经由机械、电子仪器、液压系统、陀螺仪等,做出无人操控的自动化驾驶
在汽车行业向自动驾驶转型的进程中,车载通信架构正经历深刻的技术革新。自动驾驶车辆配备了大量传感器,如4K摄像头、LiDAR(激光雷达)和雷达等,这些...
其实早在 2016 年,马斯克就计划要推出 100 万辆自动驾驶出租车在路上运营,但到了 2025 年,真正跑在路上的特斯拉自动驾驶出租车数量却只有不到 20 ...
早在十年前,埃隆・马斯克就曾多次表示,特斯拉有能力推出无人驾驶服务,但后来却食言了。上周日,特斯拉终于在德克萨斯州奥斯汀正式启动了自动驾驶出租车服务。
在 3D 重建领域,无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting(3DGS),在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题:视角一旦偏离训练...
上周三,全球首款 L3 级算力「AI 汽车」小鹏 G7 正式亮相,其首发搭载的三颗自研图灵 AI 芯片,超过 2200TOPS 有效算力,本地部署的 VLA+V...
一个礼拜前的广汽丰田2025科技日上,有别于集中展示自研成果、宣誓智能化转型决心的叙事方式,广汽丰田把话筒递给了生态伙伴,Momenta、华为和小米占了不小的篇...
他清了清嗓子,语气自信:"GPT、DeepSeek...之所以能和你聊天,是因为我给它喂了几万亿个文字。特斯拉的自动驾驶能安全行驶,是因为我提供了数百万小时的路...
项目链接:https://hcis-lab.github.io/GaussianLSS/
仿真测试也是自动驾驶重要的关键技术之一,自动驾驶汽车在大规模商业化应用前需要进行大量的测试,相关研究报告指出:在不犯错误的情况下,自动驾驶汽车需要行驶4.4亿公...
研究提出了一种创新的跨视角雷达-相机融合框架,通过查询机制实现了多模态特征的自适应采样,显著提升了自动驾驶环境下的3D目标检测性能。文章将从研究背景与动机、方法...
从更宏观的视角看,这项研究代表了一种范式转变——从追求理想条件下的峰值性能,转向确保复杂环境下的稳定表现。这种鲁棒性优先的设计哲学,正是自动驾驶技术走向成熟的关...
因为项目需要搭建自动驾驶系统平台,从社区活跃度、框架工具、文档教程、平台功能等方面进行了调研最终选择了Apollo开放平台作为我们的自动驾驶系统开发平台。搭建的...
据路透社消息1,作为自动驾驶行业领先者的 Waymo 于 2025 年 5 月 14 日宣布召回超过 1200 辆自动驾驶车辆,原因在于算法在识别链条、闸门等道...
近日,腾讯云与小马智行达成战略合作,围绕 L4 级自动驾驶研发、Robotaxi服务落地等关键环节展开合作,为L4级自动驾驶商业化落地,加一把速。
作为公认的新范式,它可以让整个智能驾驶系统反应更快,更加拟人,能处理以往方法无法解决的大量 corner case,被认为是自动驾驶通向 L3、L4 的正确方向...
通过这些步骤,DeepTest可以自动化地测试DNN驱动的自动驾驶汽车,并发现潜在的错误行为,从而提高自动驾驶汽车的安全性和可靠性。
在3D场景中精准检测物体是自动驾驶、机器人等领域的核心技术。传统方法依赖有限标注数据,无法识别训练集外的“新物体”。近年来,视觉语言模型(如CLIP)在开放词汇...
除此之外,现有的方法常常通过叠加多帧的图像信息完成时序建模,这会受到 VLM 的 Token 长度限制,并且会增加额外的计算开销。
在自动驾驶模拟中,RainyGS能够为训练场景添加极端天气数据,帮助自动驾驶系统更好地应对复杂环境,提高安全性。
在计算机视觉领域,视频运动对象分割(MOS)一直是自动驾驶、动作识别等应用的核心技术。然而,传统算法常因光照变化、遮挡、复杂运动等问题表现不佳,而Meta的SA...