技术人心中需要建立的标尺

今天,在我的个人微信讨论群中,有朋友问了一个问题:

关于数据库的负载信息怎么判断好坏啊?有没有一个尺度啊?

这是一个很好的问题,我个人也经历了这样的一个学习过程。

Oracle数据库中有很多指标表征数据库的运行状况,这其中的数据往往只有环境之别,没有好坏之分。

而作为DBA,我们又需要能够快速进行鉴别和判断,以便指导用户去更好的了解自己的数据库环境,并在出现异常时做出改进。

由此,我们需要自行建立一个:数据标尺

我的习惯是,将诊断过的,典型的数据库信息收集起来,形成一个自己的数据库元数据的“大数据”集合,有了这样一个标尺,我们就能够了解数据库的忙闲差异,事务能力,SQL并发能力等,当遇到新的数据库环境时,用这把尺子一量,大约就能够知道我们面对的数据库的压力状况、应该具有的正常表征。

我在图示中,展示了一个表格,这是我的标尺的局部,比如一个典型的数据库每秒事务数是4000,这是一个相当繁忙的数据库,每秒执行5.7万个SQL,这是一个金融类的交易系统,其服务器配置也相当高端。

有了这些数据,在进行系统建设和容量规划时,也可以为我们提供重要的指导和借鉴。

大家可以看看自己维护的数据库系统,事务数、SQL执行等大约在我这个小标尺的什么位置。

原文发布于微信公众号 - 数据和云(OraNews)

原文发表时间:2015-02-27

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