Loading [MathJax]/jax/output/CommonHTML/config.js
文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
文章/答案/技术大牛
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
返回腾讯云官网
社区首页 >问答首页 >容器在工人上被杀死，在执行刷新时，在完成superstep之后，整个应用程序挂起

问容器在工人上被杀死，在执行刷新时，在完成superstep之后，整个应用程序挂起
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-08-15 07:11:14
回答 1查看 146关注 0票数 0

我正在EMR上运行一个应用程序。

我使用的是一个由1个主服务器和10个从机组成的集群，它们都是m3.2xsize机器。

该应用程序包括，基本上，通过西班牙语版的维基百科BFS (我调整了维基百科的信息，以适合Gi饼)。

我以以下方式执行应用程序：

代码语言：javascript
代码运行次数：0
运行
AI代码解释
复制
/home/hadoop/bin/yarn jar /home/hadoop/giraph/giraph.jar ar.edu.info.unlp.tesina.lectura.grafo.algoritmos.masivos.BusquedaDeCaminosNavegacionalesWikiquotesMasivo /tmp/vertices.txt 4 -@- 1 ar.edu.info.unlp.tesina.lectura.grafo.BusquedaDeCaminosNavegacionalesWikiquote -vif ar.edu.info.unlp.tesina.vertice.estructuras.IdTextWithComplexValueInputFormat -vip /user/hduser/input/grafo-wikipedia.txt -vof ar.edu.info.unlp.tesina.vertice.estructuras.IdTextWithComplexValueOutputFormat -op /user/hduser/output/caminosNavegacionales -w 10 -yh 11500 -ca giraph.metrics.enable=true,giraph.useOutOfCoreMessages=true,giraph.isStaticGraph=true,giraph.numInputThreads=4,giraph.numOutputThreads=4

我可以成功地运行一个有3个超级步骤的应用程序，但是如果我想执行4个超级步骤，应用程序就会失败，一个容器会被杀死，其余的也会随之死亡。

在Gi相图应用程序管理器中搜索，如下所示：

代码语言：javascript
代码运行次数：0
运行
AI代码解释
复制
16/08/15 03:44:32 INFO impl.ContainerManagementProtocolProxy: Opening proxy : ip-172-31-0-147.sa-east-1.compute.internal:9103
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: START_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000005
16/08/15 03:44:32 INFO impl.ContainerManagementProtocolProxy: Opening proxy : ip-172-31-0-145.sa-east-1.compute.internal:9103
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000009
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000011
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000004
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000010
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000006
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000007
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000008
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000005
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000002
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000012
16/08/15 03:44:32 INFO impl.NMClientAsyncImpl: Processing Event EventType: QUERY_CONTAINER for Container container_1471231949464_0001_01_000003
16/08/15 03:46:53 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got response from RM for container ask, completedCnt=1
16/08/15 03:46:53 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got container status for containerID=container_1471231949464_0001_01_000008, state=COMPLETE, exitStatus=143, diagnostics=Container [pid=4455,containerID=container_1471231949464_0001_01_000008] is running beyond physical memory limits. Current usage: 11.4 GB of 11.3 GB physical memory used; 12.6 GB of 56.3 GB virtual memory used. Killing container.
Dump of the process-tree for container_1471231949464_0001_01_000008 :
        |- PID PPID PGRPID SESSID CMD_NAME USER_MODE_TIME(MILLIS) SYSTEM_TIME(MILLIS) VMEM_USAGE(BYTES) RSSMEM_USAGE(PAGES) FULL_CMD_LINE
        |- 4459 4455 4455 4455 (java) 13568 5567 13419675648 2982187 java -Xmx11500M -Xms11500M -cp .:${CLASSPATH}:./*:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:./*:/home/hadoop/conf:/home/hadoop/share/hadoop/common/*:/home/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:./*:/home/hadoop/conf:/home/hadoop/share/hadoop/common/*:/home/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:./*:/home/hadoop/conf:/home/hadoop/share/hadoop/common/*:/home/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/* org.apache.giraph.yarn.GiraphYarnTask 1471231949464 1 8 1 
        |- 4455 2706 4455 4455 (bash) 0 0 115875840 807 /bin/bash -c java -Xmx11500M -Xms11500M -cp .:${CLASSPATH}:./*:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:./*:/home/hadoop/conf:/home/hadoop/share/hadoop/common/*:/home/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/home/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/home/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/usr/share/aws/emr/emrfs/lib/*:/usr/share/aws/emr/lib/*:/usr/share/aws/emr/auxlib/* org.apache.giraph.yarn.GiraphYarnTask 1471231949464 1 8 1 1>/mnt/var/log/hadoop/userlogs/application_1471231949464_0001/container_1471231949464_0001_01_000008/task-8-stdout.log 2>/mnt/var/log/hadoop/userlogs/application_1471231949464_0001/container_1471231949464_0001_01_000008/task-8-stderr.log  

Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143

16/08/15 03:46:53 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: After completion of one conatiner. current status is: completedCount :1 containersToLaunch :11 successfulCount :0 failedCount :1
16/08/15 03:46:55 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got response from RM for container ask, completedCnt=7
16/08/15 03:46:55 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got container status for containerID=container_1471231949464_0001_01_000002, state=COMPLETE, exitStatus=1, diagnostics=Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:501)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:655)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:200)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:300)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:81)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)


Container exited with a non-zero exit code 1

16/08/15 03:46:55 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got container status for containerID=container_1471231949464_0001_01_000012, state=COMPLETE, exitStatus=1, diagnostics=Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:501)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:655)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:200)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:300)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:81)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)


Container exited with a non-zero exit code 1

16/08/15 03:46:55 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got container status for containerID=container_1471231949464_0001_01_000006, state=COMPLETE, exitStatus=1, diagnostics=Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:501)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:655)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:200)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:300)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:81)
        at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)


Container exited with a non-zero exit code 1

16/08/15 03:46:55 INFO yarn.GiraphApplicationMaster: Got container status for containerID=container_1471231949464_0001_01_000007, state=COMPLETE, exitStatus=1, diagnostics=Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: 
        at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:501)
        at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418)
        at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:655)
        at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:200)

因此，容器8上的内存出现了问题，但是下面是容器8的最后几条日志行(记住，被杀死的是容器)：

代码语言：javascript
代码运行次数：0
运行
AI代码解释
复制
16/08/15 03:46:52 INFO graph.ComputeCallable: call: Computation took 23.90834 secs for 10 partitions on superstep 3.  Flushing started
16/08/15 03:46:52 INFO worker.BspServiceWorker: finishSuperstep: Waiting on all requests, superstep 3 Memory (free/total/max) = 4516.47M / 10619.50M / 10619.50M
16/08/15 03:46:52 INFO netty.NettyClient: logInfoAboutOpenRequests: Waiting interval of 15000 msecs, 1307 open requests, waiting for it to be <= 0, MBytes/sec received = 0.0029, MBytesReceived = 0.0678, ave received req MBytes = 0, secs waited = 23.332
MBytes/sec sent = 143.2912, MBytesSent = 3343.4141, ave sent req MBytes = 0.4999, secs waited = 23.332
16/08/15 03:46:52 INFO netty.NettyClient: logInfoAboutOpenRequests: 548 requests for taskId=10, 504 requests for taskId=0, 251 requests for taskId=5, 1 requests for taskId=4, 1 requests for taskId=7, 1 requests for taskId=8,

所以，如果我理解正确的话，容器在执行之前有4516.47M可用，在执行时，会消耗所有可用的4516.47M，如果需要更多的话，会被killed杀死吗？

我不明白为什么需要这么多内存进行刷新，它基本上是将结果保存在磁盘上，以供下一个超级步骤使用，对吗？所以理论上根本不需要记忆。

apache-zookeeper
emr
giraph
netty
hadoop-yarn
广告

性能强劲，每月20元起的MySQL

功能完善，便宜稳定，没有业务可以自动停机，强效降本的MySQL
EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-08-24 14:27:27

