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卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

图像之场景分类 实验研究

XianxinMao

最后一起看下训练的结果日志,如下图所示,可以看到 testAcc = 93.86%,此处用的是双卡 2080Ti,比单卡来说,训练的 batch_size 更大...

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图像分类-cifar100 实验研究

XianxinMao

为了解决 cifar100 val_acc 过低的问题,本质上是过拟合问题,所以特地去 papers with code 网站上看了下 cifar100 ben...

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图像分类-flower_photos 实验研究

XianxinMao

flower_photos 数据量比较小,所以 simple_cnn 可以在 trainset 上拟合到 0.99,意思就是数据复杂度 < 模型复杂度

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Tensorflow随笔(三)

XianxinMao

上图我们可以发现,对于simple_cnn来说,数据增强有很明显的作用,可以显著提高val_acc,也就是模型的泛化性。

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Convolutional Neural Network (CNN)

XianxinMao

我自己写的代码和该教程略有不一样,有三处改动,第一个地方是用归一化(均值为0,方差为1)代替数值缩放([0, 1]),代替的理由是能提升准确率

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我要出书啦!

石璞东

今年年底,我在人民邮电出版社有一本书要出版,书名暂定为《JavaScript深度学习实战》,欢迎各位小伙伴前来围观喏!

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Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

小锋学长

它是一个广泛使用且深入理解的数据集,并且在大多数情况下已“解决”。表现最好的模型是深度学习卷积神经网络,其分类准确率超过 99%,在保持测试数据集上的错误率在 ...

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Retiarii:微软在NAS框架上的新动作,已被顶会OSDI2020接收

marsggbo

神经网络架构搜索(NAS, Neural Architecture Search)俨然成为目前最热门的AI研究方向之一,它的目的是让算法去找到最优的模型结构,将...

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迁移学习之快速搭建【卷积神经网络】

一颗小树x

卷积神经网络 概念认识:https://cloud.tencent.com/developer/article/1822928

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卷积神经网络

大龄老码农-昊然

神经网络(neual networks)是人工智能研究领域的一部分,当前最流行的神经网络是深度卷积神经网络(deep convolutional neural...

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一篇文章“简单”认识《卷积神经网络》

一颗小树x

卷积神经网络通过卷积操作和池化操作学习输入特征的局部模式;随着网络层数的增加,卷积神经网络对这些局部模式不断地进行组合、抽象,最终学习到高级特征。

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“花朵分类“ 手把手搭建【卷积神经网络】

一颗小树x

本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对几种常见的花朵进行识别分类;

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手把手搭建一个【卷积神经网络】

一颗小树x

本文介绍卷积神经网络的入门案例,通过搭建和训练一个模型,来对10种常见的物体进行识别分类;使用到CIFAR10数据集,它包含10 类,即:“飞机”,“汽车”,“...

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深度残差收缩网络(完整PyTorch程序)

用户7621073

深度残差收缩网络是建立在三个部分的基础之上的,包括残差网络、注意力机制和软阈值化。

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基于 cnn 和 lstm 的搭配生成算法论文笔记

kbsc13

论文:《Learning Fashion Compatibility with Bidirectional LSTMs》

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Nat. Methods | 基于几何深度学习解密蛋白分子表面的相互作用指纹

DrugAI

2019年12月,洛桑联邦理工学院和瑞士生物信息研究所的研究者在nature methods上提出使用分子表面的化学和几何指纹,来预测蛋白质和其他分子间的相互作...

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【技术创作101训练营】迁移学习的陈述

Alleta

大家好,我是一名本科在读大三学生,下面我将跟大家分享一下最近正在学习的迁移学习知识,还望前辈们不令赐教。

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故障诊断为什么要用深度学习?

用户6831054

故障诊断入门级选手提个问题,振动信号分析直接做频谱分析就好了,为啥需要人工智能? - amaze2的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/...

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深度学习故障诊断:残差收缩网络 Residual Shrinkage Networks

用户7621073

深度残差收缩网络是深度残差网络的一种改进,针对的是数据中含有噪声或冗余信息的情况,将软阈值函数引入深度残差网络的内部,通过消除冗余特征,增强高层特征的判别性。其...

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

夜雨飘零

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目,本项目是基于masr 进行开发的。

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