matmul:输入操作数1的核心维度0不匹配，gufunc签名为(n?，k)，(k，m?)->(n?，m?)(大小20与10不同)
提问于 2020-04-01 10:06:01
我正在尝试建立线性回归模型。请帮帮忙
database = pd.read_csv('Salary_Data.csv')
x = database.iloc[:,0].values
y = database.iloc[:,1].values
x_train = x_train.reshape(1,-1)
y_train = y_train.reshape(1,-1)
x_test = x_test.reshape(1,-1)
y_test = y_test.reshape(1,-1)
from sklearn.linear_model import LinearRegression
regressor= LinearRegression()
regressor.fit(x_train, y_train)
#predicting the test set results
y_pred = regressor.predict(x_test)错误是：
ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 20 is different from 10)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-12-05 14:02:10
我认为在重塑之后，您的x_train (我假设是10个维度)与x_test (20个维度)具有不同的维度，因此matmul函数得到错误。你应该检查一下
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/60968380
复制
腾讯云开发者
