数据湖与数据仓库有什么区别？

数据湖与数据仓库区别：

数据仓库是结构化的，而数据湖是半结构化或非结构化的。

数据仓库是经过处理和清洗的数据，存储在规范化的表格中，以便于查询和报表生成。而数据湖存储的是所有的原始数据、半结构化数据和非结构化数据，包括文本、图像、音频和视频等，这些数据通常不会进行处理和转换。

数据仓库是基于批处理技术的，而数据湖支持实时数据处理。

数据仓库通常将数据存储在一个预定义的结构中，数据也会按照定期批处理的方式进行处理和转化，以保证数据的准确性和一致性。而数据湖支持实时数据处理，能够接收和处理来自多个源的数据并进行分析。这使得数据湖比数据仓库更加适合需要快速访问实时数据的应用。

数据仓库中的数据是有所限制的，而数据湖中则没有。

因为数据仓库需要预定义表格，可能会在数据加载时发生截断，丢失由于规范化和转换过程造成的一些详细信息。但是，在数据湖中，数据可以存储在原始格式中，并且不需要事先定义表格，因此，数据可以作为一个大型数据结构存储下来并基于事实进行分析。