人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔

生成式人工智能，特别是以检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）为代表的技术范式，正从根本上重塑企业与海量非结构化...

向量数据库（Vector Database），也叫矢量数据库，是专为处理高维向量数据而设计的数据库系统，它能高效存储和查询由文本、图像、音频、视频等非结构化数据...

Pinecone是一个为AI应用设计的向量数据库，通过元数据过滤简化授权。这种方法允许用元数据（如用户角色或部门）标记向量，并在搜索操作期间进行过滤。在AI聊天...

今天，我们发布第二个开源AI安全审计项目：针对开源检索增强生成（RAG）应用的安全漏洞分析，这些漏洞可能导致聊天机器人输出投毒、文档摄取不准确及潜在拒绝服务。本...

HNSW (Hierarchical Navigable Small World) 作为向量检索的索引类型之一，因其高召回率和相对优秀的查询性能而广受青睐。然而...

年初有计划做一下基于LLM大模型的应用，正好公司有业务需求，于是学习了一下RAG的相关知识，一边看字节开源的 eino 框架学习开发，一边补充这 agent，m...

作者介绍：崔鹏，计算机学博士，专注 AI 与大数据管理领域研究，拥有十五年数据库、操作系统及存储领域实战经验，兼具 ORACLE OCM、MySQL OCP 等...

首先需要创建知识数据库(技术上称为向量数据库)。具体方法是通过嵌入模型处理文档，为每个文档生成向量。嵌入模型擅长理解文本，生成的向量在向量空间中会使相似文档彼此...

在系列的前三篇文章中，我们深度剖析了 Embedding 模型的原理和构造。在最后一篇，我们将把它放回更广阔的 AI 世界中，厘清它与大语言模型（LLM）的关系...

在上一篇文章中，我们了解了 Embedding 的核心目标是“表示万物”。现在，让我们深入其内部，探寻一个句子，比如“今天天气真好”，是如何经历一场“变形记”，...

我们已经知道了 Embedding 模型的工作流程，但其内部的“Transformer 核心”究竟长什么样？输出的向量有 768 维，这每一个维度又代表什么？这...

你是否好奇，当你在电商网站搜索“舒适的跑鞋”，系统是如何为你推荐一双“适合长跑的透气运动鞋”的？这两句话字面上并不完全一样，但 AI 却能精准捕捉到它们背后相似...

人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。———— 马尔科姆·格拉德威尔

本文内容节选自6月13日，由msup和高可用架构联合主办的GIAC全球互联网架构大会，腾讯云向量数据库高级产品经理熊鑫分享的《腾讯云向量数据库助力大模型激活企业...

在AI大模型横行的时代，我们面临着一个有趣的悖论：模型越来越聪明，但"记忆力"却有限。就像一个博学的教授，知识渊博但总是记不住最新的论文和数据。

在腾讯云向量数据库的帮助下，试题聚类的准确率从50%提升到了95%；检索吞吐能力达到了行业平均水平的10倍；人工标注的成本也大大降低。技术革新直接带动了业务增长...

在AI大模型横行的时代，我们面临着一个有趣的悖论：模型越来越聪明，但”记忆力”却有限。就像一个博学的教授，知识渊博但总是记不住最新的论文和数据。

向量数据库作为 AI 应用的核心基础设施，承载着海量向量数据的存储和检索任务。在搜索推荐、知识问答、图像识别等场景中，系统对向量检索的可用性和性能都有严格要求。...