永远的金大侠-人工智能的江湖

金庸先生已离我们远去,笔者当天在朋友圈看到这一消息时心情非常沉痛。作为在小学时就开始读金庸小说的80后,先生给我们的,不仅仅是一个个鲜活的人物,跌宕起伏的故事情节,正义与侠义,而是一个时代的印记。总想着为先生写点什么,奈何文笔不佳,就从自己的专业出发,将AI各种学派与金大侠笔下的人物作一类比,与各位讨论品评,算是对先生的一点点缅怀与哀思。

有人的地方就有江湖,有江湖的地方就有派系。人工智能领域(其实更准确的说是机器学习)也不例外,各种学派、思想、方法各成一家,自有其独门绝技与真传,又相互之间有千丝万缕之联系。各大门派纷纷登场,展示其武艺与江湖声威,共议人工智能大计。

丐帮-神经网络

金庸笔下的丐帮势力庞大,弟子众多,遍布全国各地,神经网络的江湖地位与其最为符合,自成一家,虽称不上高大上(缺乏扎实的数学理论基础),但却非常实用,各种改进算法层出不穷。

少林派内力深厚(数学功底扎实),背靠博大精深的佛学。坐镇的领头人物Vapnik可谓武林中的顶尖高手。其核心人物将易筋经(核技术,kernel trick)用的出神入化,化非线性为线性,分类、回归问题不在话下,一度执机器学习之牛耳。更有大力金刚指(拉格朗日对偶),少林龙爪手(凸优化),金刚伏魔圈(SMO算法)加持,威震武林数十载。然其所需内力深厚,要掌握精髓实属不易。

武当-概率图模型

概率图模型如同金庸笔下的武当,以概率论(道教)的坚实理论作为支撑,在机器学习的江湖中自成一家,有相当的独立性。其奠基人Judea Pearl曾问鼎图灵大奖,乃武学之至尊荣誉。概率图模型招式优美,贝叶斯网络(太极拳法),隐马尔可夫模型(九阳神功),条件随机场(太极剑法)都是该派的绝学。然而因为其招式精妙(要求较高的概率论、随机过程等知识),一直以来令众多习武之人望而生畏。

峨眉派-集成学习

集成学习是机器学习中一种特殊的存在,自有其深厚而朴实的武功哲学,能化腐朽为神奇,变弱学习为强学习,虽不及武当和少林那样内力与功底深厚。其门下两个主要分支-bagging和boosting,各有成就,前者有随机森林支撑门面,后者有AdaBoost,GBDT,XGBoost一脉传承。门下弟子近年来在Kaggle大赛中获奖无数,体现了实用主义的风格,为众多习武之人所喜爱,趋之若鹜。

大理段氏-强化学习

武当-概率图模型

概率图模型如同金庸笔下的武当,以概率论(道教)的坚实理论作为支撑,在机器学习的江湖中自成一家,有相当的独立性。其奠基人Judea Pearl曾问鼎图灵大奖,乃武学之至尊荣誉。概率图模型招式优美,贝叶斯网络(太极拳法),隐马尔可夫模型(九阳神功),条件随机场(太极剑法)都是该派的绝学。然而因为其招式精妙(要求较高的概率论、随机过程等知识),一直以来令众多习武之人望而生畏。

峨眉派-集成学习

集成学习是机器学习中一种特殊的存在,自有其深厚而朴实的武功哲学,能化腐朽为神奇,变弱学习为强学习,虽不及武当和少林那样内力与功底深厚。其门下两个主要分支-bagging和boosting,各有成就,前者有随机森林支撑门面,后者有AdaBoost,GBDT,XGBoost一脉传承。门下弟子近年来在Kaggle大赛中获奖无数,体现了实用主义的风格,为众多习武之人所喜爱,趋之若鹜。

大理段氏-强化学习

强化学习是武林中的一个特殊存在。其代表性人物Richard S. Sutton也是机器学习领域的领军人物。长期以来,强化学习一直是机器学习武林中的闲云野鹤,不太过问世事,虽然有一阳指-时序差分算法(如Q学习)在手,但从不显山露水。2013年,其门下弟子创立的DeepMind公司,将本派武功与丐帮的卷积网络大法相融合,创造出了一种玄幻的招式-DQN(深度Q网络),开深度强化学习之先河,只通过观察游戏画面,就可以打Atari游戏,并且比人类玩家还强,令江湖人士惊奇。2016年,旗下的AlphaGO更是在围棋领域战胜了高丽国绝世高手李世石,一时轰动四海,江湖中人无不为之惊叹。媒体的加持,全民的关注令人工智能再次走上风口浪尖,加之各路风投倾囊相助,有识之士纷纷设立武学馆,可谓红火。

姑苏慕容氏-深度生成模型

LeCun说过,GAN是“生成对抗性网络是近十年来最有趣的想法”。 其代表性人物Goodfellow是该领域的领军人物。生成网络从潜在空间(latent space)中随机采样作为输入,其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本,就如同姑苏慕容氏的家传绝学以彼之道还施彼身,在了解对方(判别模型)精要的基础上,使出斗转星移的功夫(去学习判别模型刻画的数据分布),将对方的招式反击到他自己身上,看起来好像是使出了跟对方一样的武功将对方打倒(让判别模型难断真假)。慕容氏其世代传承的“以彼之道,还施彼身”的武功绝技,威震江湖。现任庄主Goodfellow年少有为,学武有成,在江湖上闯出一番名头,当下追随者众多,一时无二,CVPR 2018的论文题目中含有关键词GAN的文章占比超过8%,相比2017年增长了2倍多。

华山派-树模型

华山派在江湖中也是显赫的存在,其代表人物风清扬(Breiman)将本门绝技独孤九剑(CART,分类与回归树)练得出神入化。就连互联网中的教父级人物马云也乐用其名。除独孤九剑之外,冲灵剑法(ID3)和冲灵剑法(C4.5)虽在如今的江湖已不是主流,但也有其特殊的历史地位。

昆仑派-流形学习

昆仑派在2000年之后着实风光了几年,其野心勃勃,当年有抗衡武当和少林之势。自2000年LLE(局部线性嵌入)登上Science杂志,到几年之后t-SNE谢幕,其来势也快,去得也快,如流星划过机器学习的天空。虽没有成大气候,但招式堪称优美,其思想是给后世留下的一笔宝贵财富,对高维空间的探索是习武之人孜孜不倦的追求。

大闹一场,悄然离去

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