问深度学习可以用Nvidia的GPU以外的GPU来完成吗？

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是的，这是可以做到的。你只需要选择一个支持rocm、opencl或类似的框架，而不是cuda。Tensorflow可以使用rocm支持进行编译，但我还没有使用过它。你也可以在这里查看：https://github.com/ROCmSoftwarePlatform/tensorflow-upstream

是的，你可以在任何GPU/CPU上进行深度学习。深度学习本质上就是矩阵乘法和驱动函数。在这里，OpenCL在所有硬件上提供了出色的兼容性和效率，包括AMD/英特尔/ARM/Nvidia GPU/CPU。

然而，这可能不会那么快，因为Nvidia-GPU有特殊的硬件(“张量核心”)，可以极大地加速64位浮点精度的16位(FP16)、19位(TF32)的矩阵乘法。AMD在CDNA MI100图形处理器上有用于FP32的张量内核。