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技术不是万能的,但没有技术却可能是万万不能的,对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题,在自然语言处理领域,大模型本身在一定程度上只是...
不论是RAG,还是Agent,几乎每个LLM 驱动的应用程序都可能会用到向量数据库。那么,向量数据库是什么?与传统数据库有何不同? 又如何选择向量数据库呢? 本...
Semantic Kernel是一个开源SDK,可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做...
大模型会改变整个软件行业, 其中具有代表性的产品之一是数字人, 那么,什么是数字人呢?数字人涉及了哪些关键技术呢?大模型对数字人的发展带来哪些影响呢?
如果Agent模仿了人类在现实世界中的操作方式,那么,能否应用于提示工程即Prompt Engingeering 呢?
目前,业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上:RAG 和 Agent,无论哪一种应用,设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努...
提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结...
正像陆奇博士所说的那样,大型语言模型为从文本生成到问题回答的各种任务提供了令人印象深刻的能力,不仅彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,而且作为基础模型会改变整...
随着OpenAI在2020年发布了开创性的GPT-3,我们见证了LLM的普及度稳步攀升,如今还在逐渐升温发酵。这些强大的人工智能模型为自然语言处理应用带来了新的...
ChatGPT 的出现让大模型再一次成为业界的关注热点,然而,并不是每个组织都要去训练及生成大模型的,而且各个组织的技术积累和计算资源也不太允许这样去做。更多的...
【引子】周末阅读时光,一篇好的论文(https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-di...
【引子】谈到互联网,很多人脑海中会出现各种各样的术语和服务,但是互联网是如何设计并构建的呢?作为一个网络,互联网的架构本质是什么? 石头兄弟和我曾经一起译过一本...
写程序离不开运行时,但是有很多伙伴却并没有搞清楚运行时到底是什么。运行时的概念之所以容易被混淆,是因为运行时有两层不同的含义:run time 和 runtim...
早在2015年,设计师弗朗西斯·贝里曼和Google Chrome的工程师亚历克斯·罗素提出“PWA(渐进式网络应用程序)”概念,将网络之长与应用之长相结合,其...
目前数字化转型对于市场来说并不是一个新鲜事物,从技术视角来看,尽管大模型的涌现带来人们的更多关注,但人工智能与大数据相关技术仍处于创新阶段,各行业正在寻找和探索...
【引子】用户的隐私保护涉及多个方面,用户行为的隐私保护更是一个难点。周末读了一篇论文,https://cacm.acm.org/magazines/2010/4...
在关于隐私计算的系列文字中,《从隐私到隐私计算》一文提到了实现隐私计算的三种主要技术路径,包括:多方安全加密、联邦学习和可信执行环境。其中,在《隐私计算中可信执...
访问控制是操作系统安全的基石,当前的操作系统已部署了很多访问控制的模型:Unix和Windows NT多用户安全;SELinux中的类型执行;反恶意软件产品;A...
软件系统的架构设计经验很难获得。即便工作多年,能够完成系统架构设计的机会也很有限。如何提高自己的系统架构设计能力呢?不断实践当然不可或缺,思维实验或许也是一种有...
【引子】周末,读了一篇同事推荐的论文《STUN: Reinforcement-Learning-Based Optimization of Kernel Sch...
暂未填写公司和职称