突破传统医疗的局限,解放医疗大数据,一站式的全新医疗生态系统,便捷省力,助力医疗行业革新。
* TetraScience 与 Google Cloud 合作促进科学人工智能创新
在医疗领域,时间序列数据分析可以用于疾病趋势预测、医疗资源需求预测等任务。sktime库可以帮助医疗专业人士对时间序列数据进行分析和预测。
但是六年前的单细胞转录组并不流行,因为没有10x这样的商业化的仪器,所以那个时候的在每个癌症领域的类器官CNS文章都是做几十个或者上百个病人的类器官培养后,做常...
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历时三年,如今平台建成,意味着当年的目标初步达成——攻坚制约我国医疗影像AI发展的问题,让AI技术的进步促进医疗水平的增长。
2024年4月4日,领先的新一代人工智能生物技术公司和精准医疗先驱Caris Life Sciences (Caris) 旗下的治疗研究部门Caris Disc...
恰好单细胞时代到了,可以让之前的CNS类器官研究文章继续“复制粘贴一波”,比如2021发表Advanced Science期刊的类器官文章:《Single-Ce...
3个病人各自的类器官培养前后共有的差异基因富集到了cellular responses to stimuli 功能,但是好像是并没有说明文章的核心观点,因为是想...
我常见系统性梳理过 2014到2018期间的癌症领域的单细胞研究,可以说是少得可怜,都是broad研究所的基于smart-seq的,在脑瘤,黑色素瘤,头颈癌有C...
今天为大家介绍的是来自Su-In Lee团队的一篇论文。大多数赋能医疗人工智能的机器学习模型的推理结果都难以解释。在这里,作者报道了一种结合医学专家见解和高度表...
《细胞》杂志近期发表标题为“五十年来癌症研究的进展”,强调了过去五十年中癌症研究领域的重大进步,着重说明了我们对癌症的理解和治疗方式是如何演变的:
开源技术在医疗健康领域的应用正日益受到关注。本文将探讨开源技术在医疗健康领域的多重应用,包括医疗设备、健康信息管理、医学研究等。通过深入分析开源在医疗健康中的价...
在AI领域的百模大战中,技术革新与应用拓展不断推动行业前行。本文深入探讨AI技术进步、应用拓展、行业变革与人才竞争这四大新趋势,旨在为读者提供全面而深入的行业洞...
摘要:精神分裂症是全球致残的主要原因。目前的药物治疗主要使用一种机制-多巴胺D2受体阻断,但结果往往显示出有限的疗效和耐受性差。这些限制突出了需要更好地了解疾病...
今年以来,随着 ChatGPT 的火爆出圈,各行各业愈加关注大型语言模型在垂直领域落地应用的进一步深入。
更迅速的数据处理、扩展的存储容量和先进的可访问性助力医疗行业抗击全球人类健康威胁。
一句话概括:Ollama 是一个允许您在计算机上本地运行开源大语言模型(LLM)的工具
欧洲专利局表示,中国企业和发明者共提交了20,735份申请,较2022年的19 ,062份申请增长了8.8%,较过去五年增长超过一倍。这显示出中国企业在研发方面...
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全球领先的 AIoT 解决方案提供商华硕物联网(ASUS IoT)本月宣布推出 MDS-M700,一款专为医疗环境设计的全新医疗箱式电脑。这款产品经过专业设计,...