opencv中点匹配大小的比较
提问于 2014-11-25 03:43:54
我将在opencv中将图像与冲浪探测器进行比较。对于这项工作，我需要大小和方向的关键点，必须进行比较。例如，我必须提取第二个图像的关键点匹配大于第一个图像的关键点匹配。(keypoint 1. 1.size > keypoint 2.1.size)
问题：如何提取opencv?中的关键点匹配大小
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2014-12-04 16:26:15
我不确定我是否完全理解你的问题。
我所理解的是：
- 您将使用关键点来比较图像
- 您想要比较匹配的键点的大小
首先，你需要至少2张图片：
Mat image1; //imread stuff here
Mat image2; //imread stuff here然后使用SURF检测两幅图像中的关键点：
vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2; //store the keypoints
Ptr<FeatureDetector> detector = new SURF();
detector->detect(image1, keypoints1); //detect keypoints in 'image1' and store them in 'keypoints1'
detector->detect(image2, keypoints2); //detect keypoints in 'image2' and store them in 'keypoints2'在此之后，计算检测到的关键点的描述符：
Mat descriptors1, descriptors2;
Ptr<DescriptorExtractor> extractor = new SURF();
extractor->compute(image1, keypoints1, descriptors1);
extractor->compute(image2, keypoints2, descriptors2);然后，使用例如BruteForce与L2规范匹配关键点的描述符：
BFMatcher matcher(NORM_L2);
vector<DMatch> matches;
matcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);在这些步骤之后，匹配的关键点被存储在向量“匹配”中。
您可以获得匹配的关键点的索引如下：
//being idx any number between '0' and 'matches.size()'
int keypoint1idx = matches[idx].query; //keypoint of the first image 'image1'
int keypoint2idx = matches[idx].train; //keypoint of the second image 'image2'有关更多信息，请阅读以下内容：matchers.html
最后，要知道匹配的关键点的大小，可以执行以下操作：
int size1 = keypoints1[ keypoint1idx ].size; //size of keypoint in the image1
int size2 = keypoints2[ keypoint2idx ].size; //size of keypoint in the image2更多信息：detectors.html
就这样！希望这能有所帮助
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27125817
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