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转载:深蓝AI 分享嘉宾:卢子琦 文稿整理:张琳 编辑:东岸因为@一点人工一点智能
提起来SLAM,我们就会想到无人驾驶,但是SALM的应用不仅是无人驾驶,其中还有AR(增强现实)。很多内容都是提到SLAM在AR中很重要,但是为什么要用SLAM...
视差图是立体视觉系统的重要组成部分,因为它们会对两个或多个图像的位移进行编码。不过,以前的工作只提供了一些实现细节,处理步骤上不太好定义,并且很少讨论软件设计。...
进入21世纪的第三个十年,我们完全可以确定相机已经深入到我们的日常生活。包括摄影师和电影制作人使用的专业相机,其他人用来捕捉日常时刻的手机相机,用来保护人身和财...
IMU(加速度计)的测量频率高,即可以精确的测量到物体的姿态运动,对运动灵敏,同时成本低,体积小,抗干扰能力强,基本上在多传感器融合中是一个必备的传感器。
工业4.0时代,三维机器视觉备受关注,目前,三维机器视觉成像方法主要分为光学成像法和非光学成像法,这之中,光学成像法是市场主流。
卡尔曼滤波是一种利用线性系统状态方程,通过系统输入输出观测数据,对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响,所以最优估计也可看作是...
以激光扫描为代表的主动采集装备在易操作性、机动灵活性、智能化、高效化等方面日益成熟,利用三维成像技术采集密集点的空间坐标、色彩纹理和反射强度等信息,可高保真且快...
在自主移动机器人路径规划的学习与开发过程中,我接触到Time Elastic Band算法,并将该算法应用于实际机器人,用于机器人的局部路径规划。在此期间,我也...
本文主要针对车身感知定位系统进行介绍,车身感知主要是感知车辆位置、行驶速度、姿态方位等信息,下文分别介了绍惯性导航、卫星导航系统和高精度地图三种主要的定位技术的...
目前工业界广泛落地使用的移动机器人,除了应用场景在餐厅、酒店、超市等小范围室内送餐机器人和消毒机器人外,另外一个“大赛道”应用场景就是在工厂、制造装配车间、电站...
随着机器视觉,自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展,采用3D相机进行物体识别,行为识别,场景建模的相关应用越来越多,可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛,那么什么是深...
原文:树莓派Pi4B+激光雷达SLAM建图环境搭建(Ubuntu20.04.3 + ROS Noetic)
定位是高等级自动驾驶的基础,但在高速NOA和城区NOA等场景中,如何能够稳定地在各种工况下实现高精度定位将是个难题。一个常见的问题是:高速NOA、城区NOA功能...
开源代码: https://github.com/megvii-research/OccDepth
原文:https://blog.csdn.net/qq_45152498/article/details/124296963
自动驾驶、视频监控、军事侦察等户外视觉系统采集到的图像/视频极易受到恶劣天气的影响,不仅主观感受差,而且会对后续的目标检测、跟踪、分类与识别等智能化分析处理任务...
自动驾驶汽车有望彻底改变多个行业,包括人员和货物运输。而实际上面向L4+ 自动驾驶汽车系统的开发则是一项重大挑战。如今,主要瓶颈则是车辆安全处理驾驶事件“长尾效...
三维重构是计算机视觉核心问题之一,相机-投影仪结构光系统是三维重构体系中一个重要分支,结构光系统标定是其众多应用的基础,在某些场景下是其不可或缺的部分。根据标定...
视觉跟踪技术是计算机视觉领域(人工智能分支)的一个重要课题,有着重要的研究意义。在军事制导、视频监控、机器人视觉导航、人机交互、以及医疗诊断等许多方面有着广泛的...
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