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#神经网络

模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似

神经网络训练失败的原因总结 !!

JOYCE_Leo16

在面对模型不收敛的时候,首先要保证训练的次数够多。在训练过程中,loss并不是一直在下降,准确率一直在提升的,会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练...

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神经网络算法 —— Embedding(嵌入)!!

JOYCE_Leo16

本文将从 Embedding 的本质、Embedding的原理、Embedding的应用三个方面,详细介绍Embedding(嵌入)。

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PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!

JOYCE_Leo16

(1)深度神经网络:深度神经网络,特别是RNN,在训练过程中容易出现梯度爆炸的问题。这是因为在反向传播过程中,梯度会随着层数的增加而指数级增大。

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训练神经网络的7个技巧

JOYCE_Leo16

神经网络训练是一个非常复杂的过程,在这过程中,许多变量之间相互影响,因此在这过程中,很难搞清楚这些变量是如何影响神经网络的。而本文给出的众多tips就是让大家,...

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ICLR 2024 | 连续学习不怕丢西瓜捡芝麻,神经形态方法保护旧知识

机器之心

以脉冲神经网络(SNN)为代表的脑启发神经形态计算(neuromorphic computing)由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受...

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Brief Bioinform|跨尺度图对比学习预测药物靶点结合亲和力

智药邦

2024年1月13日,西北工业大学尚学群教授、彭佳杰教授团队,在Briefings in Bioinformatics上发表文章Predicting drug–...

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一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础-输出层

fanstuck

深度学习的内容不是那么好掌握的,包含大量的数学理论知识以及大量的计算公式原理需要推理。且如果不进行实际操作很难够理解我们写的代码究极在神经网络计算框架中代表什么...

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AI按理说应该最擅长理工,为啥先冲击文艺行业?

Python大数据分析

这确实是个合理的解释,大模型像个黑匣子,很难解释其中的原理,自然较难应用在主打精准的理工领域。

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从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?

机器之心

最近,OpenAI 的文生视频模型 Sora 爆火。除了能够输出高质量的视频之外,OpenAI 更是将 Sora 定义为一个「世界模拟器」(world simu...

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从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

double

GAN使用两套网络,分别是判别器(D)网络和生成器(G)网络,最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么,两套网络如何结合在一起,及优化的目标即cost f...

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最新综述| 真实世界中图神经网络

Python编程爱好者

图结构数据在多个领域展现了其普遍性和广泛的适用性,例如社交网络分析、生物化学、金融欺诈检测以及网络安全等。在利用图神经网络(Graph Neural Netwo...

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实现万能近似函数: 神经网络的架构设计

黄子毅

再定义创建神经网络。神经网络的架构包括该神经网络有几层,每层有几个神经元,每个神经元的启动函数是怎样的。为了简化,我们假设神经网络是 full connecte...

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最新综述| 真实世界中图神经网络

Houye

图结构数据在多个领域展现了其普遍性和广泛的适用性,例如社交网络分析、生物化学、金融欺诈检测以及网络安全等。在利用图神经网络(Graph Neural Netwo...

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Nat Commun|基于图神经网络的迁移学习在多保真度数据下的分子性质预测

智药邦

2024年2月26日,英国剑桥大学Pietro Lio教授团队,联合瑞典阿斯利康,在Nature Communications上发表文章Transfer lea...

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Nat. Biotechnol. | 蛋白质结构和序列的生成模型

DrugAI

今天为大家介绍的是来自Jennifer Listgarten团队的一篇概述论文。像ChatGPT和DALL-E2这样的模型可以根据文本提示生成文本和图像。尽管它...

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一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础-前向传播

fanstuck

上两篇文章讲述了神经网络的基本架构和各类常用的激活函数,那么我们知道,在神经网络中每个神经元都与其前后层的每个神经元相互连接,那么神经网络要怎么通过输入的数据又...

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机器学习-0X-神经网络

用户2225445

机器学习的5大流派: ①符号主义:使用符号、规则和逻辑来表征知识和进行逻辑推理,最喜欢的算法是:规则和决策树 ②贝叶斯派:获取发生的可能性来进行概率推理,最...

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【综述专栏】《图神经网络不确定性》最新综述

马上科普尚尚

在科学研究中,从方法论上来讲,都应“先见森林,再见树木”。当前,人工智能学术研究方兴未艾,技术迅猛发展,可谓万木争荣,日新月异。对于AI从业者来说,在广袤的知识...

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目标检测算法

@小森

Overfeat方法使用滑动窗口进行目标检测,也就是使用滑动窗口和神经网络来检测目标。滑动窗口使用固定宽度和高度的矩形区域,在图像上“滑动”,并将扫描结果送入到...

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深度学习基础知识神经网络

@小森

感知机(Perceptron)是 Frank Rosenblatt 在1957年提出的概念,其结构与MP模型类似,一般被视为最简单的人工神经网络,也作为二元线性...

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领券