尤其是咱们搞技术的，各种《底层逻辑》、各种架构师秘籍、几十个版本的《Java 编程思想》、还有那些从 GitHub 扒下来的技术白皮书。

做 RAG、语义检索或推荐时，要把 Embedding 向量 存起来、按相似度查，就得用向量数据库。Go 里常见的选择有三类：Pgvector（PostgreS...

用 Go 做语义检索、推荐或 RAG 时，总要算向量相似度。做法大致三种：自己写几行、用数值库、或者交给向量数据库。下面按「方案」捋一捋，方便你按场景选。

纯向量检索的思路是用embedding把文本转成向量，然后在向量空间里找相似的。这种方式在语义理解上有天然优势，但它的问题在于太依赖语义了。

前两天，一个朋友跟我吐槽："我让AI帮我写文章，光是跟它解释'我喜欢什么样的风格'，就花了整整二十分钟。每次对话都得从头说起，烦都烦死了。"

《数据库允许空值(null)，往往是悲剧的开始（第15讲）》一文通过explain来分析SQL的执行计划，来分析null对索引命中情况的影响，有不少同学留言，问...

select * from user where id!=1 or id is null;

《调试MySQL死锁必备！（第13讲）》中，举了一个强制类型转换导致死锁的例子，有朋友询问是不是类型转换都不能命中索引，花1分钟细说一下。

set session transaction isolation level repeatable read;

很多小伙伴在工作中，可能只把MySQL当作一个简单的“数据存储箱”，用了它80%的基础功能，却不知道它还有另外20%的、能解决90%复杂问题的“高级用法”。

第一步是文档处理，属于离线的索引阶段。所有文档经过一个 Embedding 模型，转换为向量表示，然后存入向量索引或向量数据库。

典型场景：一个"微调 overlap"的调整，把每夜索引重建从 45 分钟拖到了 2 小时，值班的人开始收到索引延迟告警。

2026-02-09：使库存平衡的最少丢弃次数。用go语言，给定两个整数 w、m 和一个整数数组 arrivals（第 i 项表示第 i 天到达的物品种类，天数...

2026-02-06：碗子数组的数目。用go语言，给定一个元素互不相同的整数数组 nums。把任意一个连续片段 nums[l..r] 记作“碗”，当且仅当满足：

在日常数据库查询中，去除重复数据是最常见的需求之一。面对这种需求，很多开发者习惯随手用 DISTINCT，也有人觉得 GROUP BY 更 “万能”，但很少有人...

前面的章节我们已经写了很多篇幅关于 MySQL 执行计划的解读，今天我们来继续延伸介绍执行计划的链路跟踪功能，也就是 MySQL 的

如果你注意到在 MySQL 中 ORDER BY DESC 查询比 ORDER BY ASC 稍微慢一些，不用担心 —— 这是已知且符合预期的行为。

uC/OS-III 的就绪列表的实现非常精巧，它不像一个简单的待办事项清单，而更像一个配备了高效索引系统和分组管理机制的智能任务池。它由三个核心部分构成：

我没接话，先把用户行为表、商品文本表、图像特征表一股脑倒进 Doris，顺手建了个向量索引：

这是隐藏索引最典型的应用场景。当你不确定删除索引对性能的影响时，可以先将索引设置为隐藏，然后观察系统性能；如果性能无影响，则删除索引；如果有影响，则将索引恢复为...