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#卷积神经网络

卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

教授何恺明在MIT的第一堂课

机器之心

整堂课分为 4 个部分,包括卷积基本概念、卷积神经网络概念、经典卷积神经网络分析(LeNet、AlexNet、VGG)、可视化。

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深度学习基础知识神经网络

@小森

感知机(Perceptron)是 Frank Rosenblatt 在1957年提出的概念,其结构与MP模型类似,一般被视为最简单的人工神经网络,也作为二元线性...

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一文速学-让神经网络不再神秘,一天速学神经网络基础-激活函数(二)

fanstuck

前一篇文章我们具体讲述了神经网络神经元的基本构造,以及引入了神经网络一些概念性质,有了这些基础我们就能更好的理解每一层神经网络究竟要做什么,如何工作的。

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VAE(变分自编码器)在少样本目标检测中的应用

算法之名

传智播客 · Java架构师,讲师 (已认证)

该图对于我的理解就是假设我们训练了一个数据量非常大的模型,然后从这个模型中采样一种分类的特征与少样本数据特征进行融合,等于我们再推理的时候,这种模型就可以推理少...

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HDSRNet | 入局图像超分,异构动态卷积玩出新花样~

AIWalker

卷积神经网络可以通过深度网络架构和给定的输入样本自动学习特征。然而,所获得的模型的鲁棒性在不同的场景中可能具有挑战性。网络架构的差异越大,有利于提取更多的互补结...

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不愧是 数学专业,很难发文章,博士最后一年发篇计算机的 sci2 区,也 29岁了。。

Python编程爱好者

现在很多数学专业的硕博发论文,都感觉超级难。所以,有一个路子可以走,那就是发计算机方向的。

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超 5 万人参与,浙大吴息凤教授团队新作:健康与办公场所绿化水平有关

HyperAI超神经

浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组通过卷积神经网络模型,基于街景图像的绿色视图指数对可见绿色暴露进行评估,并证实了工作场所周围较高的绿色景观指数有利于成年人降...

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一文搞懂卷积神经网络(CNN)的原理(超详细)

机器学习AI算法工程

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中...

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利用Pytorch编写卷积神经网络的“Hello World”

ericqi

首先简单介绍一下卷积神经网络(英语:convolutional neural network,缩写:CNN)是一种前馈神经网络,这点和Transformer并没...

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华为ICT——第六章:深度学习和卷积神经网络/详篇

用户10920956

CNN ExplainerAn interactive visualization system designed to help non-experts le...

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华为ICT——第四章深度学习和积卷神经

用户10920956

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深度学习第3天:CNN卷积神经网络

Nowl

这张图显示了一个滤波器的某时刻的运作过程,最左边的是原图,中间是滤波器,最右边是结果,它会进行一个内积运算,图中也展示了这个过程

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【YOLO系列学习笔记】--YOLOv2

沧洋

Batch Normalization,每一层卷积做完后都做归一化,使得做完之后按照所想的目标进行发展,卷积神经网络的标配。

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微表情识别系统:技术探秘与实际应用场景

Y-StarryDreamer

人脸检测是微表情识别的关键步骤之一。常用的算法包括Haar级联分类器、深度学习中的卷积神经网络(CNN)等。这些算法能够在图像中准确地定位和标识人脸的位置。

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paddle玉米异常果穗智能筛分

机器学习AI算法工程

本项目基于飞桨PaddlePaddle框架,快速构建多种经典的卷积神经网络模型,解决玉米异常果穗筛分中的技术难点,实现对玉米果穗的高通量智能筛分。

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基于三维点云的卷积运算综述

一点人工一点智能

3D传感器(如激光雷达和深度相机)的普及引起了人们对3D视觉的广泛关注,这些传感器采集的3D数据可以提供丰富的几何结构和尺度细节,这也在许多领域得到了实际应用,...

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从 Rocket 到 MultiRocket:时间序列分类技术的进化之路

VachelHu

时间序列分类(time series classification)是数据挖掘领域的重要任务,它涉及对按时间顺序排列的数据点进行标记和预测。此类数据广泛存在于金...

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神经网络架构:最新进展和未来挑战

IT_陈寒

神经网络作为深度学习的核心组件,一直以来都在不断演化和发展。从最早的感知机到如今的复杂卷积神经网络和Transformer模型,神经网络架构的进展不仅在计算机视...

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卷积神经网络(CNN)中感受野的计算问题

Twcat_tree

在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上每个像素点在原始图像上映射的区域大小...

14100

脑机交互:中科院刘燕等人提出高精度、鲁棒信号解码算法

脑机接口社区

中国科学院苏州生物医学工程技术研究所戴亚康课题组副研究员刘燕等人现在提出了一种具有自定义特征的跨空间卷积神经网络(CS-CNN)方法。

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