选择 OCR 方案前需回答以下问题:
评估维度 | 关键考量 |
|---|---|
识别精度 | 在自身文档语料库上的 CER/WER 实测表现,而非供应商基准数据 |
语言覆盖 | 是否支持所需语种(腾讯云 OCR 支持 100+ 个语种) |
部署方式 | 云端 API、本地部署或混合方案 |
集成难度 | API 接口开放性、SDK 支持、与现有系统的对接成本 |
成本模型 | 按页计费、按 token 计费或自托管的硬件利用率 |
安全合规 | 数据驻留、加密方式、审计能力、行业认证 |
建议选取 1~2 个典型文档类型进行概念验证(POC)测试,使用真实业务文档(包含边缘案例如低质量扫描件、复杂表格、多页 PDF)量化异常率和人工校正工作量。重点关注系统在真实文档语料库上的表现,而非理想条件下的基准数据——一个在受控测试中基准达 98% 的系统,在实际业务文档上可能降至 85%。