IBM Watson for Oncology 是一款专注于癌症治疗的垂直智能体。该系统通过分析大量的医疗数据和文献，帮助医生制定个性化的治疗方案。在癌症治疗这...

Apple Vision Pro在医疗领域的应用，展示了科技创新在推动医疗发展方面的巨大潜力。未来，随着XR（扩展现实）技术和硬件设备的不断发展，医疗领域的应用...

人工智能飞速发展的同时，也逐渐暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。随着AI技术在社会各个领域的广泛应用，关于AI伦理和隐私保护问题日趋凸显。尽管...

经典老框架SSM打造入门项目《医院电子病历管理系统》，分为用户网页和管理后台，包括科室模块、医生模块、预约挂号模块、就诊记录模块、就诊评价模块、轮播图模块和系统...

图像文本数据在各个领域的数量激增以及视觉语言建模的进步为生成式预训练领域的研究开辟了道路。这个创新时代以GPT-4（Achiam等人，2023）和Gemini（...

以大模型为代表的生成式人工智能，拥有强大的知识编码、文本理解、推理能力，迅速成为数字化和智能化的新型技术基座，有望推动新一轮的医学人工智能革命，对科学和社会产...

今天为大家介绍的是来自卡内基·梅隆大学的Eric P. Xing团队的一篇论文。可解释策略学习旨在从观察到的行为中估计可理解的决策策略；然而，现有模型在准确性和...

今天为大家介绍的是来自Tianyu Luan团队的一篇论文。联邦学习广泛应用于医疗领域，用于在不需要访问本地数据的情况下训练全局模型。然而，由于客户间不同的计算...

近日，浙江大学生物医学工程研究所原所长、国内虚拟心脏仿真领军人夏灵教授以「个体化心脏建模仿真技术及其临床应用前景」为题，分享了个体化心脏建模仿真技术在室速消融、...

该项目旨在通过在乡村卫生室捐赠医疗设备，招募志愿医生，以及联动各级医疗资源，为乡村居民提供医疗健康服务，防止因病返贫，巩固脱贫攻坚成果。目前已有 286 个健康...

人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工...

摘要：功能神经影像学的出现为精神分裂症的神经生物学提供了基本的见解。然而，它面临着挑战，最明显的是缺乏临床转化。本文对精神分裂症中功能性神经影像学，特别是功能性...

机器学习是一种通过数据训练模型，并利用模型对新数据进行预测和决策的技术。其基本思想是让计算机通过样本数据自动学习规律，而不是通过明确的编程指令。根据学习的类型，...

拥有悠久的历史，该药企坚持以中医中药为主攻方向，目前在经营格局上形成了以制药工业为核心，以健康养生、医疗养老、商业零售、国际药业为支撑的五大板块，构建了集种植（...

医疗保健领域的开发人员可以使用 BGE-M3 分析临床文档和患者记录，提取相关信息并帮助生成全面的医疗报告。它还可以帮助从大量医疗数据中识别趋势和见解，从而支持...

这次星火V4.0发布，讯飞针对医疗大模型和应用做了进一步升级介绍。现场刘庆峰分享的数据显示，在海量知识问答、复杂语言理解、专业文书生成、诊断治疗推荐、多轮交互以...

这些特征让智能体展现出了人类级别的认知特性，使其能够处理更复杂、更精细的任务。这也正是智能体能够在语音交互、医疗诊断、自动驾驶等领域得以成功应用的重要基础。在这...