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决策树由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成, 用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。

人工智能-第二十七节决策树系列之预剪枝和后减枝和叶子结点如何表达(6)

LhWorld哥陪你聊算法

联想集团 · 高级算法工程师 (已认证)

假如你不限制什么时候停止,你不人为的把它停下来,你最终得到的这棵树在训练集上表现出来的正确率是百分之多少?如果你不限制深度的话,它一定会分配到百分之百。哪怕是1...

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《百面机器学习》笔记-特征工程相关面试题2

杨熹

例如,特征a有m个取值,特别b 有n个取值,将二者组合就有m*n个组成情况。这时需要学习的参数个数就是 m×n 个

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15分钟带你入门sklearn与机器学习——分类算法篇

AI科技大本营

【导读】众所周知,Scikit-learn(以前称为scikits.learn)是一个用于Python编程语言的免费软件机器学习库。它具有各种分类,回归和聚类算...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

LhWorld哥陪你聊算法

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上一节中我们讲解了决策树的数学表达形式,本节的话我们讲解决策树的分裂流程以及分裂条件的评估。我们基于决策树的递归表达式上:

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十三节决策树系列之特点和数学表达形式(2)

LhWorld哥陪你聊算法

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1、可以处理非线性问题。逻辑回归处理非线性问题有一些捉襟见肘,没有特别完善的方法能解决,我们有若干种妥协的方法来让它凑合能用,而决策树天生就可以处理非线性问题。...

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开源!《AI 算法工程师手册》中文教程正式发布!

AI科技大本营

这部分内容作者花了比较大的篇幅,主要介绍的是机器学习中一些常见的算法,包括线性回归、感知机、支持向量机、决策树、集成学习等。同时还包括模型评估、特征选择、降维等...

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

LhWorld哥陪你聊算法

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                      第二十二节决策树系列之概念介绍(1)

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大白话5分钟带你走进人工智能-第二十四节决策树系列之分裂流程和Gini系数评估(3)

LhWorld哥陪你聊算法

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上一节中我们讲解了决策树的数学表达形式,本节的话我们讲解决策树的分裂流程以及分裂条件的评估。我们基于决策树的递归表达式上:

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陈天奇做的XGBoost为什么能横扫机器学习竞赛平台?

新智元

在涉及非结构化数据(图像、文本等)的预测问题中,人工神经网络显著优于所有其他算法或框架。但当涉及到中小型结构/表格数据时,基于决策树的算法现在被认为是最佳方法。...

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蚂蚁金服/旷视/虹软暑期实习offer面经

Amusi

本文面经由小伙伴王木木执笔,啊噗汇总成本文。写文的时候,深感和这些优秀的小伙伴同行的重要性,那些影响我们的不应该仅仅是几个知识点,更需要的是对自己的拷问和审视....

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MATH值量化肿瘤异质性有一定的临床意义

生信技能树

使用决策树过程中,有两个非常重要的核心问题需要解决,一个是决策树中节点字段的选择,另一个是决策树的剪枝(在实际应用中,我们是不期望决策树盲目生长的,因为这会导致...

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回归建模的时代已结束,算法XGBoost统治机器学习世界

用户2769421

Vishal Morde讲了这样一个故事:十五年前我刚完成研究生课程,并以分析师的身份加入了一家全球投资银行。在我工作的第一天,我试着回忆我学过的一切。与此同时...

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算法实习生面经(nlp、数据挖掘、机器学习)

牛客网

链接:https://www.nowcoder.com/discuss/155251?type=2&order=3&pos=7&page=0

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第3章:决策树分类器 - 编码

iOSDevLog

理想情况下,决策树会根据功能停止拆分工作集,要么功能耗尽,要么工作集最终在同一个类中。我们可以通过在最小分割标准下容忍一些错误来加快速度。使用此参数,如果工作集...

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伯克利Jonathan教授最新164《简明机器学习》讲义教程

专知

【导读】本文档包含加州大学伯克利分校机器学习Jonathan Shewchuk入门课程的课堂讲稿。它涵盖了许多分类和回归的方法,以及聚类和降维的方法。简洁明了,...

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ThunderGBM:快成一道闪电的梯度提升决策树

abs_zero

尽管近年来神经网络复兴并大为流行,但提升算法在训练样本量有限、所需训练时间较短、缺乏调参知识等场景依然有其不可或缺的优势。目前代表性的提升方法有 CatBoos...

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Quora上的大牛们最喜欢哪种机器学习算法?

abs_zero

简要结论——如果信号噪声比较高,那么决策树效果更好。但如果有非常杂乱的问题,最好的模型的AUC小于0.8,那么逻辑回归的效果总是比决策树好。最终结果在意料之中,...

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第3章:决策树分类器 - 理论

iOSDevLog

在这一部分,我们将讨论理论和决策树背后的工作。我们将看到算法的一些数学方面,即熵和信息增益。在第二部分中,我们修改了sklearn库中决策树分类器的垃圾邮件分类...

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线性模型已退场,XGBoost时代早已来

机器之心

XGBoost 是基于决策树的集成机器学习算法,它以梯度提升(Gradient Boost)为框架。在非结构数据(图像、文本等)的预测问题中,人工神经网络的表现...

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Quora上的大牛们最喜欢哪种机器学习算法?

大数据文摘

简要结论——如果信号噪声比较高,那么决策树效果更好。但如果有非常杂乱的问题,最好的模型的AUC小于0.8,那么逻辑回归的效果总是比决策树好。最终结果在意料之中,...

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