blocks|key|blh1p|type|unstyled|text|内核完全兼容。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

云数据仓库 ClickHouse 是否兼容社区版 ClickHouse？

entityMap|blocks|key|buad3|text|云数据仓库+ClickHouse有什么产品功能？|type|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|dvk65|云上托管|header-two|i0ar|使用云数据仓库+ClickHouse，只需要几分钟，便可完成+TB+级+-PB+级数据仓库的搭建。云数据仓库+ClickHouse+有完善的集群管理功能，可以省去繁重的人工运维工作，通过在控制台的操作，即可实现费用管理、集群变配、参数配置等管理工作。|unstyled|2g1r8|运维监控|fgoml|云数据仓库+ClickHouse+提供可视化监控功能，可以查看集群运行情况，帮助业务及时感知集群运行状态。|a2gsn|高性能分析|2kjrr|云数据仓库+ClickHouse+基于+ClickHouse+的优异查询性能，以及分布式大规模并行处理+MPP+框架，可线性扩展存储及计算能力。查询效率数倍于传统数据仓库，单个查询的峰值处理性能可高达每秒数+TB+。|32ikr|存储计算分离|7tio5|集群内支持按照存储节点、计算节点的形式来规划云端+ClickHouse+集群的配置，以满足客户可以对计算和存储按需独立伸缩的需求，从而降低硬件成本。|6m15c|安全可靠|5e3ai|用户可对云数据仓库+ClickHouse+集群进行独立部署，支持+VPC+私有网络隔离，提升数据访问信息安全能力。支持数据副本机制，实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。|f19ln|云数据仓库+ClickHouse有什么产品优势？|ah8l1|简单易用|ahgkt|通过控制台分钟级构建+ClickHouse+分析集群，提供完善的集群运维管理、监控告警等功能，使您无需关注底层基础设施，利用完善的+SQL+语句支持，专注于数据价值的分析。|a9uq6|极致性能|eo590|使用分布式大规模并行处理+MPP+框架，并充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询。查询效率数倍于传统数据仓库，单个查询的峰值处理性能高达每秒数+TB。|ae3mg|弹性伸缩|15vk8|通过控制台简单操作就可以快速实现的集群的扩容、缩容、节点的变配等操作，提供完善的云端的弹性伸缩能力，为业务高速发展提供匹配的动态支撑。|erahg|6gk2k|用户集群独立部署，支持+VPC+私有网络隔离，数据访问安全多重保障。完善支持集群高可用，实现用户无感的服务容灾转移和故障恢复。|9bs14|成本更低|dl0l6|利用云端高性价比设备，构建极具成本优势的托管+ClickHouse+集群；配合+ClickHouse+高达10倍的高效数据压缩算法，有效减少磁盘用量，相比传统数仓大幅降低使用成本。|fuvok|云数据仓库+ClickHouse有什么应用场景？|8ivcb|用户行为分析|7hf5e|在网站、App+和游戏中，对用户的点击、时长等使用数据进行收集，导入到云数据仓库+ClickHouse+中，构建用户特征分析大宽表。借助云数据仓库+ClickHouse+的优异查询性能，分析系统进行多维度、多模式分析时，可以在亚秒级内响应，快速分析出用户行为特征和规律，为精准营销和会员转化等业务提供强力支持。|9e5c|企业经营分析|6fe8h|在企业经营分析中，把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库+ClickHouse，对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询，都能在亚秒级内响应，得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析，辅助商业决策。云数据仓库+ClickHouse+的查询效率数倍于传统数据仓库，而且扩展灵活，按需扩容，很好的满足大数据时代下企业数据仓库对高性能、低成本、易扩展的需求。|ovev^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$]|1|@$2|3|4|5|6|7|8|1U|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|C|4|D|6|E|8|1V|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|F|4|G|6|H|8|1W|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|I|4|J|6|E|8|1X|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|K|4|L|6|H|8|1Y|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|M|4|N|6|E|8|1Z|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|O|4|P|6|H|8|20|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Q|4|R|6|E|8|21|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|S|4|T|6|H|8|22|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|U|4|V|6|E|8|23|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|W|4|X|6|H|8|24|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|Y|4|Z|6|7|8|25|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|10|4|11|6|E|8|26|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|12|4|13|6|H|8|27|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|14|4|15|6|E|8|28|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|16|4|17|6|H|8|29|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|18|4|19|6|E|8|2A|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1A|4|1B|6|H|8|2B|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1C|4|V|6|E|8|2C|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1D|4|1E|6|H|8|2D|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1F|4|1G|6|E|8|2E|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1H|4|1I|6|H|8|2F|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1J|4|1K|6|7|8|2G|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1L|4|1M|6|E|8|2H|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1N|4|1O|6|H|8|2I|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1P|4|1Q|6|E|8|2J|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1R|4|1S|6|H|8|2K|9|@]|A|@]|B|$]]|$2|1T|4|-4|6|H|8|2L|9|@]|A|@]|B|$]]]]

