背景
消息中间件在分布式系统中往往扮演着重要的角色，但是在实际的生产环境中，会有很多因素会导致 Broker 节点的 CPU 高负载。以下为一些常见的场景：
高消息吞吐量：如果 CKafka 集群中的某个主题或分区接收到非常高的消息吞吐量，Broker 节点需要处理大量的读写操作。
大量消费者组：如果有大量的消费者组订阅了同一个主题或分区，Broker 需要为每个消费者组处理消息的分发和管理。
复制和同步：如果 CKafka 集群中启用了数据复制和同步功能，Broker 需要处理复制的读写操作和与其他 Broker 之间的同步通信。
压缩和解压缩：如果消息被压缩存储，Broker 需要进行压缩和解压缩操作，可能会占用大量的 CPU 资源。
索引和日志压缩：CKafka 使用索引来加速消息的查找，如果索引过大或需要进行压缩，Broker 需要进行索引维护和压缩操作。
高并发连接：如果有大量的生产者和消费者连接到 Broker，Broker 需要处理连接的建立和维护，增加 CPU 负载。
当 Broker 节点处于 CPU 高负载时，可能会出现如下几种情况：
延迟增加：高 CPU 负载可能导致消息的处理速度变慢，从而增加消息传输和处理延迟。这会影响消费者从 CKafka 中读取消息的速度，可能导致消费者无法及时获取到最新的消息。
吞吐量下降：由于 CPU 资源被高负载的任务占用，CKafka Broker 可能无法处理更多的消息，导致整体吞吐量下降。这会影响生产者发送消息的速度和消费者消费消息的速度。
网络拥塞：高 CPU 负载可能导致 CKafka Broker 无法及时处理网络请求，从而导致网络拥塞。这会影响与其他 Broker 之间的数据复制和同步，可能导致数据复制延迟增加或数据同步不及时。
响应时间增加：由于高 CPU 负载，CKafka Broker 可能无法及时响应来自客户端的请求，导致客户端的等待时间增加。这会影响与 CKafka 集群交互的应用程序的性能和响应时间。
为此腾讯云混沌演练平台提供了 CKafka Broker CPU 高负载演练动作，以测试业务系统在面对 CKafka Broker 出现高负载时带来的延迟等非预期情况的应对能力和恢复能力，从而提高业务的安全性和稳定性。
注意事项
实例类型：该动作只对实例类型为 CKafka 专业版实例开放故障注入能力。CKafka 标准版实例暂不支持进行演练。
实例状态：建议进行演练的实例上有真实消息生产与消费流量，主题分区数大于3，便于观察故障对业务的影响效果。（非必须项）
演练准备
准备一台可供演练的 CKafka 专业版实例。
步骤一：创建演练
1. 登录 腾讯云混沌演练平台 控制台。
2. 在左侧导航栏选择演练管理页面，单击新建演练。
3. 选择创建空白演练。
4. 填写完基本信息后，进入演练对象配置，对象类型选择云资源下的 CKafka，单击添加实例。单击添加实例后，会列出目标地域下所有的 CKafka 实例信息，可以根据实例 ID、VPC-ID、 子网 ID 以及标签筛选符合要求的实例。
5. 选择目标实例后，单击立即添加，即可添加演练动作。
6. 演练动作选择 Broker-CPU 高负载，然后单击下一步。
7. 设置动作参数。文档选择 CPU 负载率80%，持续时间200s，单击确认。
8. 单击下一步，进入全局配置，全局配置请参见 快速入门。
9. 确认无误后，单击提交。
10. 可单击演练详情开始演练。
步骤二：执行演练
1. 观察演练前实例监控数据，这里可以重点关注高级监控中的监控指标。可前往 CKafka 控制台 查看。
2. 由于演练为手动推进，所以需要手动执行故障动作。可单击动作卡片中的执行启动故障注入。
3. 故障注入的同时，可点击日志中的链接前往高级监控观察。
4. 观察到 CPU 利用率达到80%。