在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的；有些是通用的，有些则是行业特定的。如何能合理地评价这...

1月16日，智谱AI首届技术开放日在京举办，智谱AI团队全面展示了其投身大模型事业三年多来所积累的技术成果，并发布了新一代基座大模型GLM-4。

按官方说法，GLM-4性能相比GLM-3提升60%，逼近GPT-4（11月6日最新版本效果）。

在 1 月 16 日举办的 2024 智谱 AI 技术开放日 Zhipu DevDay 上，智谱 AI 正式发布新一代基座大模型「GLM-4」。

input输入层会预处理输入数据，在预训练过程中，该输入数据，其实就是预先准备好的预料数据集，也就是常说的6B，130B大小的数据集。

这段代码定义了一个名为CoordSystemSample的类的成员函数 UpdateMVPMatrix，该函数用于更新一个传入的 glm::mat4 类型的矩阵...

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论，但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法，客户可以按照自己认为合适的方式定...

GPT 使用 Transformer 的 Decoder 结构，并对 Transformer Decoder 进行了一些改动，原本的 Decoder 包含了两个...

目前，已经有各种类型的预训练架构，包括自编码模型（例如BERT），自回归模型（例如GPT）和编码器-解码器模型（例如T5）。然而，没有一个预训练框架对三个主要类...

一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

最近我们被客户要求撰写关于混合效应广义线性模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。

最近我们被客户要求撰写关于广义线性模型（GLM）预测置信区间的研究报告，包括一些图形和统计输出。

越来越多的证据表明，血管疾病可能导致认知能力下降和显性痴呆。特别令人感兴趣的是动脉粥样硬化，因为它不仅与痴呆有关，而且可能是心血管疾病直接影响大脑健康的潜在机制...

通常来说，模型矩阵（R）的一种比较好的级联方式为：先缩放(S)，再旋转(R)，最后平移(T)：

表达旋转变换最简单的理解是三种旋转矩阵（绕X轴旋转矩阵，绕Y轴旋转矩阵以及绕Z轴旋转矩阵）级联。而欧拉角同样也有三种：航向角heading，俯仰角pitch和滚...

该包利用R6包构建了两个用于构建和可视化回归模型的类。（对R6感兴趣的学习「R」R6编程）

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数las...

白质结构连接支持了功能激活或功能连接的底层基础。结构和功能连接分布之间的关系，被称为SC-FC耦合，目前已经在全脑、全连接组水平上进行了研究，但很少有研究在区域...

GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 1，SNP解释百分比之和为何大于1？ #2021.12.21