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【引】人工智能的狂乱无处不在，有人已经开始担心人工智能支配我们生活的方方面面。每天都有新的人工智能应用程序出现，将可能性的边界推得更远。
【引】LLM 擅长理解和生成类人文本，却无法直接与外部系统交互。它们不能操作浏览器、访问数据库或执行 API 请求——只能“思考”，无法“行动”。
【引】软件架构的10个常见模式 一文描述了10个常见的架构模式， 对于云原生应用而言，有什么更适合的架构模式么？
【引】安全无小事，没有经历过鸡飞狗跳，都认为是岁月静好。如何让网络安全能力可“量化”被知道呢？
数据资产是指企业拥有或控制的，能够为企业创造经济价值的数据资源。它是企业在生产经营过程中产生或获取的，具有使用价值和交换价值的数据集合，是企业无形资产的重要组成...
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种特殊的哈希算法，主要用于解决分布式系统中节点动态变化时的数据分布问题。它在保持数据分布均匀的同时，尽量减...
【引】enjoy 地铁上的阅读时光，偶遇一篇好文“through-the-ages-apple-cpu-architecture”，遂编译成文，与大家分享。
随着基础模型能力的不断增强，现实世界中的应用场景对人工智能提出了更高的要求，推动其向更具上下文感知能力、依赖外部信息检索以及由智能智能体驱动的方向发展。为了满足...
【引】邬老师提示我多关注MCP的安全性问题，的确如此。本文的初衷希望帮助开发者打造安全的MCP服务，咱们一起来，看看能否化险为夷？
作为一个AI应用开发者，必须为客户构建健壮且结构良好的AI Agent。Pydantic AI 作为一个健壮的框架彻底改变了开发人员构建、验证和部署 AI 应用...
软件架构设计是一个经久不衰的话题，都几乎都l例如，面向设计决策和系统演进的持续架构方法（参见译作《持续架构实践》一书），有面向系统重构的架构现代化方法（参见译作...
当我们朝着构建能够推理、计划和自主行动的智能系统前进时，模型上下文协议 (MCP) 在构建 AI 模型如何与外部工具和数据交互方面扮演着关键角色。在采用 MCP...
随着基于智能体（Agent）的系统日益复杂，开发者们开始借助新的框架和工具来更高效地管理任务编排、数据访问以及实时交互。在这一背景下，MCP 和 Semanti...
大模型虽然功能强大，但其输入长度（即上下文窗口）始终存在限制，这意味着它们在会话过程中无法记住所有交互内容。如果我们能为模型构建一个独立、可移植的“记忆层”，作
在当今AI世界中，应用程序和大模型之间的无缝集成至关重要。模型上下文协议 (MCP) 通过允许 AI 模型访问外部工具和数据源来弥合这一差距。
随着企业逐步引入 AI 原生能力，MCP 已成为构建 AI Agent 的关键标准之一。它为不同系统间的通信、控制和互操作提供了统一框架。然而，在实际部署中，选...
现代人工智能应用程序通常需要对不同的语言模型和专门的服务器进行复杂的编排，每个服务器在更大的工作流中处理特定的任务。然而，这种分布式方法引入了一个关键的挑战： ...
模型上下文协议 (Model Context Protocol，MCP) 是一个新标准，用于以统一的方式将 AI 助手 (如 llm) 与外部数据源和工具连接起...
【引】尽管AI 可以帮助我们顺利地理解MCP规范，但一份完整的MCP规范中译稿还是有意义的，可以进一步帮助我们理解MCP规范的来龙去脉，以及协议中细节的方方面面...
团队效能指标是啥？就是你团队的实时健康仪表盘！它不看PPT吹得天花乱坠，只看代码落地、价值交付、队友血压！用好它们，告别“拍脑袋计划”和“甩锅大会”，让团队跑得...
