企业数据安全的核心目标是通过系统性管理和技术手段,实现数据全生命周期的安全保护,平衡合规要求与业务发展需求,具体包括以下三个方面:
确保数据处理活动符合《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求,通过分类分级、风险评估、权限控制等机制满足监管合规义务。例如,需建立数据分类分级制度,对重要数据和核心数据实施重点保护,并定期开展风险评估与报告。
识别并降低数据泄露、篡改、非法访问等风险,通过技术手段(如加密、脱敏、访问控制)和管理措施(如应急预案、安全培训)实现动态风险监测与处置。例如,部署数据防泄漏(DLP)工具、安全审计系统,以及建立应急响应机制。
在保障安全的前提下促进数据要素流通与价值释放,通过隐私计算、可信数据空间等技术实现数据“可用不可见”,支持业务创新与数字化转型。例如,构建企业数据仓、优化数据共享场景的安全防护体系。