看来冲水的过程可能会消耗内存。向每个容器添加更多的内存是我能找到的唯一解决方案。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38957832

复制
相关文章
Arcgis中图像裁剪
arcgisgooglekmltools
使用arcmap对数据进行剪裁,Arcgis中的裁剪分为很多种，有矢量裁剪矢量，矢量裁剪栅格，栅格裁剪栅格。本文主要操作，掩膜裁剪（矢量裁剪栅格）和clip 裁剪。
Twcat_tree
2023/01/18
2.4K0
在 React 中缩放、裁剪和缩放图像
javascriptcssreact编程算法https
在本文中，我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储，但是很容易就能完成这个任务。
疯狂的技术宅
2020/02/26
6.4K0
在 React 中缩放、裁剪和缩放图像
CSS 3.0中裁剪图像的特效
objectposition特效
在有CSS 3.0之前裁剪图片实现也是颇有难度的，现在我们有了两个非常方便简单的属性可以实现裁剪，那就是object-fit和object-position，这两个属性可以让我们改变图片的大小，但是不影响图片的长宽比，利用它我们可以实现一个如下的特效。
越陌度阡
2020/11/26
1.1K0
CSS 3.0中裁剪图像的特效
用Vue.js在浏览器中裁剪图像[每日前端夜话0x86]
csshttps网站网络安全vue.js
Cropping Images In The Browser With Vue.js
疯狂的技术宅
2019/06/20
4.2K0
用Vue.js在浏览器中裁剪图像[每日前端夜话0x86]
图像裁剪
dpipng
PNG (460, 460) RGB {'srgb': 0, 'gamma': 0.45455, 'dpi': (96, 96)} None
裴来凡
2022/05/29
1.7K0
图像裁剪
使用pycaffe解析mean.binaryproto中的均值图像并显示
python
用Caffe框架训练图像相关的视觉任务时候，在预处理的时候会先求图像的均值，这个均值其实是整个数据集的图像均值，Caffe中提供了一个工具来计算数据集的均值，该工具就是compute_image_mean，只要调用一下，就会生成一个mean.binaryproto文件。
OpenCV学堂
2020/05/13
1.9K0
图像随机裁剪
算法
算法：图像随机裁剪是从1张图像随机裁剪200张图像，裁剪出图像的大小为 60x60，IoU大于等于th=0.5的裁剪框用红色标出，其它裁剪框用蓝色标出，IoU比对原始区域用绿框标出。
裴来凡
2022/05/29
1.5K0
图像随机裁剪
图像任意裁剪
网络安全
算法：图像任意裁剪是将图像裁剪成若干任意大小图像。 文献：LHL, 李红林. (2011). 基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪 random clipping of curves in rectangular windows based on the projection method. 云南民族大学学报:自然科学版, 20(2). Kurtz, B. D. , & Claiborne, S. J. . (1999). Efficient method for clipping numerous objects against an arbitrary clipping path. US. 链接：https://www.gaitubao.com/
裴来凡
2022/05/29
2.1K0
图像任意裁剪
OpenCV中图像的读取，显示与保存
alphabuffercv2imwindow
相关函数：cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()
py3study
2020/01/19
2.9K0
图像主体裁剪
https网络安全
import cv2 import numpy as np image=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') img=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh=cv2.threshold(img,230,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_
裴来凡
2022/05/29
1.3K0
图像主体裁剪
几何变换--图像裁剪
编程算法fpga
几何变换包括：缩放、旋转、平移等。这些变换一般用于校正图像处理引起的空间失真，或者通过将图像配准到一个预定义的坐标系统中用于规范化该图像（例如，将一幅航拍图像配准到一个特定的地图投影中，或者在立体视觉中对两幅互相配对的图像进行整形，使得行与外极限）。
FPGA开源工作室
2019/10/29
1.6K0
几何变换--图像裁剪
图像处理在工程中的应用
图像处理手势识别学习方法图像识别opencv
传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用，例如：图像处理是机器视觉的基础，能够提高人机交互的效率，扩宽机器人的使用范围；在科研方面，相关学者把图像处理与分子动力学相结合，实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测，具体见深度学习在断裂力学中的应用，以此为契机，偷偷学习一波图像处理相关的技术，近期终于完成了相关程序的调试，还是很不错的，😄~ 程序主要的功能如下：1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集；2、对卷积网络进行训练，得到最优模型参数；3、对采集到的手势进行判断，具体如下图所示： 附：
