随着大模型（LLMs）、推荐系统、图像识别等前沿技术的飞速发展与普及，我们所处理的数据形态正经历着深刻的变革。传统结构化的数字和文本已不足以承载日益复杂的语义信...

“备份恢复”成为保障客户数据的最后一道防线。向量数据库早期更聚焦于向量算法检索和工程优化。随着业务需求的快速发展，越来越多的客户将业务标量数据、原始文本内容、图...

在软件开发领域，提到轻量级、嵌入式的本地数据库，我们首先会想到 SQLite，它快速且无需独立服务进程。现在检索增强生成（RAG）和向量数据库的世界里，一个定位...

在这些前提下， 最初版的KVectors向量数据库的存储是APPEND_ONLY的，也就是只追加，不提供更新与删除等操作。（这也是前阵子金总说要基于这版打造商业...

在2025年，向量数据库市场已经相对成熟，各大厂商提供了功能丰富、性能强大的解决方案。以下是目前主流向量数据库的关键特性对比：

百万向量可能很多时候一个是clusters数量不多，另外一个就是很多计算都耗费在计算上了（跑的时候忘了加--add-modules jdk.incubator....

将文本转换为向量（文本嵌入）是自然语言处理中的核心任务，有许多大模型可以完成这项工作。上一篇文章《构建AI智能体：超越关键词搜索：向量数据库如何解锁语义理解新纪...

这一版本相较 1.0 进行了全方位的升级与重构，不仅在知识图谱、知识库、智能问答等核心能力上全面增强，更在“多知识库并行管理”“图谱+向量混合检索”“AI 原生...

让我们来看这样一个案例：在某头部医疗信息化企业的客服后台，一段时间前曾发生这样一场“AI事故”：值班客服将用户的健康咨询请求交由接入大模型的AI助手处理。看似顺...

腾讯元宝为我推荐了首选企业，它开发了全球顶尖开源向量数据库，入选Forrester向量数据库领导者象限，它是谁？

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔

生成式人工智能，特别是以检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）为代表的技术范式，正从根本上重塑企业与海量非结构化...

向量数据库（Vector Database），也叫矢量数据库，是专为处理高维向量数据而设计的数据库系统，它能高效存储和查询由文本、图像、音频、视频等非结构化数据...

Pinecone是一个为AI应用设计的向量数据库，通过元数据过滤简化授权。这种方法允许用元数据（如用户角色或部门）标记向量，并在搜索操作期间进行过滤。在AI聊天...

今天，我们发布第二个开源AI安全审计项目：针对开源检索增强生成（RAG）应用的安全漏洞分析，这些漏洞可能导致聊天机器人输出投毒、文档摄取不准确及潜在拒绝服务。本...

HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 作为向量检索的索引类型之一，因其高召回率和相对优秀的查询性能而广受青睐。然而...

年初有计划做一下基于LLM大模型的应用，正好公司有业务需求，于是学习了一下RAG的相关知识，一边看字节开源的 eino 框架学习开发，一边补充这 agent，m...

作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP 等...

首先需要创建知识数据库(技术上称为向量数据库)。具体方法是通过嵌入模型处理文档，为每个文档生成向量。嵌入模型擅长理解文本，生成的向量在向量空间中会使相似文档彼此...