之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式，这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈，D...

《Predicting Multi-step Citywide Passenger Demands Using Attention-based Neural N...

知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74

对数据科学家来说，讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人，我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍 5 种...

据外媒报道，英国首相鲍里斯·约翰逊因新冠病情恶化转入 ICU，成为受新冠严重影响的另一位政要，也再次揭示了欧洲疫情的严峻程度。

Yoshua Bengio 等人基于学习器适应新分布的速度提出一种元学习因果结构，这些新分布由干预、智能体动作以及其它非稳态（non-stationarity）...

现在，我们有节点的 one-hot 编码（或嵌入）了，接下来我们将神经网络引入这一混合信息中来实现对图的修改。所有的节点都可转化为循环单元（或其它任何神经网络架...

编者注：本文解读论文与我们曾发文章《Bengio 团队力作：GNN 对比基准横空出世，图神经网络的「ImageNet」来了》所解读论文，为同一篇，不同作者，不同...

钛（Ti）是一种轻量级、高强度的金属，也是制造钢铁侠飞行战衣的材料。在人工智能快速发展的今天，智能钛机器学习平台（TI-ONE）作为腾讯AI战略发展（Tence...

人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看，可分为层次型和互连型。层次型模型是将神经网络分为输入层（Input Layer）、隐层（Hidden Layer）和输出...

DeepMind利用其最新版本的AlphaFold系统，发现几种与新冠病毒（SARS-CoV-2）相关的蛋白质的结构预测，并在今天对所有人公开。

深度学习还没学完，怎么图深度学习又来了？别怕，这里有份系统教程，可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。

笔者这里梳理了统计与概率学最基础的概念知识，尽量阐述清楚这些概念知识之间关联的关系，以及应用的场景。底层概念是上层应用的基础，当今浮躁的“机器学习”，“神经网络...

论文名称：Triplet Online Instance Matching Loss for Person Re-identification

在之前的文章当中，我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型，介绍过最小二乘法，所以这期文章我们顺水推舟，来讲讲线性回归模型。

我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘，复习了一下之后，又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。

为了让读者更好理解，笔者概率论中最核心的概念以及概念之间彼此的关系绘制成了下图，那么接下来笔者开始“讲故事”了。

梯度下降法可以说是机器学习和深度学习当中最重要的方法，可以说是没有之一。尤其是在深度学习当中，几乎清一色所有的神经网络都是使用梯度下降法来训练的。那么，梯度下降...

上一篇文章我们复习了函数求导的定义和一些常见函数的导数，今天这篇文章我们回顾一下复杂函数的求导方法。先强调一下，今天的文章很重要，想要看懂机器学习各种公式推导，...

在之前的文章当中，我们推导了线性回归的公式，线性回归本质是线性函数，模型的原理不难，核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习，我们基本上了解了机器学...