联远智维
2022/01/20
2.3K0
图像处理在工程中的应用
使用opencv读入并显示一幅彩色图像,灰度化并显示，用canny算子得到图像边缘并显示
opencv
要求步骤： 1.读入彩色图像,并显示; 2.将彩色图像灰度化,并显示; 3将灰度图像，用Canny边缘算子得到图像边缘,并显示。
川川菜鸟
2021/10/18
1.2K0
python图像处理-图片裁剪
游戏
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
叶子陪你玩
2020/03/12
1.7K0
vb中adodc连接sql(如何用vb打印Access数据)
数据库sqlhttpsaccessjava
本文实例讲述了使用ADODB.Connection连接access数据库的方法，驱动类型版本为：Microsoft.Jet.OLEDB.4.0。在VB的数据库操作中，连接数据库是第一步，也是最基本的，本文所述的这个例子，对于初学者学习如何在VB中连接Access数据库有着很好的借鉴参考价值。
全栈程序员站长
2022/08/01
2.1K0
jQuery 图像裁剪插件Jcrop
jqueryphp图像处理
Jcrop简介 Jcrop 是一个功能强大的 jQuery 图像裁剪插件，结合后端程序（例如：PHP）可以快速的实现图片裁剪的功能。 Jcrop是一款免费的软件，采用MIT License发布。
静默虚空
2018/01/05
1.8K0
jQuery 图像裁剪插件Jcrop
PHP 图像居中裁剪函数
phpimageresizetarget函数
使用方法：image_center_crop(source, width, height, target)；
用户8099761
2023/05/11
1.5K0
在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换
图像处理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅立叶变换属于调和分析的内容。”分析”二字，可以解释为深入的研究。从字面上来看，”分析”二字，实际就是”条分缕析”而已。它通过对函数的”条分缕析”来达到对复杂函数的深入理解和研究。从哲学上看，”分析主义”和”还原主义”，就是要通过对事物内部适当的分析达到增进对其本质理解的目的。比如近代原子论试图把世界上所有物质的本源分析为原子，而原子不过数百种而已，相对物质世界的无限丰富，这种分析和分类无疑为认识事物的各种性质提供了很好的手段。 在数学领域，也是这样，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。”任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！奇妙的是,现代数学发现傅立叶变换具有非常好的性质,使得它如此的好用和有用,让人不得不感叹造物的神奇: 1. 傅立叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子; 2. 傅立叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似; 3. 正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解.在线性时不变的物理系统内,频率是个不变的性质,从而系统对于复杂激励的响应可以通过组合其对不同频率正弦信号的响应来获取; 4. 著名的卷积定理指出:傅立叶变换可以化复杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的一种简单手段; 5. 离散形式的傅立叶变换可以利用数字计算机快速的算出(其算法称为快速傅立叶变换算法(FFT)). 正是由于上述的良好性质,傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率、统计、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用。 傅立叶变换在图像处理中有非常非常的作用
全栈程序员站长
2022/09/27
1.5K0
点击加载更多

相似问题

在LazyList中显示之前的裁剪图像

115

我想在Access列中显示图像，但无法访问

10

我想在容器的装饰图像中显示图像

28

OpenCV裁剪图像并显示去除裁剪的原始图像

12

我想在图像加载之前在ios中显示活动指示器。

10
添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

AI混元助手 在线答疑

扫码加入开发者社群
关注 腾讯云开发者公众号

洞察 腾讯核心技术

剖析业界实践案例

扫码关注腾讯云开发者公众号
领券

腾讯云开发者

扫码关注腾讯云开发者

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券

热门产品

热门推荐

更多推荐

Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有 

深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 |  京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
查看详情【社区公告】 技术创作特训营有奖征文