上一篇文章介绍了快手在 AB 场景中实现 145 倍性能提升的实践，重点解析了从 Spark 迁移至 Apache Doris 的加速路径。本文将进一步系统梳理...

随着大模型、科学智能（AI for Science）和智能体应用的加速落地，算力需求正从千卡、万卡集群向更大规模快速演进。面向高并发、高吞吐、多精度、多任务的复...

不同版本的 K8s 存储格式可能不同。官方升级时，API Server 会自动做版本转换。但你直接写进去的数据没有这层转换——未来某次集群升级，这些数据无法被正...

10,000 不是终点，而是一个新的起点。支持基于k8s集群部署、一键terraform集群安装、持续迭代和打磨 Cube 的核心竞争力……我们想做的还有很多，...

V2X通信安全需要一个什么样的密码基础设施？ 摘要：C-V2X规模化部署已进入快车道，OBU前装渗透率快速攀升。但V2X安全的核心瓶颈不在通信协议——协议在I...

算力的问题已经不是"够不够"，而是"什么时候够"。白天九点大家上班开模型，GPU集群挤到排队；凌晨三点没人用，机器空转。峰谷定价不是DeepSeek在涨价，是在...

核心摘要在数字化转型深入推进的今天，业务迭代速度与用户体验稳定性之间的矛盾日益凸显。灰度发布作为平衡两者的核心技术手段，其成熟度直接决定了企业业务变更的风险抵御...

借鉴分布式集群分层治理思想，构建「上层统筹、下层执行、逐级管控、分层自治」的树状架构。上层Agent负责全局调度、层级管控、策略制定；下层Agent负责域内具体...

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假设一个10亿美元的GPU集群项目，按4年折旧每年2.5亿美元，加上运营成本每年约1亿美元，那每年需要产生至少5-6亿美元的推理收入（按60%毛利率反推）才能在...

智能制造时代，AI视觉质检成为电子制造企业提质增效的核心手段。本案例客户作为国家级高新技术企业、全球知名泛射频解决方案服务商，主营天线模组、无线充电器件、汽车互...

如果你在维护 K8s 集群，这个版本值得关注——它是 etcd 近两年最大的一次更新，直接影响 K8s 控制面的性能和资源开销。

上一篇：腾讯开源 CubeSandbox：当 AI 开始替你动手，Sandbox 就不再是可选项，从 AI Agent 进入办公和研发场景讲起，解释了 Cube...

随着大语言模型（LLM）、多模态模型以及 AI Agent 应用的快速发展，企业对于模型部署、推理服务、资源调度和基础设施管理提出了更高要求。传统单机部署方式在...

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之前我们公司搞大促，一个传统部署的Java服务突然挂了。运维同事手忙脚乱登上服务器，进程还在，但就是接不进请求。最后排查下来是机器负载太高了，想扩容？行，去申请...