使用explode()后数据帧上的空单元格
提问于 2021-03-03 18:56:51
我是第一次接触熊猫，这是我的第一个笔记本。我需要连接我的数据帧的一些列，在那之后，我想要分离这些值，以便更好地可视化它们。
为了连接列，我使用了df['Q7'] = df[['Q7_Part_1', 'Q7_Part_2', 'Q7_Part_3', 'Q7_Part_4', 'Q7_Part_5','Q7_Part_6','Q7_OTHER']].apply(lambda x : '_'.join(x.dropna().astype(str)), axis=1)，它做得很好，但是我仍然需要分隔值，为此我使用了explode()，比如：df.Q7 = df.Q7.str.split('_').explode('Q7')，这给了我一些数据框上的空单元格，比如：Dataframe，当我试图可视化这些值时，它们就变成了空的，比如：sum of empty cells
我该怎么做才能不在viz上显示这些空单元格？
编辑1:顺便说一下，当我这样做时，它们不会显示为null或NaN单元格：df.isnull().sum()或df.isna().sum()
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2021-03-03 19:32:48
c = ['Q7_Part_1', 'Q7_Part_2', 'Q7_Part_3', 'Q7_Part_4', \
'Q7_Part_5','Q7_Part_6','Q7_OTHER']
df['Q7'] = df[c].apply(lambda x : '_'.join(x.astype(str)), axis=1)我无法复制您的问题，但我最好的猜测是，如果您执行上述操作，列表的维度将保持不变，并且您将获得字符串'nan‘值而不是空字符串。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/66463227
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