半吊子全栈工匠

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指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度(终篇)

“结构清晰,主次分明”,用解构的方式去理解一款产品,这才是人工智能从业者思考的专业化表现。

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如何评测语音技能的智能程度(4)——人格特质

“若产品能够在人格层面与用户建立关联,则能够更好地促进使用过程中产生积极正面的情绪,形成愉悦的记忆,继而促进用户的使用意愿、包容度和信任。”

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如何评测语音技能的智能程度(3)——交互流畅

当用户发起需求后,【意图理解】在前,【服务提供】在后,基本上已经构成了一轮完整闭环。

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如何评测语音技能的智能程度(2)——服务提供

很多人觉得AI是一个行业,但AI其实并不是行业,真实的情况是行业+AI,即原本的各个行业如何释放AI的能力促使产业升级,提升运转效率,创造更多的社会价值。

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多模态交互之DPL 2.0

在智能语音交互发展的过程中,多模态交互是一个必经阶段。所谓“模态”,英文是modality,用通俗的话说,就是“感官”,多模态即将多种感官融合,即通过文字、语音...

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如何评测语音技能的智能程度(1)——意图理解

平日里研究各种各样的语音助手,输出各种类型的调研分析报告,以培养自己的业务敏锐度,同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。

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聊聊“全双工”

“全双工”一词对于通信专业出身的老码农而言太容易引起曾经的记忆了,“通信就是计算机”也是大学的一位老师给我印象很深的一句话。那么——

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面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

语音/对话式交互是一件非常有挑战性的设计,极少有业务能一蹴而就。笔者所在的公司,过往开发了十几个多轮语音交互技能,平均算下来,首个BOT上线后,差不多得有半年时...

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面向NLP的AI产品方法论——如何做好“多轮对话管理”

看着这个标题我就想笑,原来的标题是,如何做好多轮对话管理,然后我就默默的加了个引号,用于断句。

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面向NLP的AI产品方法论——如何设计多轮语音技能

设计语音技能跟软件开发一样集体协作完成,本文主要讨论,产品经理在业务各阶段开发中,应该处理的任务。

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面向NLP的AI产品方法论——寻找语音交互的业务场景

绘声绘色地讲故事和枯燥严谨地深度思考,觥筹交错,最终为标题服务——如何寻找语音交互的业务场景。

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没有被了解的API?一个老码农眼中的API世界

即便做了20多年的软件开发,仍然发现自己经常会低估完成一个特定的编程任务所需要的时间。有时,错误的时间表是由于自己的能力不足造成的: 当深入研究一个问题时,会发...

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API
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浅析dashboard的10个实现原则

不论是一般的运营/运维系统,还是大/小数据分析,最后的一个环节一般都是数据洞见的可视化。而仪表盘(dashboard)是有关数据可视化的首选工具。但要构建一个真...

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浅析面向云架构的SLA

云服务重塑了企业级应用的架构,公共云成为了集成企业应用、平台软件和服务的一个设计中心。API驱动的资源按需分配,与传统的企业数据中心基础设施有着很大的不同。企业...

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服务可用性的一知半解

谈到高并发和高可用往往引起很多人的兴趣,有时候成为框架选择的噱头。实际上,它们往往和框架关系不大,而是跟架构息息相关。在很多时候,老码农会直面一个问题:

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性能,10点系统性思考

作为一个半吊子全栈工匠,在20多年的职业生涯里遇到过太多关于软件性能的问题。论证或者证明性能的问题往往很关键,能否通过一次一个小而有逻辑的可证明可审核的步骤来解...

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日常生活中的企业监控

近年来,各种各样的公司已经开始在人们生活的各个方面进行监控、跟踪和跟踪。数十亿的行为、运动、社会关系、利益、弱点和大多数私人数据都被不断地实时记录、评估和分析,...

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数据库SQL编程算法数据库网络安全SQL其他编程算法网络安全其他
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分布式系统的时间问题

1 什么是时间? 2 物理时间:墙上时钟 3 逻辑时钟:为事件定序 4 Turetime:物理时钟回归 5 区块链:重新定义时间 6 其他影响 6.1 NT...

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Unix区块链httpsHTTP
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人工智能伦理学的一知半解

读MBA时候的授业导师是周教授,周教授有一门颇受学生们欢迎的课程是“企业伦理学”。时隔多年,课本的内容已经还给了学校,但周老师课上的一些话还隐约记得。

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神经网络深度学习AI 人工智能机器人企业
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浅谈面向客户端的性能优化

有朋友通过《智能音箱场景下的性能优化》一文找到了我,既然智能音箱的性能优化相当于一个超集,那么对其的一个子集——客户端系统如何进行性能优化呢?

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