弹性计算可以根据实际需求自动增加计算资源,例如基于 CPU 使用率、网络流量等指标来进行自动扩容,从而应对突发的流量峰值。
弹性计算可以使用负载均衡技术来均衡流量,从而避免因流量过大而导致的系统瓶颈和故障。
弹性计算可以通过构建高可用架构来应对流量峰值,例如使用容器编排工具(例如 Kubernetes)将容器部署到集群中,从而实现容器的自动故障转移和容器的自动重启。
弹性计算可以使用缓存技术来缓存常用数据和资源,从而减少系统的负载和响应时间。
弹性计算可以使用云存储技术来存储海量数据,从而应对突发的数据量。
弹性计算可以通过预测性扩容来应对流量峰值,例如根据历史数据和趋势来预测未来的流量峰值,并提前扩容计算资源。