高光谱图像的直方图均衡化
提问于 2019-02-28 04:32:23
我想对超过10个波段的高光谱图像应用直方图均衡化。我想在高光谱立方体上应用直方图均衡。我找不到任何方法在高光谱立方体上应用直方图均衡。在每个波段上分别应用直方图和在完整的高光谱立方体上应用会是相同的吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-03-14 07:47:56
在我看来，你必须对每个单独的波段应用直方图均衡。直方图均衡的相同参数可以在所有频带上迭代，以给超立方体一个均匀的均衡，例如：
img=open_image(<your hypercube>)
img1=img.read_band(0)
img2=img.read_band(1) #so on
img1=hist(img1) #make your hist function A/Q your parameters
img2=hist(img2)
#so on for other bands或者，您可以读取各个波段，并根据在每个波段中观察到的不同直方图为它们提供参数。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54918449
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