Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它支持多种浏览器，如Chrome、Firefox、Safari等，能够模拟用户在浏览器上的各种操作，如点击、...

题目标签：树、深度优先搜索、二叉树、二叉搜索树 题目难度：中等 题目描述： 给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第...

第四步：在freertos中创建三个文件,inc,src,port,用来装移植的freertos

为了同时解决知识的实时性和推理的复杂性这两大挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生。它与 RAG 的核心区别在于，Search Agent 能够通...

大家好，我是来自京东零售视觉与 AIGC 部的李岩，很高兴今天能有机会给大家做一场关于电商 AIGC 的技术分享，我分享的题目是《当搜索遇见 AIGC：京东零售...

一个“新鲜出炉”、仅面向 macOS 用户的产品，竟能迅速让一个万亿巨头市值蒸发超千亿美元。

Pixeltable 的思路则是是让表本身就能处理完整的 pipeline。插入数据后 embeddings 自动算好，改代码只重算变化的部分，图像视频音频 P...

如果你使用 Claude Code，应该知道它目前的搜索能力只停留在基本的关键词匹配。LEANN 可以无缝接入，作为 MCP（Model Context Pro...

最近和做SEO的朋友聊天，大家都有一个共识：AI搜索正在重塑内容生态。以前靠堆关键词、凑字数就能蒙混过关，现在AI搜索引擎（比如Google的AI Overvi...

我想做一个内容检索功能，不复杂，100亿数据，每秒10万查询而已，两个星期能上线吗？

贪心搜索是最简单的策略。在每一步，它都选择当前概率分布中概率最高的那个词元。其决策依据是 。

全局3D点云地图构建 利用构建的因子图进行全局优化，得到优化后的位姿进而得到全局一致的轨迹，利用得到的位姿将新地图信息融合进先前已有地图中，不断完善环境地图，最...

SLAM 实质上是一个“预测—更新—地图”的概率过程，移动机器人根据传感器信息对自身位置进行预测，并通过不断更新地图来提高环境地图的准确性，机器人需要不断地收集...

其中ρ为平滑系数、α、β、γ为权重系数、heading是当前速度下轨迹末端点与目标点的方位角偏差，来评估轨迹的方向适应性，dist为轨迹与障碍物的最近距离，反...

海洋捕食者算法（MPA）是一种元启发式优化算法，设计灵感来源于海洋生态系统中捕食者与猎物的动态交互机制，算法通过模拟海洋生物的群体行为：捕食者个体通过分阶段策略...

智能巡检车硬件主要由五部分组成：控制系统、定位导航模块、环境采集模块、数据传输模块和人机智能交互模块，具体包括上位机主控制器、激光雷达、惯性传感器和电机驱动等部...

在全局路径规划中，算法依赖已知地图，通过计算确保机器人在不同环境中能够选择最安全的路径达到目标点。相对应的，局部路径规划则在机器人运动过程中通过搭载的传感器实时...

为了确保信息素启发因子能够有效地影响路径选择，在每次迭代完成后对信息素进行更新。设定𝜌表示信息素挥发系数，𝜌的取值范围为（0,1），信息素更新公式如下

路径规划算法主要分为全局路径规划和局部路径规划，其中全局路径规划就是在已知环境地图的基础上，通过对整个工作空间进行分析规划，找到一条从起点到终点的全局路径，通常...