云数据仓库 ClickHouse 支持哪些来源的数据？

blocks|key|dvv9j|type|unstyled|text|云数据仓库+ClickHouse+是腾讯云提供的方便易用、灵活稳定的云端+ClickHouse+托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

什么是云数据仓库 ClickHouse？

blocks|key|c2c8v|type|unstyled|text|集群的基本存储和计算单元，随着节点增加，集群的容量和性能将线性提升。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

什么是集群节点？

blocks|key|bj5mr|type|unstyled|text|节点规格是计算节点的资源配置，包括+CPU、内存、磁盘等。不同节点规格性能和存储量不同。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

什么是节点规格？

blocks|key|2jac|type|unstyled|text|可以将+云数据库+MySQL、消息队列+CKafka、弹性+MapReduce+等云产品中的数据无缝导入到云数据仓库中进行分析计算。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/236|1|https://cloud.tencent.com/document/product/597|2|https://cloud.tencent.com/document/product/589^0|0|4|A|1|F|B|2|R|C^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|O|8|@]|9|@$1|P|A|Q|B|R]|$1|S|A|T|B|U]|$1|V|A|W|B|X]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]|K|$3|E|F|G|H|$I|L]]|M|$3|E|F|G|H|$I|N]]]]

云数据仓库 ClickHouse

弹性伸缩

私有网络

云数据仓库

数据仓库

大数据

容灾

用户行为分析

腾讯云数据仓库 TCHouse-C 基于开源 OLAP 引擎 ClickHouse 打造，为您提供方便易用、灵活稳定的云端 ClickHouse 托管服务。 腾讯云数据仓库 TCHouse-C 是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于 ClickHouse 优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 腾讯云数据仓库 TCHouse-C 弹性版采用了云原生存储计算分离的架构，存储资源与计算资源可以独立按需取用。这一架构充分利用云计算的优势，不仅优化了资源利用率，还提供了高度的可伸缩性、弹性和容错性。 Q：腾讯云数据仓库 TCHouse-C 是否兼容社区版 ClickHouse？
A：内核完全兼容。 Q：腾讯云 TCHouse-C 能否实现向量检索增强
A：腾讯云数据仓库 TCHouse-C 基于 ClickHouse 优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。

什么是腾讯云TCHouse-C？

什么是腾讯云TCHouse-C？

同时郭炜老师也是本次 QCon+ 案例研习社（北京站）「ClickHouse 集群版深度实践」专题的出品人，他邀请了国内 ClickHouse 深度使用者来分享，为大家带来 ClickHouse 集群版有关的实践经验 因为 ClickHouse 性能非常彪悍，所以这种云模式也可以带来一定的利润空间。当然，终极解决方案还是需要解决存算动态分离和动态伸缩问题，这需要俄罗斯团队携手全球社区人才共同解决。 所以，大家以过去数据仓库、数据库的方法来衡量 ClickHouse 就很难理解它的一些设计，才会产生这些唱衰的声音。 如前面所述，ClickHouse 并不是数据仓库，它也不是数据导入和调度工具，它需要很多合作伙伴，包括：
数据仓库：可以用 Hadoop 生态来存储更多的冷数据，也可以用 Greenplum 来存储关系型数据 集群版上一些常见问题的解决方案，希望能帮助大家更好更快地进行数据查询。

