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决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

决策树,逻辑回归,PCA-算法面经

用户2769421

决策树是一种自上而下,对样本数据进行树形分类的过程,由节点和有向边组成。节点分为内部节点和叶节点,其中每个内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示类...

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统计学中常用的数据分析方法汇总

统计学家

描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分...

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集成学习---如何增强个体学习器的多样性

张凝可

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Machine Learning-算法汇总介绍

Sam Gor

决策树方法构建基于数据中属性的实际值来建模的,决策树经常被训练用于分类和回归问题,决策树通常是快速和准确的,并且是机器学习中最受欢迎的。

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Machine Learning-经典模型之DT Learning

Sam Gor

Decision tree learning uses a decision tree (as a predictive model) to go from o...

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Machine Learning-教你用Scikit-Learn来做分类器(完整版)

Sam Gor

训练决策树模型时,我们从根节点出发,使用信息增益(information gain, IG)最大的特征对数据分割。然后迭代此过程。显然,决策树的生成是一个递归过...

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Machine Learning-常见算法优缺点汇总

Sam Gor

机器学习算法我们了解了很多,但是放在一起来比较优缺点是缺少的,本篇文章就一些常见的算法来进行一次优缺点梳理。

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Machine Learning-教你用Scikit-Learn来做分类器(下)

Sam Gor

训练决策树模型时,我们从根节点出发,使用信息增益(information gain, IG)最大的特征对数据分割。然后迭代此过程。显然,决策树的生成是一个递归过...

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ID3、C4.5、CART三种决策树的区别

张凝可

很早就想写写决策树,说起决策树做过数据挖掘的就不会感觉陌生,但是可能对ID3决策树算法、C4.5决策树算法以及CART决策树之间的区别不太了解,下面就这三个比较...

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集成学习---随机森林

张凝可

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收藏 | 来!一起捋一捋机器学习分类算法

CDA数据分析师

决策树以树状结构构建分类或回归模型。它通过将数据集不断拆分为更小的子集来使决策树不断生长。最终长成具有决策节点(包括根节点和内部节点)和叶节点的树。最初决策树算...

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欧洲最大笔融资,骗过软银!印度AI公司被曝造假,自动开发背后是真人码农

大数据文摘

其所声称的大部分demo制作和软件生成,目前都是依靠印度,以及其他地方的人工工程师来完成的。甚至,这家公司连一个像样的人工智能专家团队都没有,内部能称得上技术的...

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不可不知的数据科学入门数学指南

机器之心

数学就像一个章鱼:它的「触手」可以触及到几乎所有学科。虽然有些学科只是沾了点数学的边,但有些学科则被数学的「触手」紧紧缠住。数据科学就属于后者。如果你想从事数据...

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深度 | 周志华:“深”为什么重要,以及还有什么深的网络

AI科技评论

8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开。14 日下午,南京大学周志华教授进行特邀大会演讲,演讲主题是《Deep Learning...

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机器学习之(四)特征工程以及特征选择的工程方法

周小董

原文链接:http://www.uml.org.cn/ai/201811022.asp

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微服务架构系列二:密码强度评测的实现与实验

腾讯技术工程官方号

腾讯 · 产品经理 (已认证)

? 本文是继《微服务架构系列一:关键技术与原理研究》的后续,系列一中论述了微服务研究的背景和意义,主要调研了传统架构的发展以及存在的问题和微服务架构的由来,然...

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初学者的机器学习入门实战教程!

材ccc

同样,决策树在 Iris 上有 98% 的准确率,但是在图像数据集上仅有 71% 的准确率(对比原文作者的决策树准确率是 74%)

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常用机器学习算法汇总比较(上)

材ccc

决策树的生成对应于模型的局部选择,决策树的剪枝对应于模型的全局选择。决策树的生成只考虑局部最优,相对地,决策树的剪枝则考虑全局最优。

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来!一起捋一捋机器学习分类算法

代码医生工作室

决策树以树状结构构建分类或回归模型。它通过将数据集不断拆分为更小的子集来使决策树不断生长。最终长成具有决策节点(包括根节点和内部节点)和叶节点的树。最初决策树算...

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来!一起捋一捋机器学习分类算法

统计学家

决策树以树状结构构建分类或回归模型。它通过将数据集不断拆分为更小的子集来使决策树不断生长。最终长成具有决策节点(包括根节点和内部节点)和叶节点的树。最初决策树算...

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