经过对 ONLYOFFICE 8.1 版本的全方位深度性能测评，我们可以看出，这个版本在界面设计、用户体验、功能丰富性、协作共享以及性能稳定性等方面都有了显著的...

💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！

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MongoDB 索引是提升查询性能的关键，通过合理设计和使用索引，可以显著提高数据库的响应速度。本文通过详细的案例代码展示了如何在 MongoDB 中创建和管理...

全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能，分配给缩放级别 16 的网络 mercator 瓷砖（赤道处约 610.8 米乘 610.8 米）。数据以 Shapefil...

的确，Redis 高性能 KV 存储是后端开发提升性能的一大利器，但是有没有想过，如果使用姿势不对，使用 Redis 后，性能反而会更慢呢？

在此前的文章中，我们已经介绍了评估各种向量数据库时使用的关键指标和性能测试工具。本文将以 Milvus 向量数据库为例，特别关注 Milvus 2.2 或以上版...

ANN-Benchmark 是一种外部性能测试工具，专门用于评估不同的向量索引算法在真实数据集上的性能。向量索引是向量数据库中资源消耗大的组件，其性能直接影响整...

在处理大数组去重时，我们可以利用对象的特性来提升性能。通过在对象中记录数组元素，可以有效减少重复元素的检查次数。

预训练的视觉-语言模型（VLMs），例如CLIP [26]和ALIGN [15]，在各种下游任务中已经取得了卓越的零样本性能。这些模型在大规模图像-文本数据集上...

考虑作为任何给定主干网络层的冻结权重矩阵，且，在不失一般性的情况下。我们用权重矩阵的性能来量化模型的性能，其中值越高表示性能越好。对于特定任务，假设存在最优权重...

视觉领域的基础模型（ 如 BiT ，ViT ，Swin，Florence ）因其在一众任务中的革命性表现而最近受到了广泛关注。特别是像ViT-Large（61....

深度模型已经在解决各种单独的机器学习任务上取得了卓越的性能。然而，在实际应用中，训练数据通常是顺序接收的，而不是一次性全部可用。因此，为深度模型装备在动态环境中...

近期在视觉语言模型（VLMs）方面取得了进展，这些模型经过大规模的网络图像文本对预训练，已经在各种分类任务中表现出显著的成功。VLMs被训练以将图像与相关的文本...

每种模态都有自己的视角来反映特定的数据特征。整合多模态数据使模型能够在宏观、微观和分子层面上获得关于受试者状况的各种洞察，从而实现准确全面的疾病诊断。例如，各种...

但是对于OLTP系统(事务型), 普通表改造成了分区表后, 反而可能造成性能下降, 特别是使用local index, 在分区字段不参与查询的情况下, 分区数越...

研究发现，语言混合比例对于语言模型的性能有影响。在预训练过程中，将英文和中文的比例调整为1%和25%时，模型的性能都不如目前的13%英文和87%中文的模型。

“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架，其核心思路是保留最近的标记和重要的注意力点，同时丢弃不必要的中间标记。该方法...

今天为大家介绍的是来自武汉大学胡文斌团队的一篇论文。药物反应预测（DRP）是药物发现中的一个关键阶段，其评估的最重要指标是IC50分数。DRP的结果在很大程度上...

这也是为什么大模型迭代升级，一项重要的改进就是提升性能：性能提升571%，32K超长上下文，推理速度提升42%，允许商用，国产开源大模型推出了二代 ChatGL...