大家好我是费老师，在日常编写Python代码的过程中，由于个人经验及编程习惯上的差异，有些人写出的代码可读性很高，一眼看上去就非常整洁易懂，而有些人写出的代...

Kaggle是一个针对数据科学和人工智能的在线社交平台和数据科学竞赛平台，拥有数以百万计的数据科学爱好者、数据科学家、工程师和数据科学教育者。官网地址是http...

在当今信息爆炸的时代，数据成为了最为重要的资产之一。数据科学的崛起为企业和研究机构提供了机会来从海量数据中提取有价值的信息。与此同时，开源软件也迅速发展，为数据...

该团队紧急审查了数据科学家的工作，仅仅将其视为代码。因此，他们建议数据科学家使用 Git 在各组之间进行协作。这一仓促建议的后果给该行业带来了痛苦。在那个时候，...

作者：Kelvin Lu 翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约4300字，建议阅读9分钟本文介绍了作者对于“全栈数据科学家”的一些见解。‍‍

在当今数字化的时代，机器学习已经成为了解决许多复杂问题的关键工具。从智能助手到自动驾驶汽车，机器学习的应用无处不在。然而，对于初学者来说，了解机器学习的世界可能...

未来可能会带来更快速、更高性能的 Python，而正是这个充满激情和执着的用户社区将帮助实现这一目标...

在大数据时代，数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期，包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖，自动化在...

大模型，通常是指由大量参数和复杂结构组成的机器学习模型。这些模型通常需要大量的数据和计算资源来训练和部署，以实现更高的预测性能和更复杂的任务。

三角函数和毕达哥拉斯定理远非「过时」，它们是数据科学中如傅立叶变换和最小二乘法等关键工具的基础。

加州大学的 STEM 教授也对用数据科学代替高级代数课程的做法持批评态度。他们中的很多人虽然支持数据科学，但不支持缺少高中完整数学的课程，这些是学生学习 STE...

在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。

据IBM的介绍，探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和研究数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。因此可以说，EDA 是通过创建可视化...

传统上，数据科学家会求助于专家，利用他们的专业知识来填补空白，然而这一过程既耗时，却又不实用。

上一回：信息学奥赛那点事儿：第五回 继续聊聊编程相关的比赛（ACSL和OUCC），

【1】 删除学号为201215128的学生记录。 DELETE FROM Student WHERE...

【1】建立信息系学生的视图。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT S...

A和B：分别为R和S上度数相等且可比的属性组；θ：比较运算符 连接分成 等值连接+自然连接

数据科学家应该有明确的晋升路径，同时应该有招聘计划，直接将数据专家引入高级管理职位。在一个数据驱动的组织中，数据科学家应该是薪酬最高的员工之一。应该建立系统，让...

Anaconda作为一个强大的Python发行版，具备一系列方便的命令行工具，用于管理环境、安装包等任务。本文总结了Anaconda的常用命令。这些命令的灵活使...