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#决策树

决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享|附代码数据

拓端

该数据与银行机构的直接营销活动相关,营销活动基于电话。通常,需要与同一客户的多个联系人联系,以便访问产品(银行定期存款)是否会(“是”)或不会(“否”)订阅

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R语言生态学:进化树推断物种分化历史:分类单元数与时间关系、支系图可视化

拓端

我们围绕进化树技术进行一些咨询,分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。我们将用到分类单元数-时间图(Lineages-through-time plot),...

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机器学习经典算法:决策树(2)

冷冻工厂

决策树(Decision Tree)是有监督学习中的一种算法,并且是一种基本的分类与回归的方法。决策树有两种:分类树和回归树。

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IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

拓端

而决策树算法是目前在进行数据分析时很常用的方法。本文将使用IBM SPSS Modeler进行实践,介绍决策树在空气污染预测领域的实践案例。

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一览机器学习算法(附python和R代码)

算法进阶

“谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习。” —— 埃里克 施密特(谷歌首席执行官)

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【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据

拓端

本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险数据

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数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

拓端

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病

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R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测|附代码数据

拓端

在本文中,我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能

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数据分享|R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化|附代码数据

拓端

但在实际生活中,有更多的观察值,更多的解释变量。随着两个以上的解释变量,它开始变得更加复杂的可视化。

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老螺丝的分析经验体会

巡山猫说数据

当了这么多年数据行业螺丝钉,攒了一定的经验,对数分、商分、战分、情报分、投资分……这一类分析岗位有几个核心体会:

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R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析|附代码数据

拓端

最近我们被客户要求撰写关于预测心脏病数据的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说,我们的目标是在心脏研究...

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R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型|附代码数据

拓端

最近我们被客户要求撰写关于信贷风险预警的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我国经济高速发展,个人信贷业务也随着快速发展,而个人信贷业务对提高内需,促进消费也有...

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【视频】R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险|数据分享|附代码数据

拓端

最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文介绍了逻辑回归并在R语言中用逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风...

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人工智能|LightGBM模型详解

陆勤_数据人网

LightGBM 是微软开发的 boosting 集成模型,和 XGBoost 一样是对 GBDT 的优化和高效实现,原理有一些相似之处,但它很多方面比 XGB...

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数据挖掘机器学习[四]---汽车交易价格预测详细版本{嵌入式特征选择(XGBoots,LightGBM),模型调参(贪心、网格、贝叶斯调参)}

汀丶人工智能

阿里 · 算法工程师 (已认证)

 题目出自阿里天池赛题链接:零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池

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R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

拓端

最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念,并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进...

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机器学习必知必会 10 大算法!

Python编程爱好者

线性回归(Linear Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线...

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用Python机器学习模型预测世界杯结果靠谱吗?附代码数据集

Python大数据分析

看到kaggle、medium上有不少人用球队的历史数据来进行建模预测,比如用到泊松分布、决策树、逻辑回归等算法,很大程度上能反映强者恒强的现象,比如巴西、英格...

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R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

拓端

随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展

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VLDB 2023 | 北大河图发布分布式训练神器Galvatron, 一键实现大模型高效自动并行

机器之心

最近一段时间,「大模型」在 AI 领域的各种应用场景都大放异彩,其中基于 Transformer 的大规模预训练模型是最典型的大模型之一,已经成为了当前基础模型...

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