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卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

Deep Image Prior——图像恢复入门

朱晓霞

随着Alexnet在2012年图像网络竞争中的成功,卷积神经网络已经变得非常流行并且已经被用于每个计算机视觉和图像处理任务中。

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北大张志华:机器学习就是现代统计学

大数据文摘

而机器学习在一定程度上正是数学和工程的完美结合,毕竟用数学里面的概率论、随机分析等工具研究AI早已不是什么新鲜事情。例如机器学习的四个基本原则性的问题,即泛化性...

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CVPR 2019 | 一个高阶张量搞定整个全卷积网络

机器之心

摘要:最近的研究结果表明,虽然过度参数化对成功训练深度神经网络至关重要,但也会产生大量冗余。张量方法有可能利用这种冗余有效地参数化过完备(over-comple...

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TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移

俺踏月色而来

虽然论文中并没有明说,但采用卷积神经网络做图像的风格迁移应当属于一个实验科学的成果而非单纯的理论研究。

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OpenVINO车牌识别网络详解

OpenCV学堂

英特尔自己说该网络是第一个实时车牌识别的纯卷积神经网络(没有用RNN),在CoreTMi7-6700K CPU上1.3ms可以检测一张车牌(图像大小1920x1...

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开源!《AI 算法工程师手册》中文教程正式发布!

AI科技大本营

这部分主要介绍深度学习神经网络的基本知识和模型,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。具体内容如下:

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大数据和云计算技术周报(第101期)

大数据和云计算技术

计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用:发朋友圈之前自动修图、网上购物时刷脸支付……在这一系列成功的应用背后,卷积神经网络功不可没。本文将介绍卷积神经网络...

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人脸专集1 | 级联卷积神经网络用于人脸检测

计算机视觉战队

从今天开始,温度开始回升,我们科研的热情也开始高涨起来,接下来我们会开始一段目标检测识别(人脸)的学习,希望大家持续关注!

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TensorFlow系列专题(十三): CNN最全原理剖析(续)

磐创AI

如图1所示,假设输入到神经网络中的是一张大小为256*256的图像,第一层隐藏层的神经元个数为241*241。在只考虑单通道的情况下,全连接神经网络输入层到第一...

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卷积神经网络简介

AI研习社

假设我们想要创建一个能够识别图像中的天鹅的神经网络模型。天鹅具有某些特征,可用于帮助确定天鹅是否存在,例如长颈,白色等。

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深度学习词汇表(一)

AiTechYun

对于刚开始学习深度学习的新人来说,深度学习术语掌握起来会非常困难。这篇深度学习词汇表包含了一些深度学习的常用术语,以帮助读者深入了解特定主题。

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如何让机器像人一样听声音

AI研习社

在图片识别和处理中,来自视觉系统卷积神经网络(CNNs)中的复杂且空间不变的神经元的灵感,也对我们的技术产生了很大的改进。如果您对将图片识别技术应用于音频频谱图...

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计算机视觉(及卷积神经网络)简史

AI研习社

尽管计算机视觉近期突然兴起(重大突破时刻发生在2012年,那时AlexNet网络赢得ImageNet的冠军),它确实不是以一个新的科学领域。

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学界 | 向频域方向演进的卷积网络:OctConv用更低计算力做到更高准确率

AI研习社

AI 科技评论按:近几天,一篇改进卷积网络的论文引发了不小的关注和讨论。简单来说,这篇论文对传统的卷积操作做了简单的通用改进,就同时获得了更低的计算能力消耗和更...

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CVPR 2019 | PointConv:在点云上高效实现卷积操作

机器之心

在机器人、自动驾驶和虚拟/增强现实应用中,直接获取 3D 数据的传感器日趋普遍。由于深度信息可以消除 2D 图像中的大量分割不确定性(segmentation ...

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Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 (pytorch handbook)

AI研习社

这是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。

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万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络

AI研习社

卷积是一项广泛应用于信号处理、图像处理以及其他工程/科学领域的技术。在深度学习中,卷积神经网络(CNN)这一模型架构就由这项技术命名的。然而,深度学习中的卷积本...

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从脑电波到机器人运动——深度学习:介绍

AI研习社

神经系统是一个极为复杂的结构。你整个身体中的神经总长度超过十万公里,它们的每一部分都与你的脊髓和大脑相连。这个“网络”传输着每一个控制人体运动的电脉冲信号。每一...

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最新《深度神经网络自监督视觉特征学习综述》论文(附24页全文下载)

专知

深度卷积神经网络的性能依赖于学习能力与训练数据,因为越来越多的网络架构(如AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet与DenseNet)与训练数据...

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PyTorch 中文手册 - 帮助你使用PyTorch进深度学习快速入门!

专知

【导读】zergtant在Github维护了pytorch handbook,是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋...

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