问英特尔编译器自动矢量化中现有矢量化函数与现有标量函数的对应
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Stack Overflow用户

提问于 2018-02-05 09:24:16

回答 2查看 65关注 0票数 0

嗯，我在英特尔编译器优化(ICC)方面遇到了一些麻烦。一般说来，我想使用ICC循环自动矢量化。早些时候，我使用了显式向量化循环和函数。据我所知，英特尔编译器允许有标量和相应的矢量化功能，通过_declspec(vector_variant())功能。但我对此有些意见。例如，目前我有两个版本的函数：

int plus(int a, int b)
{
    return  a + b;
}

__m256i plus_avx(__m256i a, __m256i b)
{
    return _mm256_add_epi32(a, b);
}

int main()
{

    int aa[1000] = { 2 };
    int bb[1000] = { 4 };
    int cc[1000] = { 0 };

    for (int i = 0; i < 1000; ++i)
        cc[i] = plus(aa[i], bb[i]);
}

我希望ICC使用矢量化的函数，用于自动矢量化循环。我尝试使用__declspec(vector_variant())，比如：

_declspec(vector_variant(implements(plus(int a, int b)), vectorlength(8))) __m256i plus_avx(__m256i a, __m256i b)
{
    return _mm256_add_epi32(a, b);
}

但我犯了错误：

1>error #15508:函数的向量变体'?plus_avx@@YA?AT__m256i@@T1@0@Z‘的不正确返回类型?加上位置0处的@@YAHJH@Z。 1>正确的原型是：' __m128i，__m128i ?plus_avx@@YA?AT__m256i@@T1@0@Z(__m128i v0_0，__m128i v0_1，__m128i v1_0，__m128i v1_1)‘。

为什么编译器需要 __m128i ，以及是否有方法使用__m256i insted of __m128i

注意:它用于ICC的/QaxCORE 2标志。

c++

vector

intel

icc

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回答 2

Stack Overflow用户

发布于 2018-02-08 05:22:28

最后我解决了我的问题。也许这对其他人来说会很有趣。

解决方案是使用处理器子句：

( _declspec(vector_variant(implements(plus(int a，int b)，向量长度(8)，处理器(Core_4th_gen_avx)

票数 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-02-05 22:45:33

AFAIK，没有办法获得自动矢量化来使用自定义原语。只需告诉您的编译器您的数组是对齐的，让它使用+而不是_mm256_add_epi32从纯ISO +自动向量化。

编译器选项控制自动矢量化的默认矢量宽度.(例如，针对skylake- max 512，ICC和其他编译器默认使用256 b向量，因为实际上使用512 b矢量可以减少最大涡轮时钟，并且只有当程序将大部分时间用于矢量循环时才值得使用。编译器不知道这一点。)

例如，gcc有一个-mprefer-avx128自动矢量化与128位AVX指令，即使AVX2 256位整数指令是可用的。

ICC18引入了-qopt-zmm-usage:low|high，对于Skylake服务器默认使用low，对于Xeon默认使用high，因为Xeon是设计在512位向量附近的，但是Skylake- max 512必须降低其最大turbo来运行512位指令。(在Skylake上的较窄的向量上使用AVX512指令是不受惩罚的，但Xeon甚至不允许这样做，因为它不支持AVX512的AVX512VL (向量-legnth)子集。)

我不知道ICC如何控制128位对256位的auto-vectorization，，但它绝对不是通过编写函数使用本质。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48628101

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