如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高？
如何在matplotlib / seaborn中缩放直方图条高？
提问于 2020-11-06 14:02:35
我的数据集是一个大小为(m，1)的数值数组，我需要两个图: a)整个数据归一化(概率)的一个；b)数据集的一个子集，保持与以前相同的归一化。
问题是，在b)情况下，matplotlib和seaborn提供的归一化选项仅“看到”子集，因此它们无法基于整个数据进行归一化。
从本质上讲，我想做的是：
bar_height = bar_count / m示例数据：
array([[-0.00996642],
[ 0.00407526],
[ 0.00547561],
...,
[ 0.05205999],
[ 0.00224144],
[ 0.01201942]])回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-11-06 15:30:16
您可以使用np.histogram()计算直方图，然后使用plt.bar()绘制条形图：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
m = 200
samples = np.random.rand(1000)
hist_values, bin_edges = np.histogram(samples)
plt.bar(x=bin_edges[:-1], height=hist_values / m, width=np.diff(bin_edges), align='edge')
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64716033
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