问使用来自GCP市场的terrafrom创建实例

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在这个特殊的例子中，名字是"deeplearning-platform-release/pytorch-latest-gpu"，

boot_disk {
    initialize_params {
      image = "deeplearning-platform-release/pytorch-latest-gpu"
      ...
    }
  }

现在我可以创建实例了。

我从您共享和查看源image1的深入学习市场VM实例中进行了部署，您应该能够使用我提供的url来部署Terraform。我还注意到一个警告图像，说明不推荐使用该图像，并出现了这个新的version2。

希望这能有所帮助！

1 1sourceImage：https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf2-2-1-cu101-20200109

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其他像我这样的新手：

显然，GCP市场正在使用部署管理器，这是谷歌自己的声明性工具，用于管理基础设施。(我认为module是terraform中最接近它的抽象。)

因此，标题中的问题没有简单的/单一的答案。

在我看来--如果你从零开始和/或能负担得起时间--最好是使用terraform模块而不是GCP市场解决方案--如果存在这种情况的话。

然而，更改是好的，您正在导入一个现有的下位，您不能立即替换它(或者没有这样的模块)。

在这种情况下，我认为最好的方法是转到google控制台中的部署管理器并打开需要导入的特定部署。

此时，您可以看到什么资源构成了部署。可能会有vm template(s)，vm(s)，firewall rule(s)等。

单击vm instance和template将向您展示许多有用的细节。

最重要的是，您可以推断出所使用的图像。

在我的例子中，它显示：

sourceImage https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/openvpn-access-server-200800/global/images/aspub275

由此我可以定义(基于回答 on #7319)

data "google_compute_image" "openvpn_server" {
  name    = "aspub275"
  project = "openvpn-access-server-200800"
}

我也可以在google_compute_instance资源中使用它。

不过，这将迫使VM重新创建。