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问通过算法比较多个客户的多个价格选项
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Stack Overflow用户

提问于 2013-10-06 02:34:26

回答 1查看 215关注 0票数 1

我们有一百万的客户。每种产品的销售成本可以表示为价格A或价格B。

价格A <<价格B。

价格A和价格B彼此不是线性的。在某些情况下，B的价格是2倍，在某些情况下是100倍。

A上所有客户的成本是

min( (sum(A)/count(A))，100 )* count(A)有效地，如果A上所有客户的平均成本小于100，则将其四舍五入为100。

对B没有这样的限制。

我愿意花最少的钱在他们的商品上。

如何最大化

cost=min( (sum(A)/count(A))，100 )* count(A) + sum(B)我一直认为这是对偶背包问题的一种形式，但我做不对……

我很可能会用Python来解决这个问题，尽管我怀疑这有多重要。

我已经通过将分数分配给x，y，z并基于此进行了手动分析，我对更多的计算解决方案感兴趣。

有什么方法可以推荐吗？

optimization

statistics

branch-and-bound

python

algorithm

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2013-10-18 17:41:47

在其他地方以一种容易得多的方式重申。

Searching for the best fit price for multiple customers

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/19204835

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