我想从包含不同字符串的列中分离整数和浮点数
我想从包含不同字符串的列中分离整数和浮点数
提问于 2019-09-20 08:14:23
我尝试从我尝试过data['new'] = data['text'].str.extract(r'^\d+\.\d+$')的字符串列中仅提取整数和浮点数
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2019-09-20 08:24:41
如果需要仅提取包含数字的值：
data = pd.DataFrame({'text':['20','45.45','ss4','7.4ds','dr']})
data['new'] = data['text'].str.extract(r'^(\d+\.\d+|\d+)$')
print (data)
text new
0 20 20
1 45.45 45.45
2 ss4 NaN
3 7.4ds NaN
4 dr NaN然后转换为浮点数：
data['new'] = data['text'].str.extract(r'^(\d+\.\d+|\d+)$').astype(float)
print (data)
text new
0 20 20.00
1 45.45 45.45
2 ss4 NaN
3 7.4ds NaN
4 dr NaN或者使用to_numeric函数：
data['new'] = pd.to_numeric(data['text'], errors='coerce')
print (data)
text new
0 20 20.00
1 45.45 45.45
2 ss4 NaN
3 7.4ds NaN
4 dr NaNStack Overflow用户
发布于 2019-09-20 08:24:51
您需要在regex中添加捕获组。
我假设了最简单的情况，因为您没有提供任何数据示例：
>> df
text
0 green123apple
1 yellow45.6banana下面是新的正则表达式："(\d+(?:\.\d+)?)"
如果我们拆分正则表达式，我们得到：
?:部分意味着您不想捕获这个内部组，您并不关心在单独的组中获取小数部分。你只想要整数。
输出：
>> df["new"] = df["text"].str.extract("(\d+(?:\.\d+)?)")
>> df
text new
0 green123apple 123
1 yellow45.6banana 45.6页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58024433
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