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首页标签神经网络

#神经网络

模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似

数据集分享 | 无人机视觉如何认知世界?多种数据集揭示核心难题

CoovallyAIHub

在无人机视觉领域,算法的鲁棒性需在动态视角、尺度变化、复杂背景的严苛环境下验证。UAVDT 与 VisDrone 作为全球公认的无人机视角双雄,以其大规模、多维...

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CVPR 2025 | 微米级光影CT精度!复旦&腾讯优图开源Real-IAD D³数据集

CoovallyAIHub

本文介绍了复旦联合腾讯优图发布高精度多模态数据集Real-IAD D³,并基于此数据集提出了一种创新的多模态融合检测方法,数据集已被CVPR 2025收录,并开...

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数据集分享 | 电力检测数据集,助力AI守护电网安全

CoovallyAIHub

构建高效、智能、安全的现代电网,离不开人工智能视觉技术的深度赋能。无论是自动识别配电房仪表读数、精准检测输电线路上的致命异物,还是实时监控设备绝缘状态、评估潜在...

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云南电网实战:YOLOv8m改进模型攻克输电线路异物检测难题技术详解

CoovallyAIHub

由于输电线上异物出现的频率较低,获取的样本数量有限。这些样本不足以训练神经网络,因此需要进行数据集增强。

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实时物体检测,看YOLO-NAS、DETR、SAM 如何精准匹配你的场景?

CoovallyAIHub

在实时检测、复杂场景分析、零样本分割需求并存的2025年,YOLO-NAS、DETR、SAM三大架构各领风骚。本文深入剖析三者核心优势、典型短板与最佳适用场景,...

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AI经典巨著-深度学习:基础与概念(文末送书)

老_张

一本好的教材兼备两大特质——体量恢弘、思想深邃。由世界公认的机器学习专家Christopher M.Bishop耗时16年精心打磨而成的《深度学习:基础与概念》...

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突破微小目标检测瓶颈:智能无人机在蓝莓产量估算中的解决方案

CoovallyAIHub

本文提出了一种使用搭载计算机视觉的智能无人机估算蓝莓产量的方法。系统利用两个YOLO模型:一个检测灌木丛,另一个检测浆果。它们协同工作,智能控制无人机位置和角度...

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YOLO-FireAD:通过混合注意力与双池化融合实现高精度实时火灾检测

CoovallyAIHub

本文提出YOLO-FireAD火灾检测模型,其核心的注意力逆残差模块(AIR)和双池化模块(DPDF)有效增强关键特征并保留细节,在显著减少51.8%参数量的同...

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认真聊AI | 人工神经网络和机器学习

做数据的二号姬

最近摸鱼休息了很长一段时间,差不多该回来好好更新了,先从拖延很久的这个系列开始吧~

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LLM 系列(二):基础概念篇

磊叔的技术博客

想象一个学生在不断学习:做题 → 对答案 → 总结错误 → 改进方法。神经网络的学习与此类似。

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SLAM3R:基于单目视频的实时密集3D场景重建

CoovallyAIHub

北京大学陈宝权教授团队联合港大等开发的 SLAM3R系统取得突破:首次仅用普通手机RGB视频,就能实时(20+FPS)生成高质量、高密度3D场景模型。 它颠覆传...

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【从if-else到概率思维】:程序员的AI认知革命

User_芊芊君子

在传统的C和Java编程世界里,我们习惯了用确定性的思维去解决问题,if-else语句就是这种思维的典型体现。但随着AI的兴起,一种全新的“非确定性计算”概念闯...

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神经网络浅讲:从神经元到深度学习

磊叔的技术博客

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深...

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足球判罚的AI解法:多阶段标定流程+57几何关键点,助力公平判罚

CoovallyAIHub

“苏超”激情碰撞,草根足球却常被争议判罚打断节奏?这项AI视觉研究带来了解决方案!论文《Enhancing Soccer Camera Calibration ...

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SFTrack:面向警务无人机的自适应多目标跟踪算法——突破小尺度高速运动目标的追踪瓶颈

CoovallyAIHub

本文针对无人机(UAV)视频中目标尺寸小、运动快导致的多目标跟踪难题,提出一种更简单高效的方法。核心创新在于从低置信度检测启动跟踪(贴合无人机场景特性),并改进...

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视频讲解|Python图神经网络GNN原理与应用探索交通数据预测

拓端

在数据科学的浩瀚宇宙中,我们如同孜孜不倦的探索者,不断追寻着更高效、精准的数据分析方法。从数据科学家的视角看,数据不仅是一串串数字,更是蕴含着巨大价值的宝藏,等...

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未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

一点人工一点智能

视频链接:https://sites.google.com/view/neurips2025-rwm/home

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神经符号AI的企业应用:结合符号推理与深度学习的混合智能

蓝葛亮

华医科技 | 技术副总经理(CIO) (已认证)

💡 技术前沿: 神经符号AI代表了人工智能发展的新阶段,它将深度学习的模式识别能力与符号推理的逻辑分析能力有机结合,创造出更加智能、可解释且可靠的AI系统。这...

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Sci. Adv. | 基于四万种微反应组合的三组分反应结果智能预测

DrugAI

高效的新药发现依赖于候选分子的可合成性,但当前基于机器学习的反应预测方法受限于高质量数据的缺乏。研究人员构建了一个基于三组分反应的按需合成平台,可生成具有药物样...

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Nat. Comput. Sci. | 让细胞对话可视化:多视角图神经网络揭示通信机制

DrugAI

细胞间通信(Cell‒cell communication, CCC)是维持生物系统协调运作的基本过程。越来越多证据表明,同一类型或簇群的细胞在不同微环境中可能...

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