作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP 等...

前几年，几乎所有人都在谈 AI：自动驾驶、智能客服、ChatGPT、智能投顾……仿佛谁不招 AI 工程师就要落伍。可到了 2025 年，很多企业发现：AI 团队...

在大型企业的数据集成项目中，一个常见问题是数据同步延迟。例如，某零售集团在高峰期需要实时更新库存与销售数据，但由于ETL中间环节处理效率低，导致分析报表延迟30...

财务共享中心是近几年才出来的一个概念，用简单的话说，就是把各单位重复性的财务事务（如报销、应付、应收、总账、资金、发票影像、主数据等）集中到一套标准流程和统一平...

上周和一家大型电商的数据负责人聊到凌晨，他的一句话让老刘印象深刻，他当时苦笑着说：“后台订单日增量都快爆炸了，程序又跑到第二天中午才结束。我们当时夜班轮轴转，人...

一家互联网零售平台在 618 大促当天发现，库存同步总是比实际销售落后几十秒，导致前端页面显示“有货”而仓库已经缺货。原因不是网络带宽不足，而是 传统ETL处理...

一家大型零售集团在核心系统改造时，CRM、ERP 和电商平台都需要统一客户数据。可上线当天，订单状态却对不上号，导致促销规则混乱，用户投诉如潮。

在数据行业干了二十多年，金融、制造、电信这些业务领域我都跑过一圈。而让我觉得最有趣的，还得是一些金融行业相关的项目。尤其锻炼人——压力大到掉头发，还得装作没事人...

作为一个在数据行业摸爬滚打二十多年年的老兵，老刘今天说句真心话，做这一行，最大的感受是什么？——数据是血液，但输血管道经不起堵。

老刘至今对负责过的一个合作项目印象深刻，我们被外包给一个金融风控系统升级的项目，当时那银行的数据仓库出现了交易记录错乱的问题：清算模块显示的数据与源系统账簿不一...

ETL（Extract → Transform → Load）与ELT（Extract → Load → Transform）是两种常见的数据集成流程，核心区别...

ETL（Extract-Transform-Load）工具是企业数据在系统间流转的高速通道。它能将分散、格式不一的数据抽取出来，统一清洗和转换，再加载到目标系统...

天天跟数据打交道的人，总躲不开“ETL”这仨字。在刚接触这仨字时，总有人一脸懵：这到底是个啥东西？一个流程？一个工具？还是啥玄学？

许多做数据的朋友或许都有同感，现在企业的数据零零散散地分布在各个系统里，业务部门又催着要报表、要分析，恨不得我们变成八爪鱼。

在近期与多家公司大数据部门及CIO交流中，一个共性难题反复被提及：当公司领导要求"三个月内实现全业务数据可视化"时，数据团队应该选择快速上线BI满足眼前需求，还...

这些年，企业能接触到的数据来源越来越多，格式也五花八门：数据库、网站、SaaS 应用、各种分析工具……可问题是，数据都东一堆西一堆地放着，想把里面的价值抠出来可...