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#mycat

MyCat分库分表实时同步到GreatSQL

老叶茶馆

知数堂 · 联合创始人 (已认证)

MyCat作为经典的分库分表中间件,在长时间内被广泛认为是管理超大MySQL数据库集合的有效解决方案。近来接到客户需求,需要将MyCat集群迁移到GreatSQ...

8810

Mycat启动失败解决方案

猫头虎

Bit Server VM警告:忽略选项MaxPermSize=64M,因为在8.0中已删除

7210

MySQL 结合 MyCAT 实现主从复制读写分离

用户7353950

MySQL 结合 MyCAT 实现主从复制读写分离是一个用于提高数据库性能和可用性的常见方案。

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使用MyCat实现MySQL读写分离

Happyjava

配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制,参考我上一篇的文章,已经做了比较详细地讲解了。

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MyCat 概述与基本概念

程序员波特

MyCat 是什么?从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,前端的用户可以把它看成一个数据库代理,用 MySql 客户端和命令行工具都可以访问,而其后...

10310

MyCat分库分表实时同步到GreatSQL

GreatSQL社区

MyCat作为经典的分库分表中间件,在长时间内被广泛认为是管理超大MySQL数据库集合的有效解决方案。近来接到客户需求,需要将MyCat集群迁移到GreatSQ...

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MySQL运维13-Mycat分库分表之按月分片

Se7eN_HOU

  使用场景为按照自然月来分片,每个自然月为一个分片,但是一年有12个月,是不是要有12个数据节点才行呢?并不是。例如我现在只有三个分片数据库,这样就可以1月在...

14910

MySQL运维12-Mycat分库分表之按天分片

Se7eN_HOU

  指定一个时间周期,将数据写入一个数据节点中,例如:第1-10天的数据,写入到第一个数据节点中,第2-20天的数据写入到第二个节点中,第3-30天的数据节点写...

18810

MySQL运维11-Mycat分库分表之应用指定分片

Se7eN_HOU

  此规则是在运行阶段有应用自主决定路由到那个分片,根据提供的字段,然后按照指定的规则,截取该字段的部分子字符串当做分片的依据,该分别方法比较灵活,适用于某个字...

11810

MySQL运维10-Mycat分库分表之一致性哈希分片

Se7eN_HOU

  一致性哈希分片的实现思路和我们之前介绍的水平分表中的取模分片是类似的。只不过取模分片,采用的是利用主键和分片数进行取模运算,然后根据取模后的结果,将数据写入...

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MySQL运维9-Mycat分库分表之枚举分片

Se7eN_HOU

  通过在配置文件中配置可能的枚举值,指定数据分布到不同数据节点上,这种方式就是枚举分片规则,本规则适用于按照省份,性别,状态拆分数据等业务

11910

MySQL运维8-Mycat分库分表之范围分片

Se7eN_HOU

  根据指定的字段及其配置的范围与数据节点的对应情况,来决定该数据属于哪一个分片。

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MySQL运维7-Mycat水平分表

Se7eN_HOU

  在业务系统中,有一张日志表,业务系统每天都会产生大量的日志数据,单台服务器的数据存储即处理能力是有限的,可以对数据库表进行拆分,这时候就可以使用水平分表的策...

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MySQL运维6-Mycat垂直分库

Se7eN_HOU

  说明1:目前这些表都还只是逻辑表,在mycat中存在,但是在MySQL的数据库中都没不存在,所以还需要把这些表创建出来。

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MySQL运维5-Mycat配置

Se7eN_HOU

    schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一,涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签

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MyCat11——分片技术之全局表

用户8100582

在实际的业务中,有些表中的数据非常稳定,几乎不会发生更新,比如用来存储行政区划数据,或者国家地区数据,这些数据稳定的表,也被称为字典表。

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MyCat10——分片技术之ER表

用户8100582

在实际工作中,经常会遇到多张表进行 join 查询的操作,例如 orders 表被我们做了水平拆分,表中记录分散存储在两个数据分片中,但是 order_deta...

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MyCat09——分片技术之水平拆分

用户8100582

按照数据表中某个字段的某种规则,将记录分散到多个库中,每个库该表中存储一部分记录,所有库中该表的记录并集,为该表所有记录的数据全集。

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②⑩① 【MySQL】什么是分库分表?拆分策略有什么?什么是MyCat?

.29.

随着互联网及移动互联网的发展,应用系统的数据量也是成指数式增长,若采用单数据库进行数据存储,存在以下性能瓶颈:

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MyCat08——分片技术之垂直拆分

用户8100582

随着我们的系统用户不断增加,产出的内容和数据量将不断增长,单台数据库数据量因为过大,将会导致查询速率降低,严重影响用户体验。

12010
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