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#设计

SEM-CLIP:用于扫描电子显微镜图像中纳米级缺陷检测的精确少量学习 !

AIGC 先锋科技

半导体制造是一个复杂且多面的过程,其中缺陷可能是由于工艺不当或设备问题引起的。为了实现实时监控,会捕捉SEM图像并基于缺陷的外观对其进行分类,从而帮助缺陷检测和...

2000

深度剖析:如何精准评估系统的可伸缩性

lyb-geek

通过从性能指标、资源利用、架构和设计、实际场景测试以及运维和管理等多个维度对系统的可伸缩性进行全面评估,我们能够更加准确地了解系统的优势和不足,为系统的优化和升...

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4个AI提示词模板,帮你躺赢10万+爆文,第三个太狠了!

一臻AI

写了好文章却没人点击?问题可能出在标题上!这个提示词能帮你生成10个吸引眼球的标题方案,激发读者好奇心,让你的文章阅读量瞬间暴涨!

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Nat. Mach. Intell. | 基于文本引导的蛋白质设计框架

DrugAI

当前的 AI 辅助蛋白质设计主要依赖蛋白质序列和结构信息。然而,大量由人类整理的文本中蕴含了蛋白质功能的高层次知识,其在蛋白质设计中的应用尚未被探索。为弥补这一...

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什么是非线性长度?

通往ICT之路

非线性长度是光纤通信中用于量化光信号因非线性效应累积而产生显著相位变化的关键参数。当光功率较高或传输距离较长时,自相位调制(SPM)和交叉相位调制(XPM)等效...

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Claude的SVG绘图能力:AI视觉创作的新境界

CoderJia

在人工智能领域,Claude 不仅以强大的代码生成能力闻名,其 SVG 绘图功能也正在被越来越多用户发掘和赞赏。这项能力展现了 Claude 在视觉创意方面的惊...

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[云工作室] 如何写好 Prompt来用好 Craft 功能?

CloudStudio

经过测试, 从 0 到 1 的思想 是这个应用的核心. 如果一开始将整个项目的设计文档放进去, 会由于上下文长度以及 LLM 关注重点的原因, 导致处理非常多的...

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测试框架设计的艺术

FunTester

设计一个优秀的测试框架绝非易事,它不仅考验技术功底,还要求对测试理论有深刻理解,更需要对细节精雕细琢,追求极致。就像一位匠人精心打磨一件艺术品,测试框架的设计同...

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[AI高级提示词进阶系列] 傻瓜式复制模板,手把手教你用AI渐进式设计前端API

前端达人

本期,我们为你带来了一个傻瓜式AI提示模板,通过简单复制粘贴,就能循序渐进地用AI帮你设计一个全面、清晰且易扩展的API!

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RNA 结构预测为什么比蛋白质难?

生信菜鸟团

2024年11月,该团队报告称 RhoFold 可准确预测RNA结构,在多个预测目标上超越2022年CASP中排名靠前的专家团队。RhoFold 为免费开源工具...

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什么是PON保护交换?

通往ICT之路

Type A(中继光纤冗余)采用OLT侧双PON端口共享MAC芯片的设计,通过2:N分光器建立主备光纤链路,在40ms内完成切换,其硬件改造成本仅增加20%光纤...

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开源Python项目:票据设计打印工具

朱卫军 AI Python

大家好我是费老师,市面上的开源票据设计&打印类项目层出不穷,对应所使用到的技术栈也不尽相同。而今天要给大家分享的开源票据设计&打印工具「Dash-Web-Pri...

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​​「我的老板连夜改行」OpenAI GPT4o放出「一嘴之力」:深度实测效果流出,一句话生成电影级画面,人类或失去想象力霸权

AI研思录

GPT-4o解决了长期困扰AI生图的文字乱码问题。在测试中,其生成的餐厅菜单、LOGO设计等含文字图像,可达到印刷级精度。关键技术在于:

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基于SpringBoot与RabbitMQ的SSE分布式广播推送设计

山河已无恙

实现逻辑简单说明,分布式系统,当前项目有一个局部刷新的业务场景,后端处理完数据需要实时推送到前端,之前的处理办法是 WebSocket + redis ,但是...

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重新定义笔记体验:为什么 Daino Notes 是你不可错过的工具

程序那些事儿

在快速发展的数字化时代,笔记已经从传统的纸质记录演变为各种线上工具的竞争领域。作为现代用户,我们对笔记工具的需求不只是记录,还包括效率、隐私和灵活性。Daino...

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74 岁 C++ 之父最新蓝图:让代码更安全,还能兼容40年前的老程序!

深度学习与Python

C++ 仍在不断发展,但许多开发者的使用方式似乎还停留在上个世纪。Bjarne Stroustrup 表示:“我希望整个社区,尤其是 WG21 的成员,能了解我...

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音乐界迎来自己的DeepSeek!全球首个音乐推理大模型Mureka O1上线,超越Suno

机器之心

听一下效果,编曲层次丰富,还设计了合声,就连困扰 AI 音乐生成已久的人声不清晰问题也解决了。人声质感更为自然,整体混音设计也更加到位。

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为什么明明很准,奖励模型就是不work?新研究:准确度 is not all you need

机器之心

这些结果说明:如果在设计奖励模型时仅基于准确度或不考虑具体的语言模型,那么就会遭遇一些根本性的限制。总体而言,除了准确度之外,奖励模型还需要诱导出足够的方差才能...

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