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#卷积神经网络

卷积神经网络,是一种前馈神经网络,人工神经元可以响应周围单元,可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。在机器学习中,卷积神经网络是一种深度前馈人工神经网络,已成功地应用于图像识别。

卷积神经网络CNN各层基本知识

北山啦

INPUT(输入层)-CONV(卷积层)-RELU(激活函数)-POOL(池化层)-FC(全连接层)

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写给人类的机器学习 四、神经网络和深度学习

ApacheCN_飞龙

使用深度学习,我们仍然是习得一个函数f,将输入X映射为输出Y,并使测试数据上的损失最小,就像我们之前那样。回忆一下,在 2.1 节监督学习中,我们的初始“问题陈...

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python高级在线题目训练-第二套

红目香薰

A. np.range(3,3) B. np.zeros(3) C.np.eye(3) D.np.eye(3,2)

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卷积神经网络Inception Net

felixzhao

2014年,Google提出了包含Inception模块的网络结构,并命名为GoogLeNet[1],其中LeNet为致敬LeNet网络,GoogLeNet在当...

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Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别

xiangzhihong

训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件,其保存了利用TensorFlow python API构建训练后的网络拓扑结构和参数信息,实现方式有很多种,除...

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卷积的意义

算法之名

传智播客 · Java架构师,讲师 (已认证)

这是两个函数组合的反常积分。我们用这样一个例子来说明,就是一个人一天的进食和消化情况。

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Chem. Sci.|MGraphDTA:基于深层多尺度图神经网络预测药物-靶标亲和力

DrugAI

药物发现和开发对制药业和患者具有巨大的潜在利益。预测药物-靶标亲和力 (DTA) 有利于加速药物发现。图神经网络 (GNN) 已广泛用于 DTA 预测。然而,现...

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[AI安全论文] 24.从Word2vec和Doc2vec到Deepwalk和G2V,再到Asm2vec和Log2vec(上)

Eastmount

前一篇介绍了两个作者溯源的工作,从二进制代码和源代码两方面实现作者去匿名化或识别。这篇文章主要介绍六个非常具有代表性的向量表征算法,它们有特征词向量表示、文档向...

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Python人工智能 | 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解

Eastmount

从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文...

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PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN、GAT[系列六]

汀丶

阿里 · 算法工程师 (已认证)

项目链接:一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contr...

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图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二)

汀丶

阿里 · 算法工程师 (已认证)

项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=...

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目标检测(降低误检测率及小目标检测系列笔记)[通俗易懂]

全栈程序员站长

深度学习中,为了提高模型的精度和泛化能力,往往着眼于两个方面:(1)使用更多的数据(2)使用更深更复杂的网络。

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BMC Bioinform|CNN-DDI:基于卷积神经网络预测药物相互作用

智药邦

2022年3月7日,哈尔滨工业大学臧天仪教授团队在BMC Bioinformatics上发表文章。作者提出了CNN-DDI,一种使用卷积神经网络(CNN)架构来...

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Int J Mol Sci|CSatDTA:带自注意力机制的卷积模型预测药物-靶标亲和力

智药邦

2022年7月14日,韩国全北国立大学电子与信息工程系的Kil To Chong研究团队和美国得克萨斯大学达拉斯分校生物科学系的Zhenyu Xuan研究团队在...

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【推荐系统】基于文本挖掘的推荐模型【含基于CNN的文本挖掘、python代码】

司六米希

二维卷积网络是通过将卷积核在二维矩阵中,分别从width和height两个方向进行滑动窗口操作,且对应位置进行相乘求和。而图像则正是拥有二维特征像素图,所以图像...

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【深度学习】含神经网络、CNN、RNN推理

司六米希

y^ 当两个变量间存在线性相关关系时,常常希望建立二者间的定量关系表达式,这便是两个变量间的一元线性回归方程。假定x是自变量,y是随机变量,y对x的一元线性...

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Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据

拓端

分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定一组特征,任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学生是否可能通过考试。

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Pytorch 基于NiN的服饰识别(使用Fashion-MNIST数据集)

小嗷犬

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Pytorch 基于LeNet的手写数字识别

小嗷犬

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多方安全计算(4)MPC万能积木 秘密共享

绿盟科技研究通讯

在之前的文章(多方安全计算(3)MPC万能钥匙:混淆电路)中,我们对MPC中一类通用方案混淆电路(GC)与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及...

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