在无人机视觉领域，算法的鲁棒性需在动态视角、尺度变化、复杂背景的严苛环境下验证。UAVDT 与 VisDrone 作为全球公认的无人机视角双雄，以其大规模、多维...

本文介绍了复旦联合腾讯优图发布高精度多模态数据集Real-IAD D³，并基于此数据集提出了一种创新的多模态融合检测方法，数据集已被CVPR 2025收录，并开...

构建高效、智能、安全的现代电网，离不开人工智能视觉技术的深度赋能。无论是自动识别配电房仪表读数、精准检测输电线路上的致命异物，还是实时监控设备绝缘状态、评估潜在...

由于输电线上异物出现的频率较低，获取的样本数量有限。这些样本不足以训练神经网络，因此需要进行数据集增强。

在实时检测、复杂场景分析、零样本分割需求并存的2025年，YOLO-NAS、DETR、SAM三大架构各领风骚。本文深入剖析三者核心优势、典型短板与最佳适用场景，...

一本好的教材兼备两大特质——体量恢弘、思想深邃。由世界公认的机器学习专家Christopher M.Bishop耗时16年精心打磨而成的《深度学习：基础与概念》...

本文提出了一种使用搭载计算机视觉的智能无人机估算蓝莓产量的方法。系统利用两个YOLO模型：一个检测灌木丛，另一个检测浆果。它们协同工作，智能控制无人机位置和角度...

本文提出YOLO-FireAD火灾检测模型，其核心的注意力逆残差模块（AIR）和双池化模块（DPDF）有效增强关键特征并保留细节，在显著减少51.8%参数量的同...

最近摸鱼休息了很长一段时间，差不多该回来好好更新了，先从拖延很久的这个系列开始吧~

想象一个学生在不断学习：做题 → 对答案 → 总结错误 → 改进方法。神经网络的学习与此类似。

北京大学陈宝权教授团队联合港大等开发的 SLAM3R系统取得突破：首次仅用普通手机RGB视频，就能实时（20+FPS）生成高质量、高密度3D场景模型。 它颠覆传...

在传统的C和Java编程世界里，我们习惯了用确定性的思维去解决问题，if-else语句就是这种思维的典型体现。但随着AI的兴起，一种全新的“非确定性计算”概念闯...

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深...

“苏超”激情碰撞，草根足球却常被争议判罚打断节奏？这项AI视觉研究带来了解决方案！论文《Enhancing Soccer Camera Calibration ...

本文针对无人机（UAV）视频中目标尺寸小、运动快导致的多目标跟踪难题，提出一种更简单高效的方法。核心创新在于从低置信度检测启动跟踪（贴合无人机场景特性），并改进...

在数据科学的浩瀚宇宙中，我们如同孜孜不倦的探索者，不断追寻着更高效、精准的数据分析方法。从数据科学家的视角看，数据不仅是一串串数字，更是蕴含着巨大价值的宝藏，等...

视频链接：https://sites.google.com/view/neurips2025-rwm/home

💡 技术前沿： 神经符号AI代表了人工智能发展的新阶段，它将深度学习的模式识别能力与符号推理的逻辑分析能力有机结合，创造出更加智能、可解释且可靠的AI系统。这...

高效的新药发现依赖于候选分子的可合成性，但当前基于机器学习的反应预测方法受限于高质量数据的缺乏。研究人员构建了一个基于三组分反应的按需合成平台，可生成具有药物样...

细胞间通信（Cell‒cell communication, CCC）是维持生物系统协调运作的基本过程。越来越多证据表明，同一类型或簇群的细胞在不同微环境中可能...