PCA的推导与求解（一）

主成分分析（Principal Component Analysis, PCA），是一种非监督机器学习算法，主要应用于数据的降维。另外，还可以应用于可视化、去噪等方面。

如下图所示，对于横纵轴的两个特征，关键是怎样找到到一个轴，使得样本空间的所有点映射到这个轴后，方差最大（各个点差别最大）。

主成分分析的步骤为：

在N维向量中也就是：

这其实就是一个目标函数的最优化问题，可以用梯度上升法求解。

以上是https://coding.imooc.com/learn/list/169.html [python3入门机器学习]课程做的笔记。