重塑pd.DataFrame.aggregate的结果
提问于 2017-11-25 19:08:50
我有一个包含2个数字列的df
DATA_ROWS = 5
df = pd.DataFrame({"id":[1]*DATA_ROWS,"x":[1,2,3,4,5],
"z":[1,1,1,5,6]})
df.set_index("id", drop=True, append=True, inplace=True)
x z
id
0 1 1 1
1 1 2 1
2 1 3 1
3 1 4 5
4 1 5 6(id是一个索引)
此外，我还有一个函数列表
funcs = [np.max, np.min, np.std, func1, func2]所以，当我汇总的时候，我得到了
df.aggregate(funcs)
x z
amax 5.000000 6.000000
amin 1.000000 1.000000
std 1.581139 2.489980
func1 7.000000 1.000000
func2 23.500000 6.200000我希望得到以下内容，而不是这个
x_amax, x_amin x_std x_func1 x_func2 z_amax z_amin z_std z_func1 z_func2
1 5.000 1.000 1.5811 7.000 23.500 6.000 1.000 2.4899 1.000 6.2000我读了关于pivot，melt等的文档，我不知道该怎么做，你有什么想法吗？
回答
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47489595
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