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首页标签点云建模

#点云建模

基于真实世界多维度信息采集,采用点云等高维媒体技术建模,实现真实世界数字化展示

InstantMesh:利用稀疏视图大规模重建模型从单张图像高效生成3D网格

一点人工一点智能

摘要:本文提出了InstantMesh,这是一个用于从单视角图像生成即时3D网格的前馈框架,具有当前非常优秀的生成质量和显著的训练可扩展性。

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深度学习点云质量增强方法综述

一点人工一点智能

随着三维探测技术的发展,点云逐渐成为最常用的三维物体/场景表征的数据类型之一,广泛应用于自动驾驶、虚拟/增强现实、文物修复以及虚拟导览等诸多场景。

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融合点云与图像的环境目标检测研究进展

一点人工一点智能

在数字仿真技术应用领域,特别是在自动驾驶技术的发展中,目标检测是至关重要的一环,它涉及到对周围环境中物体的感知,为智能装备的决策和规划提供了关键信息。

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基于三维点云的卷积运算综述

一点人工一点智能

3D传感器(如激光雷达和深度相机)的普及引起了人们对3D视觉的广泛关注,这些传感器采集的3D数据可以提供丰富的几何结构和尺度细节,这也在许多领域得到了实际应用,...

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解码PointNet:使用Python和PyTorch进行3D分割的实用指南

一点人工一点智能

准备好探索3D分割的世界吧!让我们一起完成PointNet的旅程,探索一种理解3D形状的超酷方式。PointNet就像是计算机观察3D物体的智能工具,特别是对于...

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弱监督三维点云语义分割研究综述

一点人工一点智能

作者:Jingyi Wang, Yu Liu, Hanlin Tan, Maojun Zhang

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三万字收藏 | 三维场景点云理解与重建技术

一点人工一点智能

作者:龚靖渝, 楼雨京, 柳奉奇, 张志伟, 陈豪明, 张志忠, 谭鑫, 谢源, 马利庄

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三维目标跟踪简介

一点人工一点智能

在所有的项目中,其中有一个最突出的,来自一位工程实习生,他撰写了一篇基于相机的3D目标跟踪的论文。

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结合局部与全局特征的点云语义分割卷积网络

一点人工一点智能

点云语义分割在许多与点云相关的应用程序中具有重要作用,特别是对于机载激光点云,精确的注释可大大扩展其在各种应用中的用途。然而,受限于传感器噪声、复杂的对象结构、...

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深度解析机器视觉四大光学成像方法

一点人工一点智能

工业4.0时代,三维机器视觉备受关注,目前,三维机器视觉成像方法主要分为光学成像法和非光学成像法,这之中,光学成像法是市场主流。

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ECCV 2022 | 基于点云累积的动态三维场景分析

一点人工一点智能

标题:Dynamic 3D Scene Analysis by Point Cloud Accumulation

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「全真互联·数字孪生」腾讯多媒体·3D点云系统重磅来袭!

腾讯多媒体实验室

随着5G产业链的进一步成熟,沉浸式媒体技术迎来了发展红利期,点云技术在各类沉浸式媒体解决方案中有着广泛的应用前景,比如VR 看房,数字文博及互动教育等。然而,需...

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PCS 2021正式召开:腾讯多媒体实验室分享最新研究成果与实践

腾讯多媒体实验室

引言:本文回顾了多媒体实验室,在PCS 2021多媒体行业研讨会的分享内容。  关于我们   About US  2021年6月30日,第35届图片编码研讨...

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