大家好！今天给大家梳理《数字图像处理》第 2 章的核心内容 —— 数字图像基础。这一章是整个数字图像处理的入门基石，涵盖了从视觉感知到图像数字化...

形态学图像处理是数字图像处理领域的核心技术之一，它基于集合论和几何形状分析，通过一系列基本运算（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等）实现对图像的形状特...

大家好！今天给大家带来《数字图像处理》第 8 章的全面解析 —— 图像压缩和水印。在这个图像、视频爆炸的时代，图像压缩技术无处不在（比如我们手机...

大家好！欢迎来到《数字图像处理》第7章的实战解析。本章聚焦于小波变换和其他图像变换，这是图像处理的核心工具之一。与傅里叶变换不同，小波变换能同时...

在数字图像处理领域，空间域滤波是我们最开始接触的基础操作，但面对复杂的图像增强、去噪等需求时，频率域滤波往往能展现出更强大的优势。频率域的核心思...

        电磁波谱涵盖了从伽马射线到无线电波的广泛范围。可见光仅占其中很小一部分（约380-780nm）。

我觉得这是真真正正的读过思考过，也是一个好问题～其实这是在考虑 相干采样时如何避免重复模式 的问题。

本周讲解dlsyscourse 的第二次作业，也就是hw1的部分。上周的内容主要是个warm up，熟悉一下环境以及一些简单的代码，本周要开始实现一个基础的自动...

figsize是设置这个图像的大小，也就是宽高，然后dpi是设置清晰度。 savefig是保存图片，设置位置。

首先，我们需要使用Python中的Matplotlib库来创建一个简单的气象数据可视化。 我们将使用Matplotlib的plot函数来绘制气象数据的整体趋势图...

prompt: color photo of a detailed topographic map —c 10 —ar 2:3

我想使用 arrayCat 来联系图像。但是，我总是收到错误“数组必须在除猫轴之外的所有轴上具有相同的长度”。 imgCat: Tile error: Arra...

汉普尔滤波法（Hampel filter）是检测和处理时间序列数据中离群值的一种稳健的方法。它依赖于中位数绝对偏差（MAD）[2] 并采用滚动窗口来识别离群值。...

在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。

图表标题是在图表顶部的文本。所有的代码以cht开始，假设已经使用上面介绍的代码引用了图表。

在下面的例子中，这些可以互换使用。为了使代码适应你的特定需求，需要更改括号中引用的图表坐标轴。

请注意，本文编写于 980 天前，最后修改于 976 天前，其中某些信息可能已经过时。

本节主要探讨matplotlib子图的非均匀划分，并在文末补充了axes对象的常用属性。