算法原理以及公式推导请前往blog:
https://blog.csdn.net/weixin_41194171/article/details/85042720
https://blog.csdn.net/zpalyq110/article/details/79527653
AI项目体验地址 https://loveai.tech
python example.py --model = regression
python example.py --model = binary_cf
python example.py --model = multi_cf
lr
-- 学习率, trees
-- 构建的决策树数量即迭代次数,
depth
-- 决策树的深度,
count
-- 决策树节点分裂的最小数据数量,
is_log
-- 是否打印树的生成过程,
is_plot
-- 是否可视化树的结构.results
文件夹,里面包含了每棵树的内部结构和生成日志仅展示最后所有树的集合,具体每棵树的详细信息望读者自行运行代码~