在人工智能和机器学习飞速发展的今天，大模型（LLM）、推荐系统、语义搜索等应用已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，这些应用的背后，一项名为近似最近邻（A...

在AI大模型浪潮席卷全球的今天，所有目光都聚焦在模型效果和应用创新上。然而，作为解决方案架构师，我们深知高质量AI的基石在于高质量的数据基础设施。一个现代AI数...

在数据爆炸式增长的时代，存储系统面临着严峻的性能与成本平衡挑战。您是否曾思考过：为什么HDD在成本上具有巨大优势，却难以满足高性能需求？为什么SSD成本下降速度...

随着AI和ML技术的快速发展，RAG（检索增强生成）已成为增强大型语言模型能力的关键技术。然而，随着数据量的爆炸式增长，RAG系统面临着严峻的存储性能瓶颈和内存...

在云计算和大数据时代，存储系统面临着前所未有的性能与成本平衡挑战。传统RAID 5技术虽然提供了数据冗余保护，但在闪存存储环境中却暴露出了严重的性能瓶颈和数据完...

在追求极致性能的计算世界里，我们是否忽视了效率的本质？当CPU为了读取1比特数据而不得不加载64字节缓存行，当DRAM内部为服务小数据请求而空转99.7%的能量...

量子计算正从实验室走向现实应用，但其真正的潜力发挥不仅依赖于量子比特的突破，更取决于底层数据基础设施的支撑能力。与传统计算相比，量子计算机凭借叠加态和纠缠态特性...

随着大模型参数量的指数级增长和RAG（检索增强生成）技术的广泛应用，AI系统对内存的需求已经达到了TB级甚至数十TB级的规模。这种复杂的记忆架构不仅对存储容量提...

在人工智能飞速发展的今天，智能体AI（Agentic AI）正面临着前所未有的内存挑战。您是否曾思考过，一个能够进行复杂推理和决策的AI系统，其"记忆"系统是如...

在如何进行架构契约的决策文章中, 我们阐述要在架构上做契约决策的what、why & how, 那么接下来我们就来看具体采用某种契约实现不同组件之间的交互需要注...

我们技能树最新一期生信入门就在11月3号开课，还没上车的可以看一看瞄一瞄，详细介绍页面可以点击：生信入门&数据挖掘线上直播课11月班，完全适合0基础小白。

OpenStack 作为一个旨在简化云平台部署和管理的开源项目，其核心价值在于将数据中心的计算、存储和网络资源池化，并通过一个统一的平台进行管理。下面是阿祥从核...

在AI应用快速发展的今天，海量多模态数据的处理已成为构建高质量AI系统的核心挑战。火山引擎推出的LAS Daft数据处理引擎，正是为解决这一难题而设计的创新解决...

在分布式消息队列系统中，传统的架构模式如RocketMQ、RabbitMQ和Kafka等，通常将消息存储和消息处理逻辑集中在Broker节点上。这种模式虽然在一...

今晚，不是被攻击,不是流量暴增,而是全球数百万网站集体"消失"了——DNS解析失败、CDN无响应、Workers边缘计算全线瘫痪。一开始我还以为自己的网络坏掉了...

之前的脚本 extract.py 对每个蛋白序列的嵌入向量都存了一个单独的 .pt 文件在 embedding/Homo_sapiens.GRCh38.pep....

简单来说，你可以在这个数据库中搜索并下载测序原始数据。这次依旧从使用层面来聊这个数据库。

前言： 在上篇博客的学习中，我们学习了算法复杂度，学会了计算时间复杂度和空间复杂度，根据二者来评估一个算法的优良，有了上篇学习的基础，这篇博客会给大家分享关于顺...

随着小程序应用场景的扩展，数据传输与存储安全成为企业亟需解决的核心问题。本文将从传输加密、敏感信息保护、权限管控等维度解析安全检测的关键指标，并结合腾讯云小程序...