段石石

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自然语言处理基础技术之分词、向量化、词性标注

前段时间,因为项目需求, 开始接触了 NLP,中文分词、词向量、词性标注, 这三块是前段时间项目上有用到过,所以稍做总结与大家分享下,只有更极致地深入了解才能学...

段石石
大数据
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自然语言处理第一番之文本分类器

文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,这篇文章主要从传统和深度学习两块来解释下我们如何做一个文本分类器。

段石石
AI 人工智能深度学习
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Word2Vec 的迁移实践:Tag2Vec

今天我们就来重点关注下基于用户行为的内容表示的一些有意思的东西。

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常见计算广告点击率预估算法总结

本文讨论了 CTR 预估模型,包括工业界使用比较广的比较经典模型和学术界最新的结合 DeepLearning 的一些工作。

段石石
深度学习
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基于深度学习和经典方法的文本分类

文本分类应该是自然语言处理中最普遍的一个应用,例如文章自动分类、邮件自动分类、垃圾邮件识别、用户情感分类等等,在生活中有很多例子,这篇文章主要从传统和深度学习两...

段石石
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使用 TensorFlow 做机器学习第一篇

TensorFlow被人所知是作为DeepLearning的一个框架,但随着TF.Learn的越来越成熟,TensorFlow在机器学习上也开始发力,做了一些很...

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