“结构清晰，主次分明”，用解构的方式去理解一款产品，这才是人工智能从业者思考的专业化表现。
“若产品能够在人格层面与用户建立关联，则能够更好地促进使用过程中产生积极正面的情绪，形成愉悦的记忆，继而促进用户的使用意愿、包容度和信任。”
当用户发起需求后，【意图理解】在前，【服务提供】在后，基本上已经构成了一轮完整闭环。
很多人觉得AI是一个行业，但AI其实并不是行业，真实的情况是行业+AI，即原本的各个行业如何释放AI的能力促使产业升级，提升运转效率，创造更多的社会价值。
在智能语音交互发展的过程中，多模态交互是一个必经阶段。所谓“模态”，英文是modality，用通俗的话说，就是“感官”，多模态即将多种感官融合，即通过文字、语音...
平日里研究各种各样的语音助手，输出各种类型的调研分析报告，以培养自己的业务敏锐度，同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。
“全双工”一词对于通信专业出身的老码农而言太容易引起曾经的记忆了，“通信就是计算机”也是大学的一位老师给我印象很深的一句话。那么——
语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计，极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司，过往开发了十几个多轮语音交互技能，平均算下来，首个BOT上线后，差不多得有半年时...
看着这个标题我就想笑，原来的标题是，如何做好多轮对话管理，然后我就默默的加了个引号，用于断句。
设计语音技能跟软件开发一样集体协作完成，本文主要讨论，产品经理在业务各阶段开发中，应该处理的任务。
绘声绘色地讲故事和枯燥严谨地深度思考，觥筹交错，最终为标题服务——如何寻找语音交互的业务场景。
即便做了20多年的软件开发，仍然发现自己经常会低估完成一个特定的编程任务所需要的时间。有时，错误的时间表是由于自己的能力不足造成的: 当深入研究一个问题时，会发...
不论是一般的运营/运维系统，还是大/小数据分析，最后的一个环节一般都是数据洞见的可视化。而仪表盘（dashboard）是有关数据可视化的首选工具。但要构建一个真...
云服务重塑了企业级应用的架构，公共云成为了集成企业应用、平台软件和服务的一个设计中心。API驱动的资源按需分配，与传统的企业数据中心基础设施有着很大的不同。企业...
谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣，有时候成为框架选择的噱头。实际上，它们往往和框架关系不大，而是跟架构息息相关。在很多时候，老码农会直面一个问题：
作为一个半吊子全栈工匠，在20多年的职业生涯里遇到过太多关于软件性能的问题。论证或者证明性能的问题往往很关键，能否通过一次一个小而有逻辑的可证明可审核的步骤来解...
近年来，各种各样的公司已经开始在人们生活的各个方面进行监控、跟踪和跟踪。数十亿的行为、运动、社会关系、利益、弱点和大多数私人数据都被不断地实时记录、评估和分析，...
1 什么是时间？ 2 物理时间：墙上时钟 3 逻辑时钟：为事件定序 4 Turetime：物理时钟回归 5 区块链：重新定义时间 6 其他影响 6.1 NT...
读MBA时候的授业导师是周教授，周教授有一门颇受学生们欢迎的课程是“企业伦理学”。时隔多年，课本的内容已经还给了学校，但周老师课上的一些话还隐约记得。
有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我，既然智能音箱的性能优化相当于一个超集，那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢？
暂未填写公司和职称
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