计算从另一列过滤的另一列的平均值。
计算从另一列过滤的另一列的平均值。
提问于 2021-06-01 04:44:39
例如，在目前的7列中，一列标有“区域”，另一列标记为平均值。我想从区域列中找出某一区域的所有平均值，并找出它们的平均值。这里有太多的数据，但是如果你有凯恩斯，布里斯班(东)和布里斯班(西)，我想找出凯恩斯所有行的平均值，并找出平均值，我该怎么做呢？
到目前为止，我已经将数据更改为tibble格式：
QLD.Pokies <- as_tibble(QLD.Pokies)然后grepl对特定区域进行过滤：
QLD.Pokies %>%
filter(grepl('CAIRNS', Region))编辑
dataAndWinPEGM <- as_tibble(dataAndWinPEGM)
meanEGM <- dataAndWinPEGM %>%
filter(grepl('CAIRNS', Region)) %>%
select(Win.Per.EGM)
meanEGM
mean(meanEGM[["Win.Per.EGM"]])使用上面的代码计算平均值，但不确定它是否正确工作。我不能手动计算平均值，因为有190+数字，有什么方法可以检查吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-06-02 05:52:00
如果没有您的数据样本，我可以尝试显示iris数据集的一个工作示例。此外，您还必须加载tidyverse包。
library(tidyverse)
head(iris)
iris %>%
select(Species, Sepal.Length) %>%
group_by(Species) %>%
summarise(sepal_length_mean = mean(Sepal.Length))例如，在基本集合中，我们选择几个列，然后对每个物种执行间隔长度的组操作。然后我们取每组的平均数。
# A tibble: 3 x 2
Species sepal_length_mean
* <fct> <dbl>
1 setosa 5.01
2 versicolor 5.94
3 virginica 6.59希望您可以将其应用于您的数据集。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/67789115
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