不想被机器取代？解锁与AI为友的正确姿势丨科技云·视角

人工智能（AI）相关应用已经逐步融入我们的日常生活，每个行业都有可能由于AI的出现而被彻底颠覆，更有部分专家断言这会对人类带来灾难性后果。不过，AI引发“世界末日”的猜想真的只是痴人说梦吗？

描绘AI和机器人的好莱坞科幻电影层出不穷，有意思的是，这些电影往往展示了十足的悲观主义，如《终结者》、《机械公敌》、《复仇者联盟2》等等。他们认为机器人一旦在智商方面超越了人类，人性很有可能最终毁灭于此。那么这些恐惧究竟具不具备足够的理论基础？

本周三凌晨，美国太空探索技术公司（SpaceX）旗下“猎鹰重型”运载火箭成功完成了首次试飞。而SpaceX和特斯拉公司的CEO —— 埃隆·马斯克就是持 “AI威胁论” 态度的科技大佬之一。他甚至曾发文称，AI比核武器更令人恐惧。在他看来，如果AI研究沿着目前的道路走下去，人类将没有未来。

多年前，史蒂芬·霍金也曾在接受BBC采访时发出警告：“AI的全面发展或导致人类的灭绝。”

但在科技领域，很多专家并不赞同马斯克和霍金的观点，他们的预测与《终结者》幻想的命运截然不同。

人机融合 突破技术奇点

新南威尔士大学人工智能教授 Toby Walsh 开展了一项调查，汇集300余名研究人员探讨AI技术超越人类智慧的步伐。大部分受访者认为，AI需要大约 50 年才会超越人类智慧。

在这 50 年里，就“奇点”理论（计算机智能超越人类智能的时刻）而言，鉴于人类能力同样能够实现长足的发展，专家们坚信只要我们做好妥善准备，就能应对AI和机器人可能引发的不利影响。

FlamingoAI公司创始人兼CEO Catriona Wallace 博士认为，AI将促进人类和社会发展。被誉为第四次工业革命的人工智能，必将转变人类、企业和社会的行为模式和发展规律。Wallace 博士曾就AI在替代人类领袖方面发挥的作用进行深入研究。

最终，通过复杂的建模发现，某些人机组合可带来非常积极的企业成果。最重要的是，运用机器可以增强人类行为，沿着新兴的 “社会技术” 模型方向周密思考企业和政府模型，有助于AI/机器学习和人机互动取得积极成果。

人类真正擅长的是浪费时间

高效是AI的使命

《连线》杂志创始主编、《失控》一书作者凯文·凯利曾说：“我们真正擅长的其实是浪费时间，需要效率的事情交给机器人好了”。这句话听起来是不是非常扎心？

是的，机器人未来会从事人类今天做的大部分工作，影响人类的工作类型。但历史证明，这并不意味着人类将无事可做。以前说360行可能会慢慢消失，但实际上又会诞生出更多的行业、更精细的工作。过去两百年，人类经受了无数次巨大变革的考验，证明劳动者的适应力是无穷的。

Google 工程总监兼著名未来学家RayKurzweil也持同样观点。他强调，人工智能技术将承担人类目前赖以生存的工作并造福人类。现有的岗位将消失，但必然会创造出新的岗位。

机器人带来的工作机会比它们抢走的要多。更重要的是，我们交给它们的都是需要效率或生产率的任务。如果一个任务，不管是体力还是脑力的，可以用效率或生产率来衡量，那么就应该交给机器人来完成。

Kurzweil认为，人工智能不会取代我们，而是增强我们的能力。成果已然显现。

FlamingoAI公司就是这一成果的绝佳证明。Wallace 博士表示：“Flamingo 的认知虚拟助理技术已经创造了大量新的工作机会。为了培训我们的虚拟助理‘ROSIE’，我们联合上市公司 Appen (APX) 共同收集数据，同时还设立了脑力训练师，负责管理 ROSIE 摄取的数据。

此外，我们还设立了大脑审计师、机器学习数据记者和 HAVA（人类辅助虚拟助理）职位。我们的企业客户同样设立了这些职位。工作令人振奋，既不需要高超技能，又颇具趣味性。”

知古鉴今 探索人机交互新姿势

根据Kurzweil的预测，人机交互是人类进化的下一阶段，21世纪 30 年代将出现“混合AI”，人类可将“纳米机器人”功能植入体内，单纯通过大脑发挥云计算潜力。

确切地说，纳米机器人住在我们的体内，能够读懂我们的思想，这一成果所带来的优势和人工智能的潜在优势不可限量。

IBMWatson 内容与物联网平台首席市场官Jordan Bitterman也认为，AI将会造福人类。他将AI比作汽车业的崛起，而汽车这项发明曾一度引发人们的失业恐慌。

随着汽车业的发展，人们建立了城郊，盖起了大型购物中心，显然还成就了汽车行业，特别是轮胎工业，促使人们建设高速公路系统。

人工智能不会引发失业，而是作为一种积极的潜在颠覆性技术，促使人们承担技术和智力要求更高的岗位。而许多人所恐慌的“AI科学家构建天网”，就像利用乐高积木意外构建出太空站一样，希望渺茫。

对于我们大多数人而言，人工智能的最显著成果是创造全新的工具和体验，如智能音箱，或者能够刷脸解锁iPhone。但是，人工智能还会彻底颠覆其他生活领域。

比如医疗保健，印度某医院正在测试软件，检查患者视网膜图像是否存在糖尿病性视网膜病变迹象，此类疾病往往诊断过晚，继而导致患者失明。此外，机器学习对于推动自主驾驶的项目也至关重要，它可以使车辆及时感知周边环境。

无数证据表明，人工智能可以令我们更幸福、更健康。在商业前景的推动下，人工智能研究人员迎来了重大发展机遇。

不过还有很多工作有待完成：尽管人工智能取得一系列最新进展，但仍有很多工作无法通过机器来完成，如理解语言的细微差别、常识性推理，以及根据一两个示例学习新技能。

如果要接近人类的多层次、自适应和创造性智慧，AI软件必然需要掌握处理上述这些任务的能力。为迎接这一艰巨挑战，我们需要对AI领域赖以发展的部分基础进行反思。

人工智能技术越是强大，社会群体乃至技术行业本身就越需要制定相关安全规则和指导方针。为真正享受AI所带来的种种优势，我们需要更理智地对待AI。

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