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#设计

【测开中台教程-05】菜单模块的创建和插入

我去热饭

菜单在每个页面左侧的都会出现,所以必然是一个公共可以调用的组件。而vuecli把这种小组件都藏在commponents文件夹了

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深色模式来啦!

日志服务CLS小助手

深色模式不仅是简单的将颜色调整为暗色,还要结合产品应用场景、用户使用习惯、品牌设计理念等多方面整体考虑。那么如何从设计层面实现深色模式的优化?

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程序员编写技术文章需要的四个辅助神器 ,强烈建议收藏 !

勇哥java实战分享

这篇文章,笔者将介绍四款简单实用的工具,这四款工具可以帮助程序员更轻松地编写技术文章。

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低成本32通道EEG无线设备分析

云深无际

这个脑电设备32通道,大概1W的样子,今天到手来学习一下设计思路,后面研发的时候用得上。

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什么才是真正的架构设计?

腾讯云开发者

就算你是一个打螺丝的,你依然每天游走在这个系统的“架构”里,在里面修修补补,你得从“架构”的全局角度去审视你每天忙碌的价值和意义。经历的项目多了, 在进入新的团...

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【测开中台教程-04】搞一个主页出来!!!

我去热饭

当然关于各种功能的入口是菜单模块的,而菜单模块我们之后插入到任何页面的左侧就好。

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BFDrawing智能出图系统说明文档

用户11284789

BFDrawing出图系统是一款基于PDMS和E3D平台功能强大的出图软件,良好兼容PDMS和E3D的Draft出图模块。该系统依靠DWG配置文件和TASK模板...

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谈谈分布式锁

四火

Chubby 暴露一个文件系统接口,每一个文件或者文件夹都可以视作一个读写锁,文件系统和 Unix 的设计思路一致,包括命名、权限等等的设计都是基于它。这是一个...

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谷歌|清华|CMU近期值得关注的3个时序大模型研究

用户4434621

先前整理了4篇时间序列大模型的论文,ICML放榜之后,我重点关注了大模型相关的论文,再次梳理了谷歌、清华和CMU的3近期几篇时间序列大模型研究文章(后台回复:“...

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好快!两篇KAN和时序预测结合的占坑文章

用户4434621

KAN出来之后,我最关注的还是其在时间序列领域的应用,果不其然,立马看到两篇占坑(中性词)文章。这篇文章不是对论文的深度解读,只是提供一个信息渠道。吐槽一下,大...

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时间序列中的多尺度问题-近期值得关注的8篇多尺度建模工作

用户4434621

多尺度是时序研究必须要考虑的问题。一方面,不同特征的周期模式有长有短,需要用不同尺度进行刻画。另一方面,尺度越小越精细,计算越复杂;尺度越大越粗糙,相应计算量减...

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时序必读论文09|ICLR24基于Transformer 自适应多尺度patch的时序预测模型

用户4434621

这篇文章的思路就是:通过傅立叶变化,把时序数据自适应切分为最佳的、不同尺度的patch,然后设计patch内和patch间的注意力机制,进行下游任务。思路非常清...

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2.4 K Star OCR 2.0来了!GOT-OCR-2.0正式开源,文本、文档、图表、公式、乐谱识别再上新台阶!

Python兴趣圈

这个全新的模型设计采用了一个集成的 vision encoder 和 decoder,能够同时处理多种类型的 OCR 输入,从而极大提高了信息传递的效率。

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清华大学刘知远团队提出ChatMol模型,基于自然语言进行交互式的分子发现

智药邦

在大语言模型时代,自然语言将成为人机交互的关键媒介。在生物化学领域,诸如性质预测和分子挖掘等任务至关重要,但在技术上具有挑战性。在自然语言和化学语言中架起分子表...

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免费的跨平台剪贴板工具,超好用!

永恒君

EcoPaste 的特点包括轻量级设计、后台运行、本地数据存储、智能分组、收藏夹功能、内置搜索、离线 OCR 以及丰富的右键菜单等。它的设计理念是让用户在享受高...

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aDataFlow-设计札记

云深无际

这个是B站Up主设计的一个东西,很漂亮,也比较有用,主要是技能树齐全,尤其是说明书和PCB板子之间的连接真的很不错。

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用React创建一个最经典的贪吃蛇游戏

执行上下文

在人工智能快速发展的时代,大模型(LLM)只要有足够的算力和数据就可以做到任何的事情,甚至可以模拟出另一个地球。LLM作为一个革命化的科技,可以取代很多岗位,甚...

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【测开中台教程-01】大纲概设初稿/新建项目外壳并初始化

我去热饭

首先大体的设计需要有,虽然按照经验来看,过程中会有很多改动。但是改动也代表着迭代进化,毕竟作为一个图文教程,相对于在公司你做这个优势就很明显了,可以不用...

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腾讯云 COS 多 AZ 存储保证服务高可用性

云存储

腾讯云 · 云存储 (已认证)

稳定持久:采用纠删码冗余存储的方式,提供了高达99.9999999999%的数据设计可靠性;数据分块存储,并发读写,提供高达99.995%的服务设计可用性。

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OpenAI o1:AI推理的未来,如何平衡性能与成本?

猫头虎

本篇文章将带你全面了解o1背后的设计理念、技术优势,以及它为何能够成为AI推理领域的下一个里程碑。?

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