正因为通用大模型具备强大的泛化能力，使得它在各个行业和领域都能找到用武之地。无论是金融、医疗、教育还是娱乐产业，通用大模型都能为相关应用提供强大的支持。这种广泛...

在医疗科技飞速发展的今天，心电监测设备已成为守护人们心脏健康的关键防线。而在这一领域，Nordic、TI、ST、NXP 等行业巨头凭借其深厚的技术积累和创新精神...

本次我们从 dcloud 官方公布的 57 个适配鸿蒙应用的案例分析，看看会有哪些发现。

在人工智能领域，数据的生成与重建一直是研究的热点。变分自编码器（VAEs）作为一种强大的生成模型，在这方面展现出了独特的魅力。无论是图像生成、语音合成，还是医疗...

医学影像是诊断和治疗中不可或缺的一部分。传统的影像分析需要医生花费大量时间来识别和分析影像中的病变。机器学习的深度学习技术可以通过大数据训练模型，快速准确地识别...

近期一项研究评估了人工智能（AI）生成的医疗语言中的偏倚问题，聚焦于年龄、性别和族裔等人口学特征的差异，并提出一种优化技术以在不降低模型性能的前提下提升其公平性...

◉ 语言模型技术可以定位数字化医疗记录中对自闭症诊断至关重要的句子。（A）超过4,000份纸质自由格式的医疗专业人员报告，用法语记录了超过1,000名儿童在四年...

◉ 第一阶段从受控的生成式人工智能上创建大规模的合成医疗数据，该人工智能是在真实世界的医疗数据上训练的。◉ 第二阶段通过在合成数据和真实数据上使用两阶段的自监督...

一石激起千层浪。 OpenAI 近日正式发布了其精心打造的医疗 AI 评估新基准——HealthBench。

CDPHP，一家美国医疗计划提供商，利用AWS的AI工具（如Amazon Comprehend Medical和Amazon Textract）处理非结构化医疗...

在医疗健康方面，夸克与众多专业机构达成合作，拥有非常强大的知识库，里边的内容都是三审三校的结果，搜索内容质量非常不错。

传统医学影像任务通常依赖于专门化的模型，这些模型在单一任务上表现优异，但缺乏跨任务的一般性，这在实际应用中降低了灵活性和效率。近年来，视觉-语言模型（VLMs）...

今天为大家介绍的是来自台北荣民总医院的邱士华教授与美国加州大学的Kai-Wei Chang教授团队发表的一篇论文。多模态大语言模型（MLLMs）在现代医疗领域带...

多模态思维链（Multimodal Chain of Thought, MCoT）通过整合文本、图像、视频等多模态数据，结合逻辑推理与深度学习技术，在医疗领域展...

随着人工智能技术的快速发展，医疗AI领域正经历前所未有的变革。开源医疗模型作为这一领域的核心技术基础设施，不仅推动了医疗智能化进程，也为医疗工作者提供了强大的辅...

从技术上讲，HL7 消息采用人类可读的 (ASCII) 格式，但解读起来却并不容易。然而，它们包含大量的段和字段，每个段和字段都包含重要的医疗保健信息。更复杂的...

数字人，作为医疗领域变革的基石，正逐渐崭露头角。它是基于数字成像技术的虚拟人，源自真实人体的三维建模 ，具备类似人类的多种能力，如说话表达、面部表情、肢体动作等...

HL7 Assistant 是用于浏览，编辑，验证HL7消息并与HL7应用程序交换数据的生产力工具。 HL7 Assistant的一些主要功能包括：

生成式人工智能（如生成对抗网络、扩散模型等）通过合成高质量、多样化的医学数据，其科学价值体现在突破数据瓶颈、推动多模态融合与因果推理，而实际应用则体现在提升诊断...

CUDA_VISIBLE_DEVICES指定GPU，可以选择使用几张进行推理，多张可以写: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3这样。