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【引子】Ranking 和Reranking又是一个NLP 处理中的传统技术， 那么在大模型应用中又起到怎样的作用呢？
【引】NLP中的经典组件在大模型应用中还有效么？大模型对自然语言处理中的典型任务有什么影响么？
【引】感谢大家对联想AIPC的关注！大模型在智能终端上应用使AI更方便地服务于我们的工作和生活，《从苹果智能看端上大模型应用》为我们提供了参考。
向量嵌入是从图像、文本和音频等数据源转换而来的数字表示，旨在通过为每个项目创建一个数学向量来捕捉其语义或特征。这种表示方式使得计算系统更容易理解这些数据，并且与...
在 Java 中，创建线程会产生显著的成本。创建线程消耗时间，增加请求处理的延迟，并且涉及 JVM 和操作系统的大量工作。为了减轻这些开销，需要使用线程池。本文...
【引】在AI领域， 知识系统过时了么？在《大模型应用的10种架构模式》中， 知识图谱与大模型的结合是一种重要的应用方式。知识图谱可以辅助大模型应用的推理，大模...
【引子】近来在探索并优化AIPC的软件架构，AI产品经理关于语义搜索的讨论给了自己较多的触动，于是重新梳理嵌入与语义的关系，遂成此文。
大模型应用性能的提升不仅在于其预训练，而微调的作用也非常显著。对于多数从事大模型应用领域的团队而言，微调是一个核心的工作之一，为专门任务完善大模型并确保其产出符...
在《大模型应用的10种架构模式》一文 中，知识图谱是RAG系统中的一种重要的技术， 基于知识图谱的大模型应用也成为一个典型的架构模式。但是，在一般的RAG系统中...
将生成式人工智能集成到边缘设备本身就是一个重大挑战，我们需要在智能手机和计算机有限的计算能力和内存范围内高效地运行高级模型。确保这些模型运行迅速，而不会耗尽电池...
【引子】本文根据《实时分析实战》一书的第3章提炼而成，旨在通过一个具体案例来了解实时流分析面对的具体场景以及潜在的技术实现。
部署是大模型应用从开发环境迁移到生产环境的最后一步。这一步至关重要，因为任何应用都要最终为用户提供服务，除非你坐而论道，弄的是实验室里的玩具。
【引】“枯萎，无法回避，如人之生老病死；荒芜，无法接受，如碌碌无为一生。” 这是周六回乡下除草的感受。有所得，有所感，对工程技术也是如此。
尽管大模型非常强大，但仍然有着自身的局限。大模型可以生成看起来非常值得信赖的内容并引用外部资源，但是，大模型本身并不能直接访问互联网也不能访问互联网的资源。偏见...
【引子】大模型的兴起， 使得读论文成为了学习中的一种常态。如果一篇论文没有读懂，不用担心，可以再读一篇该领域内容相近的论文，量变可能会产生质变。就像编程语言一样...
开发基于大型模型的应用时，选择合适的应用框架不仅能显著提高开发效率，还能增强应用的质量属性。这类似于在Windows上开发传统软件服务时从MFC过渡到.NET ...
【引子】近来，老码农又一次有机会实施IaC 了， 但是环境有了新的变化，涵盖了云环境、虚拟机、K8S 以及Docker，而网络自动化则是IaC中的重要组成，温故...
【引子】本文源自与一个产品经理的对话。为什么“一图胜千言”呢？如果语言是一维的，那么图像就是二维或多维的， 降维打击体现在一个“胜”字。如果将图像使用自然语言进...
【引子】本文源自和一个产品经理的对话。由于老码农经历过产研一体的磨砺， 鉴于个人对数据型产品感知，觉得一些数据科学的基础技能对产品经理或者普通的研发工程师都会有...
既然大模型应用的编程范式是面向提示词的编程，需要建立一个全面且结构化的提示词库， 对提示词进行持续优化也是必不可少的，那么如何在大模型应用中更好的管理提示词呢？
暂未填写公司和职称
