在云上做网络可视化，和纯自建机房有个本质差别：你没法靠 SNMP 把半个网络画出来。云上的网络资源不给你 SNMP 接口，只能通过云 API 拿清单和关系。所以...

在政企单位内网运维与信息安全管理场景中，终端资产台账混乱、硬件私自更换、终端违规外联、设备性能异常难以及时感知，一直是终端管理的痛点。传统依靠人工盘点、现场登记...

一份Word报告，覆盖世界银行1960到2024年数据，217个经济体、22项指标、202,708条记录，含15张图表。数据校验对上了官方口径：2024年全球G...

把网络可视化搬到云上，方法论不变，但有四个地方会明显不同：数据源变成 API、云上有新的"未知资产"、云上云下的关系需要拼接、容量概念本身变了。这篇聊云上的具体...

Ollama 让你在服务器上运行大模型变得非常简单，但纯命令行的交互方式对很多用户来说并不友好。Open WebUI 正是为了解决这个问题而诞生的——它为 Ol...

量化交易的可视化与回测工具，帮你把数据、策略、绩效直观地展现出来，并系统地检验策略。可视化工具主要有：matplotlib（Python 经典绘图库）、以及其他...

知识可视化、数理动画制作的核心难点，不在于普通画面动效，而在于数学精度的绝对严谨和逻辑动画的自然还原。传统代码类数学动画工具依赖脚本硬编码，通用动画工具缺失数学...

一个完整的策略回测流程包括七个环节：准备历史数据、定义策略逻辑、生成交易信号、模拟持仓与交易执行、计入交易成本、计算绩效指标、生成绩效报告。每个环节都有需要注意...

用 Python 实现一个完整的均线策略并做回测，需要走完六个环节：加载并清洗数据、计算均线与生成信号、构建带持仓逻辑的回测流程、计入滑点和手续费等真实成本、计...

用 Python 写第一个量化交易策略，最适合从经典的"双均线策略"入手：当短期均线上穿长期均线时买入、下穿时卖出。完整流程包括五步：准备行情数据、计算快慢两条...

无Agent侵入｜AI运维｜可视化集群管控｜私有化一键部署 标签：#运维工具 #服务器管理 #SSH #云原生运维 前言 混合云、多集群时代，运维大多依...

底层基于当下AI应用领域非常热门?的信息图可视化框架AntV Infographic，提供了大量新颖美观的新型信息图可视化功能，非常适合用于智能商业分析等当下炙...

对于一般的业务可视化来说，可以尝试用BI工具来绘制可视化地图，虽然自定义能力没有Python强，但好处是简单、好用、美观。

最近发现一个很好用的BI工具-Quick BI，用它做了个新能源汽车销量可视化看板，支持交互查询、下钻分析、数据自动更新、数据下载、背景切换等功能，图表呈现很专...

前几天我测试在Cline中测试新出来的MiniMax M2模型，来制作图表和搭建可视化看板，既用了matplotlib，还用到HTML+CSS前端技术，效果有点...

不知道你用过谷歌的Colab没有，这是一个线上的notebook编辑器，可以免费使用CPU/GPU资源进行Python开发，而Colab其实就是一个云端的Jup...

Matplotlib是Python最强大的可视化库，可以绘制各种二维、三维图表，对图表元素的可定制化程度很高，什么坐标轴、刻度尺、标签、图标、颜色、背景、标记类...

作为普通人，非常想尝试AI带来的技术平权——不用学习高深的代码，也能搭建小程序、APP。