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模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似

CTR学习笔记&代码实现5-深度ctr模型 DeepCrossing -> DCN

风雨中的小七

之前总结了PNN,NFM,AFM这类两两向量乘积的方式,这一节我们换新的思路来看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前辈,D...

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多步交通需求预测:基于注意力机制的神经网络模型

深度学习与交通大数据

《Predicting Multi-step Citywide Passenger Demands Using Attention-based Neural N...

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图神经网络 GNN GAT & GCN(一)

zenRRan

知乎: https://www.zhihu.com/people/gong-jun-min-74

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太阳图、平行坐标…5种动态、交互可视化让数据讲出更动听的故事

机器之心

对数据科学家来说,讲故事是一个至关重要的技能。为了表达我们的思想并且说服别人,我们需要有效的沟通。而漂漂亮亮的可视化是完成这一任务的绝佳工具。本文将介绍 5 种...

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疫情夹缝中的顶会ECCV:程序主席一度失联,投稿热情不减

机器之心

据外媒报道,英国首相鲍里斯·约翰逊因新冠病情恶化转入 ICU,成为受新冠严重影响的另一位政要,也再次揭示了欧洲疫情的严峻程度。

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ICLR 2020 | Bengio 一作论文:因果机制、元学习与模型泛化如何产生关联?

机器之心

Yoshua Bengio 等人基于学习器适应新分布的速度提出一种元学习因果结构,这些新分布由干预、智能体动作以及其它非稳态(non-stationarity)...

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图神经网络还能这样学,看新加坡小哥圈圈画画搞掂GNN(免费赠书)

机器之心

现在,我们有节点的 one-hot 编码(或嵌入)了,接下来我们将神经网络引入这一混合信息中来实现对图的修改。所有的节点都可转化为循环单元(或其它任何神经网络架...

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图神经网络的新基准

AI科技评论

编者注:本文解读论文与我们曾发文章《Bengio 团队力作:GNN 对比基准横空出世,图神经网络的「ImageNet」来了》所解读论文,为同一篇,不同作者,不同...

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什么是智能钛机器学习平台(TI-ONE)

TI MAKER

钛(Ti)是一种轻量级、高强度的金属,也是制造钢铁侠飞行战衣的材料。在人工智能快速发展的今天,智能钛机器学习平台(TI-ONE)作为腾讯AI战略发展(Tence...

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学习笔记:神经网络模型

Lauren的FPGA

人工神经网络的模型从其拓扑结构角度去看,可分为层次型和互连型。层次型模型是将神经网络分为输入层(Input Layer)、隐层(Hidden Layer)和输出...

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生物版AlphaGo发威!DeepMind出手抗疫:预测多种新冠病毒相关蛋白结构

量子位

DeepMind利用其最新版本的AlphaFold系统,发现几种与新冠病毒(SARS-CoV-2)相关的蛋白质的结构预测,并在今天对所有人公开。

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图深度学习入门教程(三)——全连接神经网络与图卷积

代码医生工作室

深度学习还没学完,怎么图深度学习又来了?别怕,这里有份系统教程,可以将0基础的你直接送到图深度学习。还会定期更新哦。

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干货分享--统计学知识大梳理(第三部分-最终篇)

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笔者这里梳理了统计与概率学最基础的概念知识,尽量阐述清楚这些概念知识之间关联的关系,以及应用的场景。底层概念是上层应用的基础,当今浮躁的“机器学习”,“神经网络...

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今日 Paper | 点云分类框架;多模式Transformer;神经网络;有序神经元等

AI科技评论

论文名称:Triplet Online Instance Matching Loss for Person Re-identification

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机器学习基础——推导线性回归公式

TechFlow-承志

在之前的文章当中,我们介绍过了简单的朴素贝叶斯分类模型,介绍过最小二乘法,所以这期文章我们顺水推舟,来讲讲线性回归模型。

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机器学习基础——详解机器学习损失函数之交叉熵

TechFlow-承志

我在看paper的时候发现对于交叉熵的理解又有些遗忘,复习了一下之后,又有了一些新的认识。故写下本文和大家分享。

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干货分享--统计学知识大梳理(第二部分)

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为了让读者更好理解,笔者概率论中最核心的概念以及概念之间彼此的关系绘制成了下图,那么接下来笔者开始“讲故事”了。

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机器学习基础——梯度下降法

TechFlow-承志

梯度下降法可以说是机器学习和深度学习当中最重要的方法,可以说是没有之一。尤其是在深度学习当中,几乎清一色所有的神经网络都是使用梯度下降法来训练的。那么,梯度下降...

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高等数学——复杂函数的求导方法

TechFlow-承志

上一篇文章我们复习了函数求导的定义和一些常见函数的导数,今天这篇文章我们回顾一下复杂函数的求导方法。先强调一下,今天的文章很重要,想要看懂机器学习各种公式推导,...

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机器学习基础——从线性回归到逻辑回归【硬核推导,附代码】

TechFlow-承志

在之前的文章当中,我们推导了线性回归的公式,线性回归本质是线性函数,模型的原理不难,核心是求解模型参数的过程。通过对线性回归的推导和学习,我们基本上了解了机器学...

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