过去十年，随着 物联网（IoT）、工业互联网、智能制造、能源监控 等行业的快速发展，时序数据的规模以指数级增长。 这种数据有几个特点：

整理了一份Grafana项目实战案例教程：连接专有时序数据库。 为有相关需求的技术人员提供一个思路和一个技术指导。希望能给大家带来帮助。

毫无疑问，我们需要一个优秀的时序大数据平台来处理设备、交易产生的海量数据。那么，这个大数据平台需要具备哪些能力？与通用的大数据平台相比，它需要具备什么样的特征呢...

在时序数据的十大特征一节中提到，对于一个优秀的时序大数据处理平台来说，必然需要具备处理时序数据十大特征的能力。在处理时序数据所需要的工具一节中介绍了时序大数据平...

如果想要高效地处理时序数据，一个完整的时序数据处理平台一定要准备好以下几个核心模块。

相对于普通的互联网的应用数据，时序数据有着很多明显的特征。涛思数据的创始人陶建辉先生早在 2017 年，就对此进行了充分地归纳分析，总结了时序数据本身以及时序数...

时序数据，即时间序列数据（Time-Series Data），它们是一组按照时间发生先后顺序进行排列的序列数据。日常生活中，设备、传感器采集的数据就是时序数据，...

选择安徽京准这类北斗卫星授时服务器，尤其是对于国家关键基础设施和重要行业来说，主要出于以下考虑：

物联网实时数据库最好采用时序数据库（如opentsdb、influxdb），因为物联网的数据一般都是连续的、带有时间戳的采集记录。不过，在某些特殊情况下，必须或...

随着工业4.0和物联网技术的快速发展，全球时序数据呈现爆炸式增长。据IDC预测，到2025年，全球物联网设备产生的数据量将达到79.4ZB，其中超过60%为时序...

随着万物互联、智能制造、工业互联网的迅速发展，企业正在被大量"连续变化"的数据包围——温度、湿度、电流、电压、价格、点击、调用日志、AI 模型状态…这些都是典型...

IoTDB (Internet of Things Database) 是由清华大学主导的 Apache 孵化项目，是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据...

时序数据库（Time Series Database，TSDB）是一种专为存储、管理和查询时间序列数据而设计的数据库系统。时间序列数据具有以下特征：

Apache IoTDB是一个开源物联网原生数据库，旨在满足大规模物联网和工业物联网（IoT和IIoT）应用对数据、存储和分析的严苛要求。该项目最早是由清华大学...

在物联网、大数据与边缘计算快速发展的今天，企业每天都在产生和收集海量的时序数据（Time Series Data），如：

对于正在考虑采用时序数据库的工业物联网 (IIoT) 开发人员、工程师和管理人员来说，需要考虑一些关键因素。

这个示例展示了使用时序数据库存储和查询物联网数据的过程。时序数据库提供了高效的数据存储和查询性能，可以满足物联网数据分析的需求。通过时序数据库，我们可以实时监控...