ClickHouse 布道者郭炜：讨论ClickHouse的人需要了解它的设计理念

ClickHouse 素以社区火爆著称，无论是谁只要在社区里提交了有价值的想法或代码，管理者都会以最快的速度将它实现、上线。这种做法在激励着 ClickHouse 社区贡献的同时也给 ClickHouse 本身带来了无尽的活力，保证了 ClickHouse 在数据查询速度和稳定性方面的远超同行的霸主地位。几乎每一个月就更新一次的 ClickHouse，在过去的 2021 年实现了哪些优秀的功能呢？现在的 ClickHouse 适合在哪些场景下使用呢？未来 ClickHouse 发展的重点又在哪里呢？从 2019 年突然火爆起来的 ClickHouse 作为一匹黑马，在云原生场景下，是一匹能跑长途的黑马，还是仅仅是明日黄花呢？

ClickHouse 布道者郭炜：讨论ClickHouse的人需要了解它的设计理念

本文以云托管为核心视角，对腾讯云TCHouse-D、ClickHouse、StarRocks三款热门OLAP方案做200字结构化速览，帮助技术团队快速定位选型关键点。 腾讯云数据仓库 TCHouse-D
产品介绍
全托管云数仓，基于Apache Doris内核，兼容MySQL协议，分钟级交付，集成腾讯云监控、日志、安全及弹性运维体系。 ClickHouse
产品介绍
俄罗斯Yandex开源的列式OLAP引擎，社区活跃，云厂商纷纷推出托管版；支持SQL，极致压缩与并行计算，单表千亿行秒级响应。 StarRocks
产品介绍
新一代MPP架构OLAP数据库，国内主导开源，兼容MySQL协议，提供公有云托管与私有化双形态，主打极速与易用。 总结
若已深度使用腾讯生态，TCHouse-D在交付速度、托管运维与生态整合上具备明显优势；追求极致单表性能、写入吞吐，ClickHouse的列式压缩与丰富社区插件更为突出；而需要高并发多表关联、云原生弹性与易用性的场景

主流OLAP数仓云托管评测：性能、弹性与易用性对比

主流OLAP数仓云托管评测：性能、弹性与易用性对比

市场上主要的云数据仓库产品包括阿里云ADB、华为云MRS ClickHouse、AWS Redshift、Snowflake、Greenplum以及腾讯云的TCHouse-P等。 华为云MRS ClickHouse
产品定位：华为云MRS ClickHouse是一款基于开源ClickHouse的高性能列式数据库。
适合人群：适合需要实时分析和处理大规模数据的企业。 优劣势：优势在于其实时数据处理能力，劣势可能在于社区支持和生态建设相对较弱。 优劣势：优势在于其基于PostgreSQL的特性和社区支持，劣势可能在于云服务的集成和灵活性。
总结
在选择云数据仓库时，企业应根据自身的业务需求、数据规模、预算和技术水平进行综合考量。 腾讯云数据仓库TCHouse-P以其高性能和高压缩比的特点，在某些场景下可能是一个不错的选择。然而，其他产品如阿里云ADB、华为云MRS ClickHouse等也有各自的优势和特点。

云数据仓库深度选型指南

云数据仓库深度选型指南

大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库，以单表查询快闻名于世，一改传统Hadoop技术栈“笨，重，慢”的特点。 开源版的ClickHouse主要有几个问题：
首先，开源版的ClickHouse采用了标准的计算存储一体的Shared-nothing结构，而非云原生服务常用的计算存储分离结构。 而本次发布会的重头戏是发布了云原生弹性版的ClickHouse，带来的是架构方面的全方位升级。 这些都造成了ClickHouse如果不做架构改动，就很难成为极致弹性，存储计算分离的云原生数据仓库。腾讯云CDW-ClickHouse为此对架构做了很多改造。 经过这一系列的改造，开源的ClickHouse已经成为了存储计算分离，极致弹性的云原生数据仓库，非常的方便客户们按需使用和部署。

开源ClickHouse是如何成为极致弹性的云原生数据仓库的？

大数据领域对ClickHouse可谓非常的熟悉了。这个最初由俄罗斯的Yandex公司开发并开源的数据仓库，以单表查询快闻名于世，一改传统Hadoop技术栈“笨，重，慢”的特点。很多时候，ClickHouse的性能相对于Hadoop技术栈，性能有百倍的提升。

ClickHouse的查询性能快，不仅仅在老东家Yandex得到了证实，更是征服了世界各地大量的互联网公司，成为了它们数据分析的不二选择。

然而开源版的ClickHouse要想用好并不是很容易。很多企业用ClickHouse不但没有见到它传说中的极速

开源ClickHouse是如何成为极致弹性的云原生数据仓库的？

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