神经精神疾病具有复杂的病理机制、显著的临床异质性以及漫长的临床前期，这对早期诊断和制定精准干预策略构成了挑战。随着大规模多模态神经影像数据集的发展和人工智能算法...

阿尔茨海默病（AD）与脑电图（EEG）异常有关，包括β与θ频率的功率比。与AD相比，轻度认知障碍（MCI）的EEG研究在识别这类异常方面的一致性较低。一个潜在原...

初级运动皮层的无创脑刺激已被证明可以改变中风和其他神经系统疾病的治疗结果，但确切的机制仍然知之甚少。本研究利用脑磁图（MEG）成像技术来确定阴极和阳极高精度经颅...

从古人的“余音绕梁三日不绝于耳”，到音乐电影《歌剧魅影》中的摄人歌喉，音乐无疑具备跨越文化与时间的传播力。从川普竞选时用到的《MEGA》，再到甲亢哥来华时被反复...

最近的评论将深度学习(DL)与用于大脑成像数据分析的标准机器学习(SML)方法进行了不利的比较。然而，他们的结论往往基于预先设计的特征，剥夺了DL的主要优势——...

背景：胼胝体下扣带皮层(SCC)深部脑刺激(DBS)是一种有前途的研究性治疗难治性抑郁症(TRD)的方法。然而，结果不同，可能是因为DBS的放置不够理想。提出了...

摘要：人类神经影像学领域致力于通过从大脑成像数据预测行为表型，来理解个体差异并寻找用于临床应用的生物标志物。为了识别具有普遍性和可重复性的大脑 - 行为预测模型...

2024年对于中国公路跑步赛事来说是成长的一年，在受到疫情影响多年后，2024年对耐力运动行业来说是一个真正的亮点，2024年我们不仅看到了跑步类耐力运动的全面...

摘要：计算精神病学的主要目标之一是构建预测模型，将大脑功能的个体差异与症状联系起来。认知障碍具有跨诊断性、治疗抵抗性，并与不良预后相关。近期研究表明，准确可靠地...

摘要：经颅磁刺激（TMS）触发时间锁定的皮层活动，该活动可通过脑电图（EEG）记录下来。经颅诱发电位（TEPs）被广泛用于探测大脑对 TMS 的反应。在此，我们...

摘要：重度抑郁症（MDD）是全球青少年心理健康残疾的主要原因，但仍未得到充分理解。先前的神经影像学研究表明，青少年 MDD 患者大脑回路的连接性存在改变，但研究...

摘要：脑-表型预测模型致力于识别可重复且具有普适性的脑-表型关联。外部验证，即在外部数据集上评估模型，是评估神经影像模型普适性的金标准。与典型研究不同，外部验证...

既往研究表明，使用功能性磁共振成像(fMRI)来优化刺激位点是有效的，但尚不清楚是否能用电生理学方法达到类似效果。

大脑衰老过程受各种生活方式、环境和遗传因素，以及与年龄相关的病理的影响。磁共振成像和人工智能方法在理解衰老过程中发生的神经解剖学变化方面发挥了重要作用。大规模、...