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#smoothing

【知识】简单理解为何GCN层数越多越能覆盖多跳邻居聚合信息范围更广

小锋学长生活大爆炸

        此外,过多的层可能导致过度平滑(over-smoothing)问题,即不同节点的特征变得越来越相似,损失了区分度。

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🤒 geomtextpath | 成功让你的ggplot注释拥有傲人曲线!~

生信漫卷

1写在前面 最近的世界杯结果的确是让人大跌眼镜🕶, 日本队🇯🇵先后击败世界杯冠军, 德国队🇩🇪和西班牙队🇪🇸, 韩国队🇰🇷逆转葡萄牙🇵🇹, 踩着乌拉圭🇺🇾进入淘...

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基于趋势和季节性的时间序列预测

deephub

时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测,并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。

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Geodesic Active Contours

用户1148525

2.1 Energy Based Active Contours The classical snakes approach (Kass et al., 19...

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Anisotropic Diffusion in Image Processing (1)

用户1148525

Adaptive Smoothing- A General Tool for Early Vision

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标签正则:标签平滑、标签蒸馏和自纠正的异曲同工之妙

枫桦

正则化主要包括标签正则、数据正则、参数正则等,可以限制网络权重过大、层数过多,避免模型过于复杂,是解决过拟合问题的重要方法。标签正则通过某种方式构建soft l...

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简单指数法

裴来凡

文献:Shami, R. G. . (1998). Exponential Smoothing Methods of Forecasting and Gener...

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Adobe Analytics里的Labs

GA小站

Labs是Laboratory的简称,是实验的意思,也称为技术预览,可以体验一些新的技术、功能。

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ICML 2020 | 提升神经网络架构搜索稳定性,UCLA提出新型NAS算法

机器之心

可微网络架构搜索(DARTS)能够大幅缩短搜索时间,但是其稳定性受到质疑。随着搜索进行,DARTS 生成的网络架构性能会逐渐变差。最终生成的结构甚至全是跳过连接...

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