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首页标签决策树

#决策树

决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

CART决策树暴力生成风控规则

Python数据科学

上一篇我们介绍了决策树节点信息更新的方法风控规则的决策树可视化(升级版),以辅助我们制定风控规则,可视化的方法比较直观,适合做报告展示,但分析的时候效果没那么高...

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【大数据】大数据技术

为了伟大的房产事业

决策树是一种基于树状结构的机器学习模型,用于分类和回归任务。它通过将数据分为不同的决策路径来进行决策。每个内部节点表示一个属性测试,每个分支代表一个测试结果...

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随机森林算法

@小森

然后,从候选的特征中随机抽取k个特征,作为当前节点下决策的备选特征,从这些特征中选择最好地划分训练样本的特征。用每个样本集作为训练样本构造决策树。单个决策树在产...

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机器学习算法决策树

@小森

决策树是一种常见的分类模型,在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分,这种思想是人类处理问题时的本能方法...

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机器学习-04-分类算法-01决策树案例

用户2225445

本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中分类算法,本篇为分类算法开篇与决策树部分。

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机器学习-04-分类算法-01决策树

用户2225445

本系列是机器学习课程的系列课程,主要介绍机器学习中分类算法,本篇为分类算法开篇与决策树部分。

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GEE数据集——Canada AAFC Annual Crop Inventory加拿大 AAFC 年度土地分类作物数据集(2009-2022年)

此星光明

从 2009 年开始,加拿大农业与农业食品部(AAFC)科学技术处(STB)地球观测小组开始了生成年度作物类型数字地图的过程。2009 年和 2010 年,以草...

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机器学习中的10种非线性降维技术对比总结

deephub

Random Trees Embedding是一种基于树的降维技术,常用于将高维数据映射到低维空间。它利用了随机森林(Random Forest)的思想,通过构...

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深入了解LightGBM:模型解释与可解释性

人类群星闪耀时

LightGBM是一种高效的梯度提升决策树算法,但其黑盒性质使得理解模型变得困难。为了提高模型的可解释性,我们需要一些技术来解释模型的预测结果和特征重要性。本教...

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FastAI 之书(面向程序员的 FastAI)(四)

ApacheCN_飞龙

决策树集成,顾名思义,依赖于决策树。所以让我们从那里开始!决策树对数据提出一系列关于数据的二元(是或否)问题。在每个问题之后,树的那部分数据在“是”和“否”分支...

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【机器学习】决策树(理论与代码)

读书猿

信息增益Gain(D)= 根节点信息熵(X) - 权重*分支节点信息熵和(Y)= X - Y

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Google Earth Engine(GEE)——2015-2019年全球生境类型分类数据集(量化物种的栖息地面积)

此星光明

生境类型的全球地图 我们对国际自然保护联盟(IUCN)栖息地分类计划中定义的陆地和海洋栖息地类型进行了全球空间上的明确描述,该计划被广泛用于生态学分析,包括量...

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基于MODIS数据的2000-2021年中国植被生物量数据集

此星光明

随机森林是一种常用的机器学习算法,可用于生物量估算。它通过构建多个决策树来实现生物量估算,并通过随机抽样和特征选择来提高模型的预测精度。

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Google Earth Engine——300米的空间分辨率提供了2010年地面和地下生物质碳密度的时间一致性和统一的全球地图,地面生物量地图整合了针对土地覆盖的木质、草原、耕地和苔原生物量的遥感

此星光明

This dataset provides temporally consistent and harmonized global maps of aboveg...

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Google Earth Engine ——MOD44W V6陆地/水面掩膜250米产品是使用用MODIS数据

此星光明

MOD44W V6陆地/水面掩膜250米产品是使用用MODIS数据训练的决策树分类器得出的,并通过MOD44W V5产品进行验证。一系列的掩膜被应用于解决由地形...

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AI Earth ——开发者模式案例6:决策树模型实现冬小麦提取

此星光明

依据作物在不同物候期内卫星影像的光谱存在差异的特征,可建立冬小麦提取算法,进行像元尺度冬小麦提取。这里同样是使用的NDVI作为阈值提取条件,分别使用不同的聚合方...

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Google Earth Engine ——数据全解析专辑(Canada AAFC Annual Crop Inventory)

此星光明

Starting in 2009, the Earth Observation Team of the Science and Technology Branc...

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SPSS Modeler决策树分类模型分析商店顾客消费商品数据

拓端

随着大数据时代的来临,数据挖掘和分析在商业决策中扮演着越来越重要的角色。商店的顾客消费行为数据是商业决策的关键信息之一,通过对这些数据的深入分析,可以更好地理解...

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机器学习第15天:GBDT模型

Nowl

传统的集成学习训练过程中,分类器之间不会有任何联系,模型各自独立训练最后结合得出结果

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机器学习第9天:决策树分类

Nowl

假如有小明,小红和小张三个人,我们知道他们的身高体重,要通过身高体重来判断是哪个人,决策树算法会构建一个二叉树,逐级判断,如下

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