自动驾驶领域的研究者普遍希望复现 Data Scaling Law 在 LLM 上的成功：通过扩大模型参数和数据规模，实现自动驾驶性能的飞跃。

九识智能 Zelos 是一家专注于自动驾驶与无人配送技术的高新技术企业，具备自动驾驶系统及 AI 芯片的自主研发与规模化落地能力。公司核心产品已在全国 200 ...

经过多年的发展，小马智行建构了三大核心业务板块：自动驾驶出行服务（Robotaxi）、自动驾驶卡车服务（Robotruck）及技术授权与应用，全面覆盖自动驾驶核...

当飞行员只想让飞机平稳直线飞行时，他们会把这项任务完全交给自动驾驶仪，这类似于“虚拟副驾驶”。但如果飞机撞上了一群鸟，需要在哈德逊河上迫降，飞行员就会接管手动控...

随着L4级自动驾驶商业化进程加速，行业面临"16亿公里实测困境"与"极端场景覆盖率不足95%"的双重挑战。康谋科技推出的aiSim端到端智驾仿真平台，凭借全球首...

随着自动驾驶技术的快速发展，车企和科技公司对于模拟测试平台的需求越来越强。从L2/ADAS到L4/L5等级的自动驾驶，虚拟模拟已经成为其中的关键一环。特别是对于...

Cosmos-Transfer1将加速自动驾驶技术的发展，通过提供海量真实的模拟数据，帮助自动驾驶算法更快地成熟和落地。

在自动驾驶领域，三大视觉技术的协同应用，为自动驾驶系统提供了全面的环境感知能力：

在汽车系统中引入嵌入式AI，无疑为工程团队带来了技术升级的机会和想象空间。然而，这条道路并不平坦——硬件性能限制、安全合规要求、以及真实道路中千变万化的场景，都...

实际汽车通信中，通常采用分层架构 ，将多种协议结合（如 CAN/LIN 用于基础控制，Ethernet 用于高速数据），并通过网关实现协议转换。

通过尖端硬件、传感器技术和定制机器学习方法的结合，某机构开发的自动驾驶系统能够预测周围车辆、行人甚至动物的运动轨迹，预测时长可达8秒——这足以让车辆做出合理安全...

除传统领域外，此次数据集还披露了大量新兴领域的高质量数据，涵盖低空经济、具身智能、自动驾驶等前沿领域。国家数据局明确指出，将加速构建具身智能、自动驾驶、低空经济...

在刚刚结束的北京服贸会上，北京数据集团重磅成立。这则消息，看似平常。但细品之下，极不寻常。当我们把视野放宽一些会发现，一场由国资央企主导的数据要素市场建设浪潮正...

·数据质量至关重要：识别错了小猫小狗也许无伤大雅，但随着大模型在关键场景，如医疗、金融、自动驾驶等深入应用，数据的精准度和质量将产生巨大的影响。甚至在一些领域，...

某中心子公司Zoox首席软件工程师Olivier Toupet致力于开发自动驾驶电动机器人出租车技术。他在某中心子公司Zoox的工作重点是为自动驾驶车辆开发尖端...

自动驾驶汽车无疑将成为未来的标准交通方式。许多大型机构都投入巨资使其成为现实，预计未来市场价值将达到数万亿美元。过去几年，该领域取得了巨大发展，多家机构的自动驾...

你：黄啊码，最近老听人说智能体、工作流，到底有啥不一样？是不是就像可乐和雪碧的区别？

随着软件定义汽车加速普及，ADAS正逐渐成为智能网联汽车的标配。从自动刹车到车道保持，这些功能都依赖软件进行实时、精准的决策。近几年，自动驾驶或辅助系统相关的事...

自动驾驶和无人商店被视为计算机视觉的“理想试验场”。Medioni解释：“自动驾驶需要理解场景——识别标志、行人、车辆，并推断行为，同时还需生成控制信号驱动车辆...