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#Agent 集群服务

面向企业 Agent 平台,提供与 Kubernetes 工作方式衔接的隔离运行环境,让企业在自己的腾讯云账号中管理 Agent 运行资源。

Kimi 的 Harness as a Service来了:用一份周报看懂 Hosted Agents

Cliffhanger

但如果你的要求是:读取附件、计算指标、画图、生成可编辑的 PPT,运行中断后还能跟进,最后把文件交回业务系统,背后就需要一套持续工作的机制。

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A2A 协议:一次委派不是一次请求,而是一段任务

晒太阳的蓝金猫

假设你写了一个采购 Agent,要问供应商那边的库存 Agent:某个 SKU 还有多少货。这事听起来简单,真做起来总是同一套流程——找对方要个接口地址,对一遍...

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AI治理的“例外”吞噬:当“算法裁量”取代“主权决断”,2026智能时代的施密特危机与政治尊严

用户12583401

从伦理学的他者消亡再向人类政治最原初的“例外状态”深处掘进,2026年10月的政治哲学与人工智能治理界面正遭遇一场比他者性抹除更致命、比相遇异化更彻底的“主权空...

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Agent 协作:当一个智能体不够用,怎么让一群智能体打好配合

晒太阳的蓝金猫

你让一个 Agent 帮你调研五个竞品:它既要搜资料、又要读十几份文档、又要交叉核对事实、最后还要写成报告。跑着跑着就出问题了——一个上下文窗口塞不下这么多东西...

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腾讯WorkBuddy入门使用手册:一句话让它自动做表格、写代码、改PPT、策划方案,以后加班可能真的不需要你了

羊cc

过去一年,你的朋友圈和工作群里一定有各种“AI 提效神话”:有人几秒写出一篇发言稿,有人随手生成酷炫PPT工作汇报。

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实测:本地文生图三档引擎选型

A1Book

【内容摘要】本文在同一台 统一大内存工作站上,对五款本地文生图方案做横向实测对比。除耗时外,引入拉普拉斯方差、局部对比度、饱和度三项客观指标,揭示三个反直觉结论...

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拆解A2A大模型核心能力:详解场景化应用,构建智能交互、业务自动化完整应用方案25.8

未闻花名

传统的Prompt问答模式过于零散,只能实现单次对话、单次任务,无法形成闭环,更不能适配企业连续化、流程化的业务需求。简单来说,普通大模型应用是被动应答,用户问...

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工业AI Agent:从“单点质检”到“多模态工艺闭环与OT系统原生集成期”

用户12583401

既然前述硬科技赛道已覆盖,2026年真正被低估、却决定制造业智能化天花板的,是工业AI Agent。这一年,该领域彻底告别了“大模型+知识库=智能助手”的Dem...

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Multi-Agent:多层嵌套结构设计

王海涛

中基宁波集团股份有限公司 | CTO (已认证)

一套 Multi-Agent 能不能信,不看它平时答得多顺,看出错那天错兜不兜得住。判断可管理,就是把出错的这本账理得清:错认得出、账追得到底、责任找得到人,修...

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Agent 编排 Agent:DeepSeek Harness 的子代理与工作流系统有多强

怕浪猫

系列:DeepSeek Harness 源码实战 | 进度 14/16 原文仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek...

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国内第三方大模型API聚合平台怎么评估:RAG与Agent项目中的三种技术路线

以只羊

RAG与Agent项目的难点,往往不只是模型推理,而是搜索、网页读取、OCR、工具调用、长任务状态和故障恢复能否连成一条稳定链路。本文以硅基流动、PPIO派欧云...

19810

一行行拆解 agent-loop:AI Agent 的"思考循环"到底是怎么转的

怕浪猫

系列:DeepSeek Harness 源码实战 | 进度 5/16 原文仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-...

31900

用 WorkBuddy 编排多工具 AI Agent:从 ReAct 到 Plan-and-Execute 的工程取舍

正直的数据官小瓦

单轮对话的大模型是「答题机器」,而真正能干活的是 Agent——给它一堆工具,它能自己决定先查什么、再算什么、最后做什么。但 Agent 怎么编排,直接决定了它...

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Hermes 与 Agent 工程实战 - 从产品级落地到架构内核

it爱学堂

随着大模型应用从 Demo 原型走向规模化交付,单纯调用 LLM 接口的开发模式已经难以应对复杂业务的长链路任务编排、状态管理与工具调度难题。以 Hermes